绝对值@绝对值不等式@三角不等式

abstract

  • 绝对值可以使许多描述变得简洁,许多数学概念的定义和定理都用绝对值来简化描述,本文讨论
    • 绝对值的性质
    • 绝对值的几何解释
    • 去绝对值的基本思想方法
    • 绝对值不等式
      • 简单基础性不等式
      • 双绝对值不等式
      • 三角不等式

绝对值的定义

  • 在数学中,实数 a a a绝对值,记号为 ∣ a ∣ |a| a,是指去掉 a a a符号所得的非负值

  • a a a的绝对值 ∣ a ∣ |a| a可看作该数和零之间的距离。
    ∣ x ∣ = { x x > 0 0 x = 0 − x x < 0 |x|=\begin{cases} x&x>0\\ 0&x=0\\ -x&x<0 \end{cases} x= x0xx>0x=0x<0

基本的绝对值性质

绝对值的几何含义

  • ∣ x ∣ |x| x表示数轴上的坐标为 x x x的点到原点 O ( 0 ) O(0) O(0)的距离,是一个非负数

恒等式

  • ∣ a x ∣ = ∣ a ∣ ∣ x ∣ |ax|=|a||x| ax=a∣∣x

  • ∣ a − b ∣ = ∣ b − a ∣ |a-b|=|b-a| ab=ba;

  • Note:两数(式)差的绝对值表达式 ∣ a − b ∣ = ∣ b − a ∣ |a-b|=|b-a| ab=ba可以表示

    • P ( a − b ) P(a-b) P(ab)(或 Q ( b − a ) Q(b-a) Q(ba))这个位置到原点(0,0)的距离,
    • 也可以表示 A ( a ) , B ( b ) A(a),B(b) A(a),B(b)之间的距离
      • 不妨设 x x x轴(原点为 O ( 0 ) O(0) O(0))上有两点 A ( a ) A(a) A(a), B ( b ) B(b) B(b)
      • 将轴 x x x平移,得到原点位置 O ′ ( 0 ) O'(0) O(0)和原轴的 A ( a ) A(a) A(a)重合,此时坐标轴称为 x ′ x' x
      • 根据坐标平移公式, A , B A,B A,B分别对应于 x ′ x' x轴上的坐标 A ′ ( 0 ) , B ′ ( b − a ) A'(0),B'(b-a) A(0),B(ba),而 C ( a − b ) C(a-b) C(ab) B B B关于原点的对称点,其距离原点的距离和 B ′ B' B是一样的
      • ∣ A B ∣ = ∣ A ′ B ′ ∣ |AB|=|A'B'| AB=AB= ∣ b − a ∣ |b-a| ba= ∣ a − b ∣ |a-b| ab

不等式

  • ∀ x ∈ R \forall{x}\in{\mathbb{R}} xR, x ⩽ ∣ x ∣ x\leqslant|x| xx,且 − x ⩽ ∣ x ∣ -x\leqslant{|x|} xx,或表示为 ∣ x ∣ = max ⁡ {   − x , x   } |x|=\max\set{-x,x} x=max{x,x}
  • 这是绝对值的定义决定的

去绝对值

分类讨论去绝对值

  • ∣ f ( x ) ∣ = { f ( x ) f ( x ) > 0 0 f ( x ) = 0 − f ( x ) f ( x ) < 0 |f(x)|=\begin{cases} f(x)&f(x)>0\\ 0&f(x)=0\\ -f(x)&f(x)<0 \end{cases} f(x)= f(x)0f(x)f(x)>0f(x)=0f(x)<0

  • ∣ x ∣ |x| x替换成 ∣ f ( x ) ∣ |f(x)| f(x)也是类似的

等式两边去绝对值

  • ∣ a ∣ = ∣ b ∣ |a|=|b| a=b a b > 0 ab>0 ab>0 a = b a=b a=b
    • ∣ a ∣ = ∣ b ∣ |a|=|b| a=b可知, a = b a=b a=b异或 a = − b a=-b a=b(仅成立且仅会成立其中的一个)
    • a = − b a=-b a=b,则 a b = − b 2 ab=-b^2 ab=b2;因为 a b > 0 ab>0 ab>0,所以 a , b ≠ 0 a,b\neq 0 a,b=0,所以 a b = − b 2 < 0 ab=-b^2<0 ab=b2<0,和 a b > 0 ab>0 ab>0矛盾
    • 所以 a = b a=b a=b

