元祖,字典,列表及其内置方法

元组

  什么是元组: 元组就是一个不可变的列表
===============================基本使用==============================
 1、用途: 用于存放多个值,当存放的多个值只有读的需求没有改的需求时用元组最合适

 2、定义方式:在()内用逗号分隔开多个任意类型的值

  t=(1,3.1,'aaa',(1,2,3),['a','b']) # t=tuple(...)
  print(type(t)) #tuple

  res=tuple('hello')  #('h', 'e', 'l', 'l', 'o') #相当于列表的list(),底层是进行for循环
  res=tuple({'x':1,'y':2})   
  print(res)               #('x', 'y')  只有key
3、常用操作+内置的方法
  优先掌握的操作:
  1、按索引取值(正向取+反向取):只能取
     t=('a','b',1)
    t[0]=111    #报错,不可改变类型
  2、切片(顾头不顾尾,步长)
     t=('h','e','l','l','o')
    res=t[1:3]
    print(res)
    print(t)
  3、长度
    t=('h','e','l','l','o')
    print(len(t))
  4、成员运算in和not in
    t=('h','e','l','l','o')
    print('h' in t)
  5、循环
    t=('h','e','l','l','o')
    for item in t:
         print(item)

===============================该类型总结================================
  存多个值

  有序

  不可变(1、可变:值变,id不变。可变==不可hash 2、不可变:值变,id就变。不可变==可hash)
不可变类型拓展:
   t=(1,'a',['x','y','z'])
   print(id(t[2])) #34878344
   print(id(t))    #41422136
   t[2][0]='X'     #结合元组配图理解
   print(t)
   print(id(t))    #41422136  改变元祖内部的列表的元素值,列表的id不会改变,只有列表内元素的地址改变了,列表本身的id并不会改变
   print(id(t[2])) #34878344  列表本身的id并不会改变

 

内存图解:
定义一个元素的元组
   t=(1,)      #必须加逗号,不然会变成字符串类型
   print(t,type(t))
列表的id:
   list1=['a','b','c']
   print(id(list1[0]))
   print(id(list1[1]))
   print(id(list1[2])) #id各不一样
   print('='*50)
   list1[1]='B'
   print(id(list1[0]))
   print(id(list1[1])) #列表元素被改变,所以id改变
   print(id(list1[2]))
掌握的方法
  t=('a','b','a')
  print(t.index('a'))  #找到第一个a的索引
  t.index('xxx')       #元素不存在,报错
  print(t.count('a'))  #记a出现的次数

字典类型:

 ==============================基本使用======================================
1、用途: 用来存方多个(不同种类的)值

2、定义方式: 在{}内用逗号分隔开多个key:value的元素,其中value可以是任意数据类型,而key的功能通常是用来
   描述value的,所以key通常是字符串类型,但其实key必须是不可变的类型(int\float\str\tuple)
  d={0:'x',1.3:'y','k1':'z',(1,2,3):'aaa'} # d=dict(....)
  print(d[(1, 2, 3)])     #aaa
  d1={[1,2,3]:'aaaaa'}   #报错,字典的key必须是不可变类型
  
d=dict([('k1',1),('k2',2),('k3',3)])

  print(d)      #{'k1': 1, 'k2': 2, 'k3': 3}
  将列表l以字典的形式打印出来,key和value一一对应
  l = [('k1', 1), ('k2', 2), ('k3', 3)]
  复杂方法
  d={}
  for t in l: #t=('k1',1)
       k,v=t
       # print(k,v)    #k1 1
       d[k]=v          #如果key不在字典中,就会加入字典中
  print(d)             #{'k1': 1, 'k2': 2, 'k3': 3}

  简单方法
  d=dict(l)
  print(d)

