随笔分类 - 算法
摘要：接着上一Pa说。就是如何建立这个堆呢。可以从空的堆开始，然后依次往堆中插入每一个元素，直到所有数都被插入（转移到堆中为止）。因为插入第i个元素的所用的时间是O(log i)，所以插入所有元素的整体时间复杂度是O(NlogN)，代码如下。n=0;for(i=1;i=1;i--) siftd...
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摘要：堆是什么？是一种特殊的完全二叉树，就像下面这棵树一样。 有没有发现这棵二叉树有一个特点，就是所有父结点都比子结点要小（注意：圆圈里面的数是值，圆圈上面的数是这个结点的编号，此规定仅适用于本节）。 符合这样特点的完全二叉树我们称为最小堆。反之，如果所有父结点都比子结点要大，这样的完全二叉树称为...
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摘要：二叉树是一种特殊的树。二叉树的特点是每个结点最 多有两个儿子，左边的叫做左儿子，右边的叫做右儿子，或者说每个结点最多有两棵子树。更加严格的递归定义是：二叉树要么为空，要么由根结点、左子树和右子 树组成，而左子树和右子树分别是一棵二叉树。 下面这棵树就是一棵二叉树。 二叉树的使用范围最广，一棵多...
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摘要：我们先来看一个例子。 这是什么？是一个图？不对，确切的说这是一棵树。这哪里像树呢？不要着急我们来变换一下。 是不是很像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶子朝下的。不像？哈哈，看完下面这幅图你就会觉得像啦。 你可能会问：树和图有什么区别？这个称之为树的东西貌似和无向图差不多嘛。不要着...
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摘要：之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法，它的空间和时间复杂度都是N2，现在我来介绍另外一种存储图的方法：邻接表，这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说，M要远远小于N2。先上数据，如下。4 51 4 94 3 81 2 52 4 61 3 7 第一行两个整数nm。n表示顶点个数（顶点编号...
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摘要：上周我们介绍了神奇的只有五行的Floyd最短路算法，它可以方便的求得任意两点的最短路径，这称为“多源最短路”。本周来来介绍指定一个点（源点）到其余各个顶点的最短路径，也叫做“单源最短路径”。例如求下图中的1号顶点到2、3、4、5、6号顶点的最短路径。 与Floyd-Warshall算法一样这里...
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摘要：暑假，小哼准备去一些城市旅游。有些城市之间有公路，有些城市之间则没有，如下图。为了节省经费以及方便计划旅程，小哼希望在出发之前知道任意两个城市之前的最短路程。 上图中有4个城市8条公路，公路上的数字表示这条公路的长短。请注意这些公路是单向的。我们现在需要求任意两个城市之间的最短路程，也就...
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摘要：上一节中我们学习了队列，它是一种先进先出的数据结构。还有一种是后进先出的数据结构它叫做栈。栈限定只能在一端进行插入和删除操作。比如说有一个小桶， 小桶的直径只能放一个小球，我们现在向小桶内依次放入2号、1号、3号小球。假如你现在需要拿出2号小球，那就必须先将3号小球拿出，再拿出1号小球，最 后才...
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摘要：新学期开始了，小哈是小哼的新同桌（小哈是个小美女哦~），小哼向小哈询问QQ号，小哈当然不会直接告诉小哼啦，原因嘛你懂的。所以小哈给了小哼一串加密 过的数字，同时小哈也告诉了小哼解密规则。规则是这样的：首先将第1个数删除，紧接着将第2个数放到这串数的末尾，再将第3个数删除并将第4个数再放到这 串数...
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摘要：之前讲了三种常用的经典排序。排序算法还有很多，例如选择排序、计数排序、基数排序、插入排序、归并排序和堆排序等等。堆排序是基于二叉树的排序，以后再说吧。来看一个具体的例子《小哼买书》来看看三个排序在应用上的区别和局限性。 小哼的学校要建立一个图书角，老师派小哼去找一些同学做调查，看看同学们都喜欢读...
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摘要：上一节的冒泡排序可以说是我们学习第一个真正的排序算法，并且解决了桶排序浪费空间的问题，但在算法的执行效率上却牺牲了很多，它的时间复杂度达到了O(N2)。假如我们的计算机每秒钟可以运行10亿次，那么对1亿个数进行排序，桶排序则只需要0.1秒，而冒泡排序则需要1千万秒，达到115天之久，是不是很吓人...
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摘要：简化版的桶排序不仅仅有上一节所遗留的问题，更要命的是：它非常浪费空间！例如需要排序数的范围是0~2100000000之间，那你则需要申 请2100000001个变量，也就是说要写成int a[2100000001]。因为我们需要用2100000001个“桶”来存储0~2100000000之间每一...
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摘要：在我们生活的这个世界中到处都是被排序过的。站队的时候会按照身高排序，考试的名次需要按照分数排序，网上购物的时候会按照价格排序，电子邮箱中的邮件按照时间排序……总之很多东西都需要排序，可以说排序是无处不在。现在我们举个具体的例子来介绍一下排序算法。 首先出场的我们的主人公小哼，上面这个可爱的娃就...
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摘要：class Program { public float maxGongYueShu(int n1, int n2) { int temp = Math.Max(n1, n2);//求两个数的最大值 n2 = Math.Min(n1, n2);//求两个数中的最小值 n1 = temp;//记录临时值 while (n2 != 0) { n1 = n1 > n2 ? n1 : n2;//使n1中的数大于n2中的数 ...
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摘要：插入排序（Insertion Sort）的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。插入排序在实现上，通常采用in-place排序（即只需用到O(1)的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后挪位，为最新元素提供插入空间。 一般来说，插入排序都采用in-place在数组上实现。具体算法描述如下：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置重复步骤3，直到找到已排序的元素小...
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摘要：鸡尾酒排序等于是冒泡排序的轻微变形。不同的地方在于从低到高然后从高到低，而冒泡排序则仅从低到高去比较序列里的每个元素。他可以得到比冒泡排序稍微好一点的效能，原因是冒泡排序只从一个方向进行比对(由低到高)，每次循环只移动一个项目。 以序列(2,3,4,5,1)为例，鸡尾酒排序只需要访问一次序列就可以完成排序，但如果使用冒泡排序则需要四次。 但是在乱数序列的状态下，鸡尾酒排序与冒泡排序的效率都很差劲，优点只有观念简单这一点。鸡尾酒排序最糟或是平均所花费的次数都是，但如果序列在一开始已经大部分排序过的话，会接近。c#代码static int[] BubbleCocktailSort(int[]...
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摘要：冒泡排序（Bubble Sort，台湾译为：泡沫排序或气泡排序）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 冒泡排序对个项目需要O()的比较次数，且可以原地排序。尽管这个算法是最简单了解和实作的排序算法之一，但它对于少数元素之外的数列排序是很没有效率的。 冒泡排序是与插入排序拥有相等的执行时间，但是两种法在需要的交换次数却很大地不同。在最坏的情况，冒泡排序需要次交换，而插入排序只要最多...
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摘要：排序算法是我们编程中遇到的最多的算法。目前主流的算法有8种。 平均时间复杂度从高到低依次是： 冒泡排序（o(n2)），选择排序（o(n2)），插入排序（o(n2)），堆排序（o(nlogn)）， 归并排序（o(nlogn)），快速排序（o(nlogn)）， 希尔排序（o(n1.25)），基数排序（o(n)） 这些平均时间复杂度是参照维基百科排序算法罗列的。 是计算的理论平均值，并不意味着你的代码实现能达到这样的程度。 例如希尔排序，时间复杂度是由选择的步长决定的。基数排序时间复杂度最小， 选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。...
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