摘要：
python中本地加载MNIST数据集 https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/90604473 阅读全文
摘要：
import torch import torch.utils.data as Data import torch.nn.functional as F import matplotlib.pyplot as plt torch.manual_seed(1) # reproducible LR = 阅读全文
摘要：
1 ''' 2 torch-批量训练数据 3 DataLoader:是 torch 给你用来包装你的数据的工具. 4 所以你要讲自己的 (numpy array 或其他) 数据形式装换成 Tensor, 然后再放进这个包装器中. 5 使用 DataLoader 有什么好处呢? 就是帮你有效地迭代数据 阅读全文
摘要：
1 """ 2 torch: 0.4 3 matplotlib 4 神经网络的保存 5 神经网络提取的2 ways 6 """ 7 import torch 8 import matplotlib.pyplot as plt 9 10 11 12 # fake data 13 x = torch.u 阅读全文
摘要：
'''本节说明搭建pytorch的常用两种方式 相比快速搭建法 第一种可以个性化设置网络结构''' import torch import torch.nn.functional as F #方式1 用 class 继承了一个 torch 中的神经网络结构, 然后对其进行了修改 class Net( 阅读全文
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'''本节说明搭建pytorch神经网络的常用两种方式 相比快速搭建法 第一种可以个性化设置网络结构''' import torch import torch.nn.functional as F #方式1 用 class 继承了一个 torch 中的神经网络结构, 然后对其进行了修改 class 阅读全文
摘要：
#任务：pytorch实践-关系拟合 (回归) #任务描述：用神经网络将一群数据用一条线条来表示 import torch import torch.nn.functional as F # 激励函数都在这 #1.建立数据集 x = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1 阅读全文