python(5)---dirct/set

　　今天在看python的时候，猛一看dirct和set，还以为是C/C++的某种方法，其实不然，这两种

可以看作是数据类型。

　　dict提供了一种空间换时间的方法，非常方便查找，例如给定一个名字，要查找对应的成绩，就先要在names中找到对应的位置，再从scores取出对应的成绩，list越长，耗时越长。

如果用dict实现，只需要一个“名字”-“成绩”的对照表，直接根据名字查找成绩，无论这个表有多大，查找速度都不会变慢。用Python写一个dict如下：

>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95
这样就好比查字典，每一个字符都对应一个页码（key-value），这样会节省查找的时间。值得注意的是：每个对象只能有一个键值，不能有多
个值。还有dirct的对象必须是不可变的对象，如果对象一直变化，就很难建立一一对应的关系。
　　set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3])
>>> s
{1, 2, 3}
python还有一些方法操作这些数据类型，我附上一个讲的十分清晰的链接：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017104324028448
相关的代码如下：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

d = {
    'Michael': 95,
    'Bob': 75,
    'Tracy': 85
}
print('d[\'Michael\'] =', d['Michael'])
print('d[\'Bob\'] =', d['Bob'])
print('d[\'Tracy\'] =', d['Tracy'])
print('d.get(\'Thomas\', -1) =', d.get('Thomas', -1))

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

s1 = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
print(s1)
s2 = set([2, 3, 4])
print(s1 & s2)
print(s1 | s2)