2019年10月8日
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仅作学习使用 在ubuntu安装成功了，可以运行example。jump2 但是在mac没有成功，报错 ImportError: No module named torch 阅读全文
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仅作学习使用 介绍mahout工具 java的工具，具备基础的机器学习算法。 在java体系的应用中，很容易集成 阅读全文
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仅作学习使用 先看一些资料。 推荐算法综述，https://blog.csdn.net/a378812/article/details/83033713 参考文献： [1] Su X, Khoshgoftaar T M. Asurvey of collaborative filtering tech 阅读全文
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仅作学习使用 递归：输出一个值的模型。例如，估算房屋价值。 分类：一种模型，能够输出多个类别的概率分布。例如在 Fashion MNIST 模型中，输出是 10 个概率，每种服饰对应一个概率。我们在最后的密集层中使用 Softmax 激活函数创建了这个概率分布。 递归：输出一个值的模型。例如，估算房 阅读全文
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仅作学习使用 基于TF-IDF的推荐： 参考： https://blog.csdn.net/a378812/article/details/83033713 阅读全文
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仅作学习使用 https://github.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork.git 阅读全文
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仅作学习使用 Fashion MNIST 数据集，其中包含 70,000 张灰阶图像。 我们使用了其中的 60,000 张图像训练网络，并使用剩余的 10,000 张测试网络效果。 为了将这些图像提供给神经网络，我们需要将 28 × 28 图像扁平化为有 784 个元素的一维向量。 我们的网络包括一 阅读全文
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仅作学习使用 基于内容的推荐： 参考： https://blog.csdn.net/a378812/article/details/83033713 阅读全文
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仅作学习使用 扁平化：将二维图像转换为一维向量的过程 Flatten ReLU：一种激活函数，使模型能够解决非线性问题 Softmax：一种函数，能够为每个潜在输出类别生成概率 分类：一种机器学习模型，用于区分两个或多个输出类别 扁平化：将二维图像转换为一维向量的过程 Flatten ReLU：一种 阅读全文