Proj CMI Paper Reading: A SURVEY OF HUMAN-IN-THE-LOOP FOR MACHINE LEARNING

Abstract

本文将Human-in-the-loop在机器学习领域已有的工作分类为

1. 数据处理 the work of improving model performance from data processing
2. 干涉模型 through interventional model training
3. 系统独立的设计 the design of the system independent humanin-the-loop.
   此外，总结了
4. 主要方法和优缺点
5. NLP，CV等方向细化讨论
6. 提出了一些挑战和机遇