贝叶斯估计浅析
摘要:
贝叶斯方法有着非常广泛的应用,但是初学者容易被里面的概率公式的给吓到,以至于望而却步。所以有大师专门写个tutorial,命名为“bayesian inference with tears”。 我本人也深受其苦,多次尝试学习而不得其门而入。终于有一天,一种醍醐灌顶的感觉在脑海中出现,思路一下子清晰了,原来bayes估计竟然是这么一回事。本blog只是为了让还处在痛苦的学习过程中的人能够快速把握概念,理清思路,高手请绕道而行 :)贝叶斯估计要解决的是概率估计问题,也就是说,已知一些样本,他们满足某种分布,需要估计这种分布的参数或者新数据出现的概率。说到概率估计,就不能不先说说最大似然方法。最大似 阅读全文
posted @ 2012-08-02 00:17 xueliangliu 阅读(16601) 评论(3) 推荐(1) 编辑