摘要：
一、用自己的话描述出其本身的含义： 1、特征选择 就比如有M个特征，在其中选择N个特征使得系统的特定指标达到最优的结果，这个从M→N的过程就是特征选择。 2、PCA 一种分析、简化数据集的技术，主要是将数据的主成分（包含信息量大的维度）保留下来，忽略掉对数据 描述不重要的成分，应用于特征数量达到上百 阅读全文
摘要：
用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图 代码： from sklearn.feature_selection import Variance 阅读全文