Proj CMI Paper Reading: Mining Metrics to Predict Component Failures

Abstract

研究：
任务：What is it that makes software fail?
数据集：post-release defect history of five Microsoft software systems
结论：容易发⽣故障的软件在统计上与代码复杂性度量相关

前提：没有一套简单的复杂性度量能够全面通用地描述软件缺陷
方法：在代码度量上做主成分分析，构建回归模型来预测新的软件出现缺陷的可能性（？）
特点：容易推广