摘要： R方可以用于评估回归模型对现实数据拟合的程度。 图片来源：哈尔滨工业大学，深度学习基础，刘远超 import numpy as np def R_2(y, y_hat): ''' 计算R方 :param y: 实际值 :param y_hat: 预测值 :return: ''' # 均值 y_mea 阅读全文

摘要： 使用python绘制时序图 《应用时间序列分析》，第6版，王燕，中国人名大学出版社 第8章 多元时间序列分析，P298，例8-4的数据 对1962-1979年美国白领阶层平均年薪和可能对它有显著影响的宏观经济因素进行Granger因果检验。 数据来源：http://www.crup.com.cn/B 阅读全文

摘要： 顶会点赞！达摩院提出时序预测新模型 阿里云 2022-07-12 16:05 https://mp.weixin.qq.com/s/9doHueBCbsV7eUH2q3uv0A 代码：https://github.com/DAMO-DI-ML/ICML2022-FEDformer 论文：https: 阅读全文

摘要： https://github.com/milvus-io/bootcamp/ 提供了问答系统、图片搜索系统、推荐系统的快速实践示例。 问答系统效果示例： 中英文数据均可 阅读全文

摘要： Inverse Cooking: Recipe Generation from Food Images 代码：https://github.com/facebookresearch/inversecooking.git 论文：Inverse Cooking: Recipe Generation fr 阅读全文

摘要： 文心 ERNIE-ViLG https://wenxin.baidu.com/younger/apiDetail?id=20005 （1）图片和文本来源 苏奥传感_300.json 图片：https://img2.baidu.com/it/u=1384766942,2674110508&fm=253 阅读全文

摘要： 神经网络动物园 LSTM Peephole_Long_Short-Term_Memory.svg 阅读全文

摘要： 扩散模型+文本生成？ 扩散模型大部分用于图像生成 Diffusion-LM 以https://arxiv.org/abs/2205.14217为例，Diffusion-LM Improves Controllable Text Generation，是斯坦福在2022.5月的工作，首次研究连续扩散模 阅读全文

摘要： 直接pip安装 (base) xuehuipingdeMacBook-Pro:examples xuehuiping$ which python /Users/xuehuiping/anaconda3/bin/python (base) xuehuipingdeMacBook-Pro:example 阅读全文

摘要： 标题：codeup没有fork功能吗，fork功能 回复： 1、fork主要用于无写权限的时候的代码提交协作（偏开源场景），agit-flow目前同样可以做到仓库只读时的合并提交，具体可以看下这个文档https://thoughts.aliyun.com/sharespace/5e8c37eb546 阅读全文