2019年7月11日
第二章K-近邻算法
摘要： k-近邻算法(kNN),它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称做训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我 阅读全文
posted @ 2019-07-11 20:19 梦彷徨 阅读(131) 评论(0) 推荐(0) 编辑