mysql

mysql 全称 数据管理系统，存储数据的文件才叫数据库

基本结构
数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三种不同角度。
以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库；以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库；
以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。
⑴ 物理数据层。
它是数据库的最内层，是物理存贮设备上实际存储的数据的集合。这些数据是原始数据，是用户加工的对象，
由内部模式描述的指令操作处理的位串、字符和字组成。
⑵ 概念数据层。
它是数据库的中间一层，是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系，是存贮记录的集合。
它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系，而不是它们的物理情况，是数据库管理员概念下的数据库。
⑶ 用户数据层。
它是用户所看到和使用的数据库，表示了一个或一些特定用户使用的数据集合，即逻辑记录的集合。
数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。

主要特点
⑴ 实现数据共享
数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。
⑵ 减少数据的冗余度
同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，
减少了数据冗余，维护了数据的一致性。
⑶ 数据的独立性
数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立）和物理独立性
（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。
⑷ 数据实现集中控制
文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。
利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
⑸数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性
主要包括：①安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；②完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；
③并发控制：使在同一时间周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。
⑹ 故障恢复
由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。
数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。



六.啥是SQL?
　　上面咱们介绍过数据库的组成部分,其中数据库管理系统可以接收一些命令，对数据文件进行添加、删除、修改、查询等操作。那么这些命令就是 SQL .

　　SQL：(Structured Query Language)是结构化查询语言缩写。是一门专门与数据库管理系统打交道的语言。

　　SQL语言:是关系型数据库的标准语言, 其主要用于存取数据，查询数据，更新数据和管理数据库系统等操作。

　　具体可以把SQL分为4个部分:

　　　　数据控制语言 ( DCL)： 主要用于控制用户的访问权限。其中GRANT语句用于给用户增加权限，
            REVOKE语句用于收回用户的权限

　　　　数据定义语言（DDL）：DROP、CREATE、ALTER等语句；数据库定义语言。主要用于定义数据库，
        表，视图，索引和触发器等。CREATE语句主要用于创建数据库，创建表，创建视图。ALTER语句主要用于修改表的定义，
            修改视图的定义。DROP语句主要用于删除数据库，删除表和删除视图等。

　　　　数据操作语言（DML）：INSERT、UPDATE、DELETE语句；数据库操作语言。主要用于插入数据，更新数据，
            删除数据。INSERT语句用于插入数据，UPDATE语句用于更新数据，DELETE语句用于删除数据.

　　 三.命名规范　　
        复制代码
        可以由字母、数字、下划线、＠、＃、＄
        区分大小写
        唯一性
        不能使用关键字如: CREATE SELECT
        不能单独使用数字
        最长128位
        
1.数据库
    1.创建
        create database 库名;
        命令    关键字  
    2.使用数据库
        use库名;
    
    3.查询当前库下所有的表
        show tables;
        show database;-- 显示所有数据库
    *4.删除
        drop database库名;

2.表操作
   *1.创建
      create table 表名(
          name varchar(50) not null primary key 主见 ，不会重复
          字段 类型    宽度
          age int null, 不写默认为 null
          salary double(5,2) 总共五位，小数占三位
       字段1 数据类型  约束条件,
       字段1 数据类型  约束条件,
      )
   
   *2.删除
      drop table t1;
   3.修改表
      
      ALTER TABLE t1  add id int not null PRIMARY key ; -- 添加字段

      ALTER TABLE t1 MODIFY salary double(10,3) not null DEFAULT 10; -- 修改字段类型与约束条件

      ALTER TABLE t1 CHANGE salary sal double(10,3) not null DEFAULT 10; --修改字段名称和类型与约束条件

      ALTER TABLE t1 DROP COLUMN sal; -- 删除指定字段
      
      RENAME table t1 to t5;-- 改变表名称
         4.查看   
      * select * from t1; -- 查询表中数据
      
      desc t1; -- 查看表结构

      show create table t1; -- 显示表的创建信息

   5.复制表
      create table t2 select * from t1; -- 复制表结构和表数据
      * create table t3 LIKE t1; -- 只复制表结构
      
