摘要: 1.概率基础 2.贝叶斯理论 3.贝叶斯于机器学习 1.贝叶斯误差 2.假设很重要 3.奥卡姆剃刀:偏好简单模型 阅读全文
posted @ 2018-07-29 17:57 雪落忆海 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.导数的定义 2.初等函数的导数 习题1 3.反函数的导数 习题1 习题2 习题3 所有初等函数的导数 4.复合函数的导数 习题1 习题2 5.泰勒展开 6.罗尔定理 7.微分中值定理和柯西中值定理 微分中值定理 证明过程 柯西中值定理 证明过程 8.罗必塔法则 习题1:求极限 9.泰勒展开的证明 阅读全文
posted @ 2018-07-29 14:19 雪落忆海 阅读(293) 评论(0) 推荐(0) 编辑