递归和分类问题之间的区别

仅作学习使用

• 递归：输出一个值的模型。例如，估算房屋价值。
• 分类：一种模型，能够输出多个类别的概率分布。例如在 Fashion MNIST 模型中，输出是 10 个概率，每种服饰对应一个概率。我们在最后的密集层中使用 Softmax 激活函数创建了这个概率分布。