- 开源卫星
对，你没看错，卫星，Fossa Systems开发的（位于马德里的一个非盈利组织），其特点：
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该卫星的开发和发射成本低于30000欧元，将于2019年10月推出，主控采用Atmel的抗辐射芯片ATmega328P-AU。
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西班牙第一颗微型卫星，FossaSat-1尺寸仅为5x5x5cm，重量仅为250g，是有史以来发射到太空的最小卫星之一。
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FossaSat-1使用廉价的LoRa模块（仔细看用的来自国内的的LoRa模块）为全球提供免费和开源的物联网通信，另一端任何人都能侦测到这颗卫星，并使用廉价的Lora模块与它通信。
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卫星分为3个主要的40x40mm板：
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电力系统板：基于SPV1040 IC，它使用MPPT算法最大化来自各种太阳能电池的电力，为附件1000mAh 3.7V锂离子电池充电。然后将电池电压调节到3.3V公共母线。采用带XH JST连接器的模块化系统，用于太阳能电池板。
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传感器分线板：包括BMP280温度计和气压计（高度计），HMC5883l磁力计和MPU-6050陀螺仪和加速度计。该板将分线引脚添加到3个数字I / O和3个模拟输入（额定值高达12v）。
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板载计算机和通信：使用和Atmega 328P-AU 8位AVR微控制器，使用板载RL232 FTDI串行转换器通过Mini-USB电缆进行编程。可以使用串行端口接收/发送数据，也可以使用433MHz SX1278收发器通过RF进行通信。该收发器可以与我们的一个地面站耦合或使用任何LoRa芯片的设备通信，也可以使用SDR或任何RF接收器接收数据。
- 基于STM32G0采用USB type-C供电的开源锂电池充电器
特点：
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STM32G071CBT6微控制器，具有2路type C接口，内置USB Power Delivery PHY。
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LiPow使用USB Type C和Power Delivery为锂聚合物电池充电。它支持2s-4s包的充电和平衡。
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支持从USB PD电源或具有PD源功能的任何其他USB C端口（例如Thinkpad X1笔记本电脑）充电，高达60W。
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随着设备温度的升高，自动降低充电功率。
- TensorflowLite（TensorFlow针对移动和嵌入式设备的轻量级解决方案，用于深度学习）
TensorFlow 出自google， 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库，被广泛的用于深度学习。TensorFlow Lite，当然也来自google，可被用于微控制器（MCU）和其他只有千字节内存的设备。
特点：
- 它不需要任何操作系统支持，任何标准C或C ++库或动态内存分配，因此它的设计甚至可以移植到“裸机”系统。可运行在Cortex M3/M4等内核的MCU上，总共仅占用22KB。
- 目前已经支持32F746GDISCOVERY等通用开发板开发板。
- 代码可读性高，嵌入式软件工程师能够了解运行机器学习推理所需的内容，而无需研究复杂论文。代码库小，模块化。
- 最重要的入门容易，通过示例可以简易移植到目标平台，进行简单的命令词识别。
- LittlevGL（免费的开源图形库）
LittlevGL是一个免费的开源图形库，提供在嵌入式系统上创建图形用户界面（GUI）所需的一切，具有易于使用的图形元素，美观的视觉效果和低内存占用。特点：
- 支持图表，列表，滑块，图像等，支持动画，抗锯齿，不透明度，平滑滚动的高级图形
- 硬件独立于任何微控制器或显示器，支持OS，外部存储器和GPU，但不是必需的
- 所需资源如下
| Name | Minimal | Recommended |
|---|---|---|
| Architecture | 16, 32 or 64 bit microcontroller or processor | |
| Clock | > 16 MHz | > 48 MHz |
| Flash/ROM | > 64 kB | > 180 kB |
| Static RAM | > 16 kB | > 48 kB |
| Draw buffer | > 1 × hor. res. pixels | > 1/10 screen size |
| Compiler C99 or newer |
