tornado 06 数据库—ORM—SQLAlchemy——基本内容及操作

tornado 06 数据库—ORM—SQLAlchemy——基本内容及操作

一、 ORM

#在服务器后台，数据是要储存在数据库的，但是如果项目在开发和部署的时候，是使用的不同的数据库，该怎么办？是不是需要把所有的SQL语句在重新写一遍呢？

#用ORM隔离框架和数据库
tornado ------> ORM -------> 数据库

#ORM 
#全称：Object Relational Mapping 对象关系映射
#通过ORM可以不用关心后台是使用的哪种数据库，只需要按照ORM所提供的语法规则去书写相应的代码，ORM就会自动地转换成对应数据库的SQL语句

二、SQLAlchemy 连接数据库

#1、安装SQLAlchemy
    pip install pymysql
    pip install sqlalchemy

#2、导入模块
    from sqlalchemy import create_engine

#3、数据库数据
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'mydb'
USERNAME = 'admin'
PASSWORD = 'Root110qwe'

#4、创建数据库
mysql  -u root -p qwe123 #进入mysql
create database `mydb`; #创建mydb数据库
select host,user from mysql.user; #查看host user
grant all on *.* to 'admin'@'%'; # 赋予权限
flush privileges; #刷新数据库

 　　python代码，这是在connect.py里面的代码

from sqlalchemy import  create_engine

HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'mydb'
USERNAME = 'admin'
PASSWORD = 'Root110qwe'

Db_url = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(
    USERNAME,
    PASSWORD,
    HOSTNAME,
    PORT,
    DATABASE
)

engine = create_engine(Db_url)

if __name__ == '__main__':
    connetion = engine.connect()
    result = connetion.execute('select 1')
    print(result.fetchone())

 三、创建module

#刚才已经使用SQLAlchemy连上数据库，现在该如何在数据库里面新建表呢？

#数据库里面的一张表代表python中的一个类

#第1步 创建Module的Base类，在connect.py里面添加

from sqlalchemy.ext.declarative import  declarative_base
Base = declarative_base(engine)

#对象关系类映射，数据库中的表和python中的相对应，创建的类必须继承自sqlalchemy中的基类

#使用declarative方法定义的映射类依据一个基类，这个基类是维系类和数据表关系的目录

#应用通常只需要有一个Base的实例。我们通过declarative_base() 功能创建一个基类。

#以后换数据库的时候，只需要改变数据库的上面的代码，如HOSTNAME等等，后面的user_modules都不需要改变

#第2步 创建Module 在user_module.py里面输入一下代码
from datetime import datetime
from sqlalchemy import Column,Integer,String,DateTime,Boolean
from connect import Base

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
    username = Column(String(20))
    password = Column(String(50))
    creatime = Column(DateTime,default=datetime.now)
    _locked = Column(Boolean,default=False,nullable=False)


    def __repr__(self): #这一段可有可无
        return """<User(id=%s)>
        """%(
            self.id
        )

#我们用类来表示数据库里面的表！！！

#这些表的类都继承于我们的Base基类

#在类里面我们定义一些属性，这个属性通过映射，就对应表里面的字段

#第3步 创建Module
if __name__ == '__main__':
    Base.metadata.create_all()

#执行此代码，就会把创建好的Module映射到数据库中

Module
    __tablename__ = 'user' #数据库中的表名
    id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)#Column用来创建表中的字段的一个方法；整型，映射到数据库中的int类型；表内元素分别为主键和自动添加编号
    username = Column(String(20)) #字符类型，映射到数据库中的varchar类型，需要提供一个字符长度
    password = Column(String(50))
    creatime = Column(DateTime,default=datetime.now) #时间类型
    _locked = Column(Boolean,default=False,nullable=False) #表内元素分别表示默认和非空

#想要from connect import Base不报错（报错时是可以运行代码的）

#在data文件夹里面右键 选中Mark directory as 选中sources root

四、增删改查

#如何增删改查数据库里面的数据呢

#在connect.py里面输入一下代码

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(engine)
session = Session()

#再创建一个test_user_module.py用来实现增删改查

from connect import session #导入session
from user_modules import User #导入module

def add_user(): #增
    person = User(username='gaohuiqi',password='123') #插入1条
    #session.add(person)
    session.add_all([
            User(username='zhouzhou',password='123'),
            User(username='lala',password='1234')
        ]
    )# 插入多条数据

    session.commit() #刷入

def search_user():#查
    rows = session.query(User).all() #查询所有
    rows = session.query(User).first() #查询第一个
    print(rows)

def update_user():#改
    rows = session.query(User).filter(User.username=='gaohuiqi').update({User.password:1})
    session.commit()

def delete_user():#删除
    rows = session.query(User).filter(User.username=='gaohuiqi')[0]
    print(rows)
    session.delete(rows)
    session.commit()

if __name__=='__main__': #调用
    # add_user()
    # search_user()
    # update_user()
    delete_user()

#查
在查的时候如果出现一些内存地址而不是具体的表的数据，就需要在前面写上user_module.py里面写上repr（重写函数）