表格识别数据集
- ICDAR 表格识别竞赛
- TableBank
- DocBank
- TABLE2LATEX-450K
- DECO
https://github.com/doc-analysis/TableBank
微软发布
word和latex两种格式。
https://github.com/doc-analysis/DocBank
https://github.com/bloomberg/TABLE2LATEX
该数据集包含约46.6万个表格-Latex代码对样例，从文档层面分为了训练集（约44.7万）、验证集（约0.9万）和测试集（约0.9万）。这个数据集实际上将表格结构识别任务作为了一个图像到文本（Image2Text）的转化任务。
DECO
《DECO: A Dataset of Annotated Spreadsheets for Layout and Table Recognition》，作者通过抽取EnronCorpus，得到了一个包含1165份文件的数据集。该数据将表格的非空单元格标注为表格头、数据和注释等，同时注明了表格边界。对于不含表格的文件，使用了例如：模板、表单、报表等类别进行标注。
https://wwwdb.inf.tu-dresden.de/researchprojects/deexcelarator/
ICDAR2019
ICDAR2019表格检测与识别比赛（ICDAR2019 Competition on Table Detection and Recognition, cTDaR），是一个面向表格检测与识别任务的比赛，比赛官方网站为http://sac.founderit.com/。
