2017年3月16日
数据可视化-Seaborn
摘要： 单变量分布x1 = np.random.normal(size=1000)sns.distplot(x1);直方图sns.distplot(x1, bins=20, kde=False, rug=True)核密度估计sns.distplot(x2, hist=False, rug=True)sns.kdeplot(x2, shade=True)sns.rugplot(x2)双变量分布d... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 18:54 keven0526 阅读(508) 评论(0) 推荐(0) 编辑
数据可视化-matplotlib
摘要： figure /subplot# 创建figurefig = plt.figure()ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)ax2 = fig.add_subplot(2,2,2)ax3 = fig.add_subplot(2,2,3)ax4 = fig.add_subplot(2,2,4)直方图、散点图、柱状图plt.hist(np.random.rand... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 16:23 keven0526 阅读(515) 评论(0) 推荐(0) 编辑
时间复杂度排序
摘要： 当 n 大于100 nn > n100 n > e , en n! > en > n100 阅读全文
posted @ 2017-03-16 14:26 keven0526 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
模型评估的性能度量
摘要： 回归问题常用均方误差分类问题错误率与精度其中 m 为样本的个数查准率、查全率、F1对于二分问题：P-R曲线A优于C（A完全‘包住’C）A B 的比较可以比较图形下的面积也可以基于平衡点（BEP）比较 A优于B 更好的比较实用下面的方式：F1加权形式：ROC AUC参考链接:ROC和AUC介绍以及如何计算AUCROC 受访者工作特征曲线可以发现 TPR真正例率： 是真正例／正例... 阅读全文
posted @ 2017-03-16 00:12 keven0526 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月13日
pandas 数据结构和数据操作
摘要： 一个强大的分析结构化数据的工具集 基础是NumPy，提供了高性能矩阵的运算 pandas 数据结构 Series 类似一维数组的对象 通过list构建Series ser_obj = pd.Series(range(10)) 获取数据和索引 ser_obj.index, ser_obj.values 阅读全文
posted @ 2017-03-13 14:13 keven0526 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
pandas(1):pandas 数据结构和数据操作
摘要： 一个强大的分析结构化数据的工具集 基础是NumPy，提供了高性能矩阵的运算 pandas 数据结构 Series 类似一维数组的对象 通过list构建Series ser_obj = pd.Series(range(10)) 获取数据和索引 ser_obj.index, ser_obj.values 阅读全文
posted @ 2017-03-13 14:08 keven0526 阅读(2247) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年3月4日
决策树算法实现（scikit-learn）
摘要： title: 决策树算法实现（scikit learn） date: 2017 03 04 00:22:41 tags: 机器学习 参考： "sk learn的决策树文档" [决策树的算法介绍 ](http://blog.csdn.net/youyuyixiu/article/details/528 阅读全文
posted @ 2017-03-04 00:31 keven0526 阅读(1525) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2017年2月24日
斯坦福机器学习-线性回归
摘要： title: 斯坦福机器学习 线性回归 photos: http://7xrw7v.com1.z0.glb.clouddn.com/bb2cf32cadac65e934ab587c5f456329.png tags: 斯坦福机器学习 date: 2016 09 05 16:34:34 摘要： 单变量 阅读全文
posted @ 2017-02-24 17:41 keven0526 阅读(286) 评论(0) 推荐(0) 编辑
字典排序
摘要： ``` #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Created by xuehz on 2017/2/23 from collections import OrderedDict import collections print('Regular dictionary:') d = {} d['a'] = 'A' d['b'] = '... 阅读全文
posted @ 2017-02-24 00:42 keven0526 阅读(146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
保留最后N个元素
摘要： ```python #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # Created by xuehz on 2017/2/22 from collections import deque ''' 双端队列 >>> q = deque() >>> q.append(1) >>> q.append(2) >>> q.append(3) >>> q d... 阅读全文
posted @ 2017-02-24 00:41 keven0526 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