摘要：
基本术语： 路径和路径长度： 在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1，则从根 结点到第L层结点的路径长度为L-1。 结点的权及带权路径长度： 若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的 阅读全文
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完全二叉树： 完全二叉树指的是除最后一层外，其余各层都是满的，而最后一层的节点从左到右是不间断的。满二叉树属于一种特殊的完全二叉树。 堆： 堆简单的来讲，物理结构是一维数组，而逻辑结构是完全二叉树。堆又分为小顶堆和大顶堆，小顶堆指的是每个节点的值都小于或等于其左右孩子节点的值，大顶堆指的是每个节点的 阅读全文
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哈希表： 哈希表又称散列表，结构为数组加链表，通过计算数据的哈希值能够准确知道这个数据在哪条链表上，加快查找速度（自己写的，可能不太准确）。 例子： 有一个公司,当有新的员工来报道时,要求将该员工的信息(编号,名字)加入，然后可以对这个员工进行增删改查，要求使用哈希表。 代码： 1 import l 阅读全文
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由来： 斐波那契数列：前两项之和等于第三项，假如下标为k，那么f[k] = f[k-1] + f[k-2]。如果将一条长为f[k]的线段分为两条线段，它们的长度分别为f[k-1]和f[k-2],这种分法很接近黄金分割比。斐波那契查找由此而来。 简介： 如果一个数组的长度是f[k]，那么就可以把它分为 阅读全文
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简介： 插值查找需要在有序数组的前提下进行，与二分查找的原理一样，只不过二分查找寻找中轴的方式是折半 (left + right) / 2，而插值查找是 left + (right - left) * (value - arr[left]) / (arr[right] - arr[left])。 如 阅读全文
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思路： 二分查找是基于有序数组才能使用，这里举例的是从小到大的有序数组。通过中轴值与目标值进行比较，来判断目标值是在中轴的左边还是右边，以此来缩小查找范围。利用递归进行不断查找，没有找到那么退出。如果找到了，就向左向右循环看看紧挨着的值是否也等于目标值，如果等于，那么也将它们的下标返回出去。 代码： 阅读全文
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简介： 线性查找是直接将数组进行遍历，将目标查找出来。方法简单粗暴，效率较低。 代码： 1 /** 2 * 线性查找 3 * @param arr 4 * @param value 需要查找的值 5 * @return 6 */ 7 public static List<Integer> linea 阅读全文
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简介： 基数排序属于“分配式排序”，又称“桶子法”，顾名思义，它是通过键值的各个位的值，将要排序的元素分配至某些“桶”中，达到排序的作用。 思路： 如果数组中有负数，那么让所有的数加上最小数的绝对值，将所有的数"提升"为正数再进行排序。准备十个桶分别为0-9，用数的某个位上的值去匹配，然后将数放进对 阅读全文
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思路： 利用递归的方式将数组不停的拆解，直到无法拆分为止。然后将其中的两个数组(拆解后的子数组)进行两两合并成一个有序数组，直到两个子数组合并后就是原数组则结束。 具体两个数组如何合并成一个有序数组如下： 代码： 1 /** 2 * 归并排序 3 * @param arr 需排序的数组 4 * @p 阅读全文
摘要：
思路： 将数组的第一个元素作为基准值，右索引先从右到左找到比基准值小的，左索引从左到右找到比基准值大的，然后交换，一直到左索引和右索引相遇。再将相遇的那个值与基准值交换。那么基准值左边的都是比它小的，右边的都是比它大的。 以基准值为中轴将数组一分为二，继续上面的操作将两个子数组都变成基准值左边的都比 阅读全文