  同理
  d=dict(x=1,y=2,z=3)
  print(d)
 3、常用操作+内置的方法
   优先掌握的操作:
   1、按key存取值:可存可取
  d={'x':1}
  print(d['x'])   #1
  print(id(d))
  d['x']=1111
  print(d)        #{'x':1111},可变类型,会改变
  print(id(d))    #id不会改变
  d['y']=2222     #key y不在字典中,就会将y:2222加入到字典中
  print(d)        #{'x': 1111, 'y': 2222}
  2、长度len
  d={'x':1,'y':2,'z':3}
  print(len(d))
  3、成员运算in和not in
  d={'x':1,'y':2,'z':3}
  print(1 in d)
  print('x' in d)     #成员运算看的是key,不是value
  4、删除
  d = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}
  del d['y']
  print(d)             #删除key为y的元素

  res=d.pop('y')
  print(d)
  print(res)             #pop方法的删除会有返回值,返回value的值
  d = {'x': 1, 's': 2, 'a': 3}
  res = d.popitem()  # 随机返回并删除字典中的一对键和值.有返回值
  print(res)
  5、键keys(),值values(),键值对items()
  d = {'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male', 'hobbies': [1, 2, 3]}
  print(d.keys())         # dict_keys(['name', 'age', 'sex', 'hobbies'])
  print(list(d.keys()))  # ['name', 'age', 'sex', 'hobbies']
  
   print(d.values())       # dict_values(['egon', 18, 'male', [1, 2, 3]])
  print(list(d.values()))  # ['egon', 18, 'male', [1, 2, 3]]
  print(d.items())        # dict_items([('name', 'egon'), ('age', 18), ('sex', 'male'), ('hobbies', [1, 2, 3])])
  print(list(d.items()))  # [('name', 'egon'), ('age', 18), ('sex', 'male'), ('hobbies', [1, 2, 3])]
  6、循环
  for k in d.keys():
      print(k)
  for k in d:     #默认遍历key,所以可以省略key()方法
      print(k)

  for v in d.values():
      print(v)
  for k,v in d.items(): #k,v=('name', 'egon')
      print(k,v)
========================该类型总结========================
多个

无序

可变(1、可变:值变,id不变。可变==不可hash 2、不可变:值变,id就变。不可变==可hash

需要掌握的操作
get方法:
  d={'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':[1,2,3]}
  v=d.get('namexxxxxxx')                #如果key不存在,返回None,不会报错
  print(v)                              #None

  v1=d['namexxxxxxxxxxx']                 #如果key不存在,会报错
  print(v1)
update方法:
  d={'name':'egon','age':18,'sex':'male','hobbies':[1,2,3]}
  d.update({'x':1,'name':"EGON"})         #如果key存在的话,更新,如果key不存在的话,添加进去
  print(d)
fromkeys:需求是快速新造出一个字典,value的初始值全都为None,而key是来自于一个列表
  复杂方法
  keys=['name','age','sex']
  d={}
  for k in keys:
      d[k]=None                           #字典中不存在该key,直接添加
  print(d)
  简单方法   d
={}.fromkeys(keys,None)   print(d)
setdefault方法:
  d = {"x": 1, "y": 2}
  print(d.setdefault("s"))            #如果key不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值:None
  print(d)                            #{'x': 1, 'y': 2, 's': None}
按照默认的操作形式:
  d['x']=1111 # key存在则修改
  d['z']=1111 # key不存在则新增
按照setdefault的形式:
  d={"x":1,"y":2}
  res=d.setdefault('x',11111)           # 在key存在的情况下不修改值,会返回原值
  res=d.setdefault('s',11111)           #{'x': 1, 'y': 2, 's': 11111},key不存在,添加
  print(d)                              #{'x': 1, 'y': 2},setdefault方法,key存在,不会修改key对应的值,即什么也不做  
  print(res)

  #1,是key'x'对应的value,为1
练习:用字典的形式表示出各个元素出现的次数
  s = 'hello alex alex say hello sb sb'
  d = {}
  words = s.split()
  words=['hello', 'alex', 'alex', 'say', 'hello', 'sb', 'sb']
  for word in words:  # word=  'alex'
      # d[word]=words.count(word) #d['alex']=words.count('alex')
      d.setdefault(word, words.count(word))       #用setdefault方法,第二次出现的元素不会加入字典,什么也不会做。
  print(d)                                        # {'hello': 2, 'alex': 2, 'say': 1, 'sb': 2}

集合类型:

