摘要：
多元线性回归 1、多元线性回归方程和简单线性回归方程类似，不同的是由于因变量个数的增加，求取参数的个数也相应增加，推导和求取过程也不一样。、 y=β0＋β１x1+β2x2+ ... +βpxp+ε 对于b0、b1、…、bn的推导和求取过程，引用一个第三方库进行计算 2、应用多元线性回归的几个限定条件 阅读全文
摘要：
简单线性回归 1、研究一个自变量(X)和一个因变量（y）的关系 简单线性回归模型定义：y=β0+β1x+ε 简单线性回归方程：E(y)=β0+β1x 其中： β0为回归线的截距 β1为回归线的斜率 通过训练数据，求取出估计参数建立的直线方程： 实际编程时，主要是根据已知训练数据，估计出β0和β1的值 阅读全文