随笔分类 -  Machine Learning

摘要:接Azure机器学习(三)创建Azure机器学习实验,下一步便是真正地将Azure机器学习的预测模型发布为Web服务。要启用Web服务发布任务,首先点击底端导航栏的运行即"Run"按钮运行新的收入预测实验。实验开始运行之后,底端导航栏的发布Web服务即"Publish Web Service"按钮就 阅读全文
posted @ 2017-02-17 14:10 Xuesong 阅读(2087) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:在此动手实践中,我们将在Azure机器学习Studio中一步步地开发预测分析模型,首先我们从UCI机器学习库的链接下载普查收入数据集的样本并开始动手实践: http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Census+Income. 然后我们在此数据集上开发和训练预测分 阅读全文
posted @ 2017-02-16 18:29 Xuesong 阅读(2473) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:基于Azure构建PredictionIO和Spark的推荐引擎服务 1. 在Azure构建Ubuntu 16.04虚拟机 假设前提条件您已有 Azure 帐号,登陆 Azure https://portal.azure.com 。 点击左上部的 +New 按钮,在搜索框中输入 Ubuntu ,或者 阅读全文
posted @ 2016-08-23 10:54 Xuesong 阅读(1879) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:我们将开始深入了解如何使用Azure机器学习的基本功能,帮助您开始迈向Azure机器学习的数据科学家之路。 Azure ML Studio (Azure Machine Learning Studio / Azure ML Studio)是使用Azure机器学习云实现预测分析解决方案的主要工具。Az 阅读全文
posted @ 2016-03-21 13:49 Xuesong 阅读(2891) 评论(1) 推荐(4) 编辑
摘要:我们开始深入学习Azure机器学习的基本原理并为您开启伟大的数据科学之门。Azure 机器学习的一个重要特征就是在构建预测分析方案时,它能够方便地将开发模式集成为可重复的工作流模式。这就使得Azure机器学习对一个新手来说也是那么平易近人,而且能够像一个经验丰富的数据科学家一样快速高效的工作Azur... 阅读全文
posted @ 2015-12-29 10:39 Xuesong 阅读(4783) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:机器学习中遗忘的数学知识 最大似然估计( Maximum likelihood ) 最大似然估计,也称为最大概似估计,是一种统计方法,它用来求一个样本集的相关概率密度函数的参数。这个方法最早是遗传学家以及统计学家罗纳德·费雪爵士在1912年至1922年间开始使用的。最大似然估计的原理 给定一个概率分... 阅读全文
posted @ 2015-11-06 09:10 Xuesong 阅读(1810) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:Reinforcement Learning 对于控制决策问题的解决思路:设计一个回报函数(reward function),如果learning agent(如上面的四足机器人、象棋AI程序)在决定一步后,获得了较好的结果,那么我们给agent一些回报(比如回报函数结果为正),得到较差的结果,那么... 阅读全文
posted @ 2015-10-31 13:17 Xuesong 阅读(843) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:What is HDInsight? Microsoft Azure HDInsight 是基于 Hortonoworks Data Platform (HDP) 的 Hadoop 集群,包括Storm, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Ambari等(具体的组件请参... 阅读全文
posted @ 2015-06-01 17:49 Xuesong 阅读(2472) 评论(1) 推荐(1) 编辑
摘要:Spark本身用Scala语言编写,运行于Java虚拟机(JVM)。只要在安装了Java 6以上版本的便携式计算机或者集群上都可以运行spark。如果您想使用Python API需要安装Python解释器(2.6或者更高版本),请注意Spark暂不支持Python 3。下载Spark首先下载Spar... 阅读全文
posted @ 2015-05-05 00:21 Xuesong 阅读(2763) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要:Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis 中文翻译行为纯属个人对于Spark的兴趣,仅供学习。如果我的翻译行为侵犯您的版权,请您告知,我将停止对此书的开源翻译。Translation the book of Learning Spark: Li... 阅读全文
posted @ 2015-04-22 11:12 Xuesong 阅读(6392) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1Unsupervised Learning1.1k-means clustering algorithm1.1.1算法思想1.1.2k-means的不足之处1.1.3如何选择K值1.1.4Spark MLlib 实现 k-means 算法1.2Mixture of Gaussians and th... 阅读全文
posted @ 2014-12-23 09:56 Xuesong 阅读(8098) 评论(4) 推荐(6) 编辑
摘要:Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记。Machine Learning Algorithms Study Notes系列文... 阅读全文
posted @ 2014-11-14 09:23 Xuesong 阅读(978) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 本系列文章是Andrew Ng 在斯坦福的机器学习课程 CS 229 的学习笔记。Machine Learning Algorithms Study Notes系列文... 阅读全文
posted @ 2014-11-13 15:45 Xuesong 阅读(3978) 评论(1) 推荐(2) 编辑
摘要:Machine Learning Algorithms Study Notes 高雪松 @雪松Cedro Microsoft MVP 目 录 1Introduction11.1What is Machine Learning11.2学习心得和笔记的框架12Supervised Learning32.... 阅读全文
posted @ 2014-11-13 15:30 Xuesong 阅读(1629) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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