用循环求出两个列表的交集:
1 pythons=['egon','张铁蛋','李铜蛋','赵银弹','王金蛋','艾里克斯']
2 linuxs=['欧德博爱','李铜蛋','艾里克斯','lsb','ysb','wsb']
3 l=[]
4 for stu in pythons:
5     if stu in linuxs:
6         l.append(stu)
7 print(l)
1. 什么是集合
在{}内用逗号分隔开多个值,集合的特点:
1. 每个值必须是不可变类型
2. 集合无序
3. 集合内元素不能重复

2. 为何要用集合
1. 用于做关系运算
2. 去重

3. 如何用集合
  s={1,1.3,'aa',[1,2,]}      #报错,不能存放可变类型[1,2,]是可变类型
  s={1,1.3,'aa'}
  print(s)
  s={1,1,1,1,1,1,1,2} #s=set(....)
  print(type(s))
  print(s)
  d={'x':1,'x':2,'x':3}           #字典无序,后面的会将前面的覆盖
  print(d)
  res=set('hello')
  res=set([1,2,['a','b']])      #报错,集合不能存放可变类型
  print(res)               #{'h', 'e', 'o', 'l'}for循环遍历之后,去重
集合的第一大用途: 关系运算
  pythons={'egon','张铁蛋','李铜蛋','赵银弹','王金蛋','艾里克斯'}
  linuxs={'欧德博爱','李铜蛋','艾里克斯','lsb','ysb','wsb'}

 1 .求同时报名两门课程的学生姓名:交集
   print(pythons & linuxs)

 2 求报名老男孩学校课程的所有学生姓名:并集
    print(pythons | linuxs)

3 求只报名python课程的学生姓名: 差集
    print(pythons - linuxs)
    print(linuxs - pythons) #求只报名linux课程的学生姓名

4 求没有同时报名两门课程的学生姓名: 对称差集
    print((pythons - linuxs) | (linuxs - pythons))
    print(pythons ^ linuxs)

5 父子集:指的是一种包含与被包含的关系
    s1={1,2,3}
    s2={1,2}
    print(s1 >= s2)

  情况一:
  print(s1 > s2) #>号代表s1是包含s2的,称之为s1为s2的父集
  print(s2 < s1)

 情况二:
  s1={1,2,3}
  s2={1,2,3}
  print(s1 == s2) #s1如果等于s2,也可以称为s1是s2的父集合

 综上:
  s1 >= s2 就可以称为s1是s2的父集

  s3={1,2,3}
  s4={3,2,1}
  print(s3 == s4)

   s5={1,2,3}
   s6={1,2,3}
    print(s5 >= s6)
    print(s6 >= s5)

集合的第二大用途:去重
集合去重的局限性:
1. 会打乱原值的顺序
2. 只能针对不可变的值去重
   stus=['egon','lxx','lxx','alex','alex','yxx']
   new_l=list(set(stus))        #先生成字典,再转换成列表,去重,打乱顺序
   print(new_l)

 

   old_l=[1,[1,2],[1,2]]        #报错,不能存储可变类型,应该将列表改为元组
   set(old_l)
去重:
  l=[
      {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
      {'name':'alex','age':73,'sex':'male'},
      {'name':'egon','age':20,'sex':'female'},
      {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
      {'name':'egon','age':18,'sex':'male'},
    ]
  new_l=[]
  for dic in l:
        if dic not in new_l:
          new_l.append(dic)
  print(new_l)
需要掌握的操作:
  s1={1,2,3}                             
  s1.update({3,4,5})                      #合并去重
  print(s1)
  print(s1.pop())                        #随机去除并返回
  print(s1)

  s1.remove(2)                          #从集合中删除2
  s1={1,2,3}                           
  print(id(s1))
  s1.add(4)                            #添加元素
  print(s1)
  rint(id(s1))                           #id不会发生改变
  s1={1,2,3}
  s1.discard(4)                          #删除一个集合中存在的元素,如果不存在,什么也不做
  s1.remove(4)                           #报错,因为不存在,所以不能删除
  print(s1)
  s1={1,2,3}
  s2={4,5}
  print(s1.isdisjoint(s2))                    #如果没有交集返回True

总结
  存多个值
  无序
  set可变



 

 

posted @ 2018-09-18 21:37  ChuckXue  阅读(236)  评论(0编辑  收藏  举报