theano学习指南2（翻译）-对数回归分类器
摘要：
在本章节中，我们会学习如何用Theano实现最基本的对数回归分类器。首先，我们会简单的复习一个这个模型，在这个过程中，大家可以进一步的了解如何把数学表达式和Theano的图模型结合起来。数学模型对数回归模型是试过线性概率分类器，它有两个参数，权重矩阵$W$和偏移向量$b$.分类的过程是把数据投影到一组高维超平面上，数据和平面的距离反应了它属于这个类别的概率。这个模型的数学公式可以表示为：$$P(Y=i|x, W,b) = softmax_i(W x + b) \\ = \frac {e^{W_i x + b_i}} {\sum_j e^{W_j x + b_j}}$$模型的输出即为预测的结果， 阅读全文
posted @ 2013-04-07 20:42 xueliangliu 阅读(7472) 评论(4) 推荐(1) 编辑
