上一页 1 ··· 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ··· 31 下一页
  2020年10月20日
摘要: 根据表格生成文本,是文本生成的一个研究方向。 本文以Puduppully的论文“ Data-to-Text Generation with Content Selection and Planning”及代码https://github.com/ratishsp/data2text-plan-py为 阅读全文
posted @ 2020-10-20 11:44 宋岳庭 阅读(1393) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年9月25日
摘要: BigBird:用于更长序列的 Transformer Big Bird: Transformers for Longer Sequences Zaheer, M., Guruganesh, G., Dubey, A., Ainslie, J., Alberti, C., Ontanon, S., 阅读全文
posted @ 2020-09-25 09:46 宋岳庭 阅读(882) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年9月23日
摘要: /本文仅供学习使用/ https://live.bilibili.com/11869202 训练数据要高质量,长度合适。 阅读全文
posted @ 2020-09-23 18:22 宋岳庭 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 明确目标。想寻找哪个问题的答案? 查阅资料和论文。 选择权威的论文。 阅读全文
posted @ 2020-09-23 17:11 宋岳庭 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 2020-09-22 引用 Liu, Y., & Lapata, M. (2020). Text summarization with pretrained encoders. EMNLP-IJCNLP 2019 2019 Conference on Empirical Methods in Nat 阅读全文
posted @ 2020-09-23 17:08 宋岳庭 阅读(1409) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: /本文仅供学习,无其他用途/ https://yunqi.aliyun.com/2020/session56?spm=5176.17663788.J_4370361230.18.3f676ec5iXfwJH 推荐无处不在 如果从0开始,时间至少数月 AIRec 阅读全文
posted @ 2020-09-23 17:06 宋岳庭 阅读(223) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文件1 b1.py def hello(self): print ("hello") 文件2 b2.py from b1 import * hello('q') 阅读全文
posted @ 2020-09-23 17:05 宋岳庭 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: BART模型在文本生成任务上表现优秀。 本文测试BART模型在自动摘要任务的效果。 (1)首先安装transformers !pip install transformers --upgrade (2)b3_article.txt文件是一段长文本 这里直接使用中文代替。新闻来源:https://ww 阅读全文
posted @ 2020-09-23 17:04 宋岳庭 阅读(1688) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 和BART相关的中文模型,找到https://huggingface.co/facebook/mbart-large-cc25,这是一个翻译模型。 |模型名称|模型链接|类型 |-|-|- bart-large-cnn | https://huggingface.co/facebook/bart-l 阅读全文
posted @ 2020-09-23 17:03 宋岳庭 阅读(4080) 评论(0) 推荐(0) 编辑
  2020年9月21日
摘要: /本文仅供学习,无其他用途/ 阅读全文
posted @ 2020-09-21 16:51 宋岳庭 阅读(188) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 14 15 16 17 18 19 20 21 22 ··· 31 下一页