摘要:
联合分布(joint distribution)描述了多个随机变量的概率分布,是对单一随机变量的自然拓展。联合分布的多个随机变量都定义在同一个样本空间中。 对于联合分布来说,最核心的依然是概率测度这一概念。离散随机变量的联合分布 我们先从离散的情况出发,了解多个随机变量并存的含义。 之前说,一个随机变量是从样本空间到实数的映射。然而,所谓的映射是人为创造的。从一个样本空间,可以同时产生多个映射。比如,我们的实验是连续三次投硬币,样本空间为 h为正面,t为反面。在同一样本空间上,我们可以定义多个随机变量,比如:X:投掷为正面的总数,可以取值0,1,2,3Y:最后一次出现负面的总数,可... 阅读全文