摘要: 1、朴素贝叶斯 朴素贝叶斯是使用概率论来分类的算法。其中朴素:各特征条件独立;贝叶斯:根据贝叶斯定理。 根据贝叶斯定理,对一个分类问题,给定样本特征B,样本属于类别A的概率是: 2、算法特点 优点: 在数据较少的情况下仍然有效,可以处理多类别问题。 缺点: 对于输入数据的准备方式较为敏感。 适用数据 阅读全文
posted @ 2019-05-05 11:25 滅盤 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