3.数据操作

   1.增
      INSERT into t2(name,age) VALUES('小三',11); -- 指定字段插入

      INSERT into t2 VALUES('凤',13,2.5); -- 整表字段插入

      INSERT into t2 VALUES('凤',13,2.5),('凤',13,2.5),('凤',13,2.5),('凤',13,2.5),('凤',13,2.5);
      --插入多条
      insert into t1 SELECT id,name from t2; -- 复制表数据
   2.删
      delete from t2 where age = 1113;
   3.改
      update t2 set name ='祝小凤' , salary = 100 where age =13;
   4.查
      select * from T1;
   
      1.简单查询
         -- 查询所有
         select * from person; 
         --查询指定字段
         select name,age FROM person;
         -- 别名+字段运算
         select p.name,p.salary,p.salary+p.salary*0.1 as 'sum' from person as p
         -- 去重复查询
         select DISTINCT salary,name from person; 
      
      2.条件查询
         -- 逻辑运算符 < > <= >= != <> =
         -- is null ,is not null
         -- and  OR ()

         SELECT * from person where salary >5000 or ( age <=30 AND NAME ='');
      
      3.区间查询
         SELECT * FROM person where salary >=5000 and salary<=10000;
         -- 推荐使用 :
         --ps:前后包含
         SELECT * FROM person where salary between 5000 and 10000;
      
      4.集合查询 in not in
         
         SELECT * FROM person where age = 20 or age = 23 or age =30 ;

         SELECT * FROM person where age not in(20,23,30);
         
         
      5.模糊查询 like
         SELECT * FROM person where name LIKE '%月'; -- 以什么结尾

         SELECT * FROM person where name LIKE '月%'; -- 以什么开头

         SELECT * FROM person where name LIKE '%月%'; -- 包含


         SELECT * FROM person where name LIKE '_l%'; -- "_"表示占位符
         
      6.排序 
         select * from person ORDER BY salary ASC,age desc;

         -- 强制中文[排序
         select * FROM person ORDER BY CONVERT(name USING GBK) ;
   
      7.聚合函数
         select MAX(salary) from person;
         select MIN(salary) from person;
         select AVG(salary) from person;
         select SUM(salary) from person;
         select COUNT(*) from person;

      8.分组查询   GROUP BY  HAVING
         select count(id),dept_id,avg(salary) from person GROUP BY dept_id HAVING avg(salary) >=5000 ;
          where 与 having区别:
         #执行优先级从高到低：where > group by > having 
         #1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
         #2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
      
      9.分页查询 LIMIT
         SELECT * FROM person LIMIT 2,2

      10.正则表达式
         SELECT * FROM person where name REGEXP '^a';
         
         SELECT * FROM person where name REGEXP 'n$';

         SELECT * FROM person where name REGEXP '.a';

         SELECT * FROM person where name REGEXP '[a,e,n]';

         SELECT * FROM person where name REGEXP '[^alex]';

         SELECT * FROM person where name REGEXP 'a|e';

         SELECT * FROM person where name REGEXP '^w.*i$';


      11. SQL 语句关键字的执行顺序
         
         执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit　　
         
         
4.权限   
   create user 'alex'@'127.0.0.1' IDENTIFIED by '123'; -- 创建用户

   grant SELECT,UPDATE,DELETE ON db1.* to 'alex'@'127.0.0.1';

   GRANT all PRIVILEGES ON db1.* to 'alex'@'127.0.0.1'; -- 所有权限

   FLUSH PRIVILEGES; -- 刷新权限     
         
         update mysql.user set password=password('123456') where user='root';

ps：
    auto_increment 自增 
    enum（1，2，3） 必须选一个   枚举 
    decimal 精准 
    select * from t1; 开发不要写 *  不要写多余字段
    select 1 from person; 1是常量 ，有多少数据 就有多少个1