2019年10月17日
摘要：
练习9 绘制两列数据的图； 练习10 给iris数据集使用KNN分类；练习11 一个简单的会话机器人 阅读全文
摘要：
仅供学习使用 练习1 阅读全文
摘要：
人工智能的几个主要应用方向 阅读全文
摘要：
仅供学习使用 机器学习的核心，从数据中自动学出规律。 深度学习是一个框架，受到了人工神经网络的启发。 深度学习模型： 更加强大的表达能力、具备层次表示能力、全局的泛化能力、迁移学习能力 机器学习领域的两个大类： 有监督学习 D=(X,y) 学习X y的学习关系 数据既有特征，又有标签。 学习映射关系 阅读全文
摘要：
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估计线性模型中的系数：a=np.linalg.lstsq(x,b),有b=a*x
求方阵的逆矩阵np.linalg.inv(A)
求广义逆矩阵：np.linalg.pinv(A)
求矩阵的行列式：np.linalg.det(A)
解形如AX=b的线性方程组：np.linalg.solve(A,b)
求矩阵的特征值：np.linalg.eigvals（A）
求特征值和特征向量：np.lina... 阅读全文
摘要：
仅供学习使用 练习1 加密：ord(c) 解密：chr(int(c)) 注意必要的int、str转换 参考https://www.runoob.com/python/python func ord.html 练习2 打印九九乘法表 利用end=" "，打印完毕不换行 练习3 寻找素数 练习4 打印浮 阅读全文