摘要：
NNLM初学习 NNLM 在了解NNLM之前先了解一下词向量 词向量 我们人学过单词，汉字等等，能明白一句话。但是计算机只认识0和1，如何把语言让计算机看懂。将文本转化为向量。 词向量的方法是**「one-hot(独热编码)表示法」** 是最早的表示词向量的方法， 首先我们有一个词表，里面包括了我们 阅读全文
摘要：
k-近邻算法(kNN),它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称做训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我 阅读全文