Proj CMI Paper Reading: Mining Android Apps for Anomalies

Abstract

本文：
任务：探究根据描述主题对 Android 应⽤程序进行集群，并识别每个集群中的API 异常值
方法：改进CHABADA
实验： 22,500 +个 Android 应⽤程序
效果：

1. predict 74% of novel malware as such, without requiring any known malware patterns, maintaining the false positive rate close to 10%