摘要: Ubuntu - /var/log/upstart/docker.log Boot2Docker - /var/log/docker.log Debian GNU/Linux - /var/log/daemon.log CentOS - /var/log/daemon.log | grep dock 阅读全文
posted @ 2016-09-20 14:19 xuchenCN 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.确定要提供服务的inference的input,output,以及exporter的signature;(这里用classify的signature做例子,input为byte数组,output为float数组) 2.编写proto文件 syntax = "proto3"; option jav 阅读全文
posted @ 2016-09-20 14:16 xuchenCN 阅读(707) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: TensorFlow for distributed 本目录包括了运行时分布式TensorFlow的实现,其底层使用了gRPC 作为进程内通信的支持库。 Quick start 首先,需要构建一个TensorFlow的服务端可执行版本(grpc_tensorflow_server) 以及一个基于gR 阅读全文
posted @ 2016-09-20 14:14 xuchenCN 阅读(3399) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 此wiki主要介绍分布式环境使用的一些条件,一直所要注意的内容; 确保在此之前阅读过TensorFlow for distributed 1.集群描述 当前tensorflow 的版本(0.8.0),并没有提供统一的资源管理器,所以若要启动处理节点需要手动完成,并且要每个节点一份完整的集群描述,目的 阅读全文
posted @ 2016-09-20 14:14 xuchenCN 阅读(6654) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PIP安装方式 1.准备工作 CentOS版本要求 yum -y install git yum -y install zlib* yum -y install gcc* python2.7 cuda 安装 Cuda Toolkit 7.5 and cuDNN v4. https://develop 阅读全文
posted @ 2016-09-20 14:13 xuchenCN 阅读(7796) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: 根据 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1824 简单进行了测试 修改运行的脚本增加如下关键代码 例如mnist_softmax.py from __future__ import absolute_import from __futur 阅读全文
posted @ 2016-09-20 14:12 xuchenCN 阅读(3285) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.安装tensorflow serving 1.1确保当前环境已经安装并可运行tensorflow 从github上下载源码 git clone --recurse-submodules https://github.com/tensorflow/serving 进入到serving目录下的ten 阅读全文
posted @ 2016-09-20 14:11 xuchenCN 阅读(5961) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参考资料 https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/wiki/Installation#prerequisites https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker 安装最新的 1.0.0 RC3的时候报错 cpio read 失败 阅读全文
posted @ 2016-09-20 14:10 xuchenCN 阅读(1803) 评论(0) 推荐(0) 编辑