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摘要: 学习进度笔记13 TensorFlow编程基础——实现线性回归 # 载入必要库 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置必要参数 ## 设置学习率 learning_rate = 0 阅读全文
posted @ 2021-01-22 07:04 城南漠北 阅读(42) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习进度笔记12 TensorFlow双向循环神经网络 from __future__ import print_function import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn from tensorflow.examples. 阅读全文
posted @ 2021-01-21 07:03 城南漠北 阅读(36) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习进度笔记11 TensorFlow循环神经网络 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.contrib import rnn from tensorflow.examples.tutorials.mnist impor 阅读全文
posted @ 2021-01-20 07:02 城南漠北 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习进度笔记10 TensorFlow多层感知 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES" 阅读全文
posted @ 2021-01-19 07:00 城南漠北 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习进度笔记09 TensorFlow K近邻算法 import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os os.environ[" 阅读全文
posted @ 2021-01-18 06:59 城南漠北 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习进度笔记08 TensorFlow逻辑回归 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.read_data_sets("/home/yxcx 阅读全文
posted @ 2021-01-17 06:57 城南漠北 阅读(38) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 既然了解了什么是软件架构,那么接下来就来看看它产生的原因:《一线架构师实践指南》中说了五点,我的理解是: 架构--是人们为了提高生活质量,进而为了提高生产力,接着为了提高生产效率,而做出的对目标的有机的分割。这种分割与建筑的架构是一样,对目标内部进行空间切分,又留下门窗与各部分进行连通,让各部分相互 阅读全文
posted @ 2021-01-16 08:07 城南漠北 阅读(103) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习进度笔记07 今天开始接触学习机器学习和深度学习的内容 TensorFlow 线性回归 先导入所需包 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os os.environ[" 阅读全文
posted @ 2021-01-16 06:56 城南漠北 阅读(39) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习进度笔记06 今天对前几天学习的python语言进行了巩固和总结。 阅读全文
posted @ 2021-01-15 06:55 城南漠北 阅读(34) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 学习进度笔记05 今天学习了python的数据爬取 import time import json import requests from datetime import datetime import numpy as np import matplotlib import matplotlib 阅读全文
posted @ 2021-01-14 06:54 城南漠北 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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