摘要:
可以说是多轮对话的最后一公里。 NLG 是为了跨越人类和机器之间的沟通鸿沟,将非语言格式的数据转换成人类可以理解的语言格式,如文章、报告等。 对话系统中的自然语言生成技术(NLG) 参考自https://zhuanlan.zhihu.com/p/49197552 对话系统按功能来划分的话,分为闲聊型 阅读全文
摘要:
Mem2Seq在DSTC2拥有最高75.3%的Entity F1得分和55.3 BLEU得分 https://github.com/HLTCHKUST/Mem2Seq Mem2Seq: Effectively Incorporating Knowledge Bases into End to End 阅读全文