深度学习笔记(一)

 

记录阅读<神经网络与深度学习>by 吴岸城的心得体会

1.构造神经元

 

然后用传递函数将结果格式化输出

2.感知机

通过训练得到神经网络的权值和偏值

其中表示误差,其中为期望输出, 为实际输出。

 

感知机可以学习AND和OR,但是不能学习XOR

3.构造神经网络

 

 

感知器:双层神经网络

多层神经网络又叫前馈神经网络,特点:各神经元接受前一级的输入并输出到下一级,无反馈。

 

 

 

posted @ 2017-06-15 16:17  雪球球  阅读(267)  评论(0编辑  收藏  举报