贝叶斯估计浅析
摘要：贝叶斯方法有着非常广泛的应用，但是初学者容易被里面的概率公式的给吓到，以至于望而却步。所以有大师专门写个tutorial，命名为“bayesian inference with tears”。 我本人也深受其苦，多次尝试学习而不得其门而入。终于有一天，一种醍醐灌顶的感觉在脑海中出现，思路一下子清晰了，原来bayes估计竟然是这么一回事。本blog只是为了让还处在痛苦的学习过程中的人能够快速把握概念，理清思路，高手请绕道而行 :)贝叶斯估计要解决的是概率估计问题，也就是说，已知一些样本，他们满足某种分布，需要估计这种分布的参数或者新数据出现的概率。说到概率估计，就不能不先说说最大似然方法。最大似
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posted @ 2012-08-02 00:17