偶次方幂去绝对值

  • n n n为偶数,则 ∣ a ∣ n |a|^n an= a n a^{n} an,例如 ∣ x ∣ 2 = x 2 |x|^2=x^2 x2=x2

绝对值不等式的基本求解思想

  • 用适当的方法确定若干个值来划分区间
  • 在各个区间内进行去绝对值操作,使得各区间内解析式形式一致而且没有绝对值符号

基础类型绝对值不等式👺

  • x , a ∈ R x,a\in\mathbb{R} x,aR, d = ∣ x − a ∣ = ∣ a − x ∣ d=|x-a|=|a-x| d=xa=ax表示数轴上的"点 x x x a a a之间的距离"

    • 特别的 a = 0 a=0 a=0,此时 ∣ x − 0 ∣ = ∣ x ∣ |x-0|=|x| x0∣=x表示数轴上 x x x到原点的距离
  • 一般的,由绝对值的几何含义和数轴,容易得到和验证:

    • a > 0 a>0 a>0,则
      • ∣ x ∣ ⩽ a |x|\leqslant a xa的解集为 x ∈ [ − a , a ] x\in[-a,a] x[a,a]
      • ∣ x ∣ ⩾ a |x|\geqslant a xa的解集为 ( − ∞ , − a ] ∪ [ a , + ∞ ] (-\infin,-a]\cup{[a,+\infin]} (,a][a,+]
    • a < 0 a<0 a<0,则
      • ∣ x ∣ ⩽ a |x|\leqslant a xa的解集为 ∅ \varnothing
      • ∣ x ∣ ⩾ a |x|\geqslant a xa的解集为 R \mathbb{R} R
  • a > 0 a>0 a>0情形为例,用数轴证明

    • ∣ x ∣ ⩽ a |x|\leqslant{a} xa表示数轴上距离原点距离小等于 a a a的所有点的集合,即 [ − a , a ] [-a,a] [a,a]
      • 反之,若 a ∈ [ − a , a ] a\in[-a,a] a[a,a],那么可以抽象为 ∣ a ∣ ⩽ a |a|\leqslant{a} aa
    • ∣ x ∣ ⩾ a |x|\geqslant{a} xa表示数轴上与原点距离大等于 a a a的所有点集合,即 ( − ∞ , a ] ∪ [ a , + ∞ ) (-\infin,a]\cup{[a,+\infin)} (,a][a,+)
      • 反之,也可以将 ( − ∞ , a ] ∪ [ a , + ∞ ) (-\infin,a]\cup{[a,+\infin)} (,a][a,+)抽象为 ∣ x ∣ ⩾ a |x|\geqslant{a} xa
  • 同样是 a > 0 a>0 a>0的情形,以取绝对值构成不等式组证明

    • ∣ x ∣ ⩽ a |x|\leqslant{a} xa
      • ∣ x ∣ = x , x ⩾ 0 |x|=x,x\geqslant{0} x=x,x0; ∣ x ∣ = − x , x < 0 |x|=-x,x<0 x=x,x<0
      • ∣ x ∣ ⩽ a |x|\leqslant{a} xa表示为
        • ∣ x ∣ = x ⩽ a , x ⩾ 0 |x|=x\leqslant{a},x\geqslant{0} x=xa,x0,解得 0 ⩽ x ⩽ a 0\leqslant{x}\leqslant{a} 0xa
        • ∣ x ∣ = − x ⩽ a , x < 0 |x|=-x\leqslant{a},x<{0} x=xa,x<0,解得 − a ⩽ x < 0 -a\leqslant{x}<0 ax<0
        • 将上述两部分解集合并,得 − a ⩽ x ⩽ a -a\leqslant{x}\leqslant{a} axa,即 [ − a , a ] [-a,a] [a,a]
    • ∣ x ∣ ⩾ a |x|\geqslant{a} xa
      • ∣ x ∣ = x ⩾ a , x ⩾ 0 |x|=x\geqslant{a},x\geqslant{0} x=xa,x0,解得 x ⩾ a x\geqslant{a} xa
      • ∣ x ∣ = − x ⩾ a , x < 0 |x|=-x\geqslant{a},x<0 x=xa,x<0,解得 x ⩽ − a x\leqslant{-a} xa
      • 将上述两部分解集合并,得 ( − ∞ , a ] ∪ [ a , + ∞ ) (-\infin,a]\cup{[a,+\infin)} (,a][a,+)
  • Note:这里的 x x x可以是任意表达式而不一定只是一个变量,例如: ∣ f ( x ) ∣ |f(x)| f(x)

绝对值的三角不等式

定理1

  • :若 a , b ∈ R a,b\in\mathbb{R} a,bR,则 ∣ a + b ∣ ⩽ ∣ a ∣ + ∣ b ∣ |a+b|\leqslant|a|+|b| a+ba+b,当且仅当 a b ⩾ 0 ab\geqslant0 ab0时等号成立

  • 证明: ∣ a + b ∣ ⩽ ∣ a ∣ + ∣ b ∣ |a+b|\leqslant{|a|+|b|} a+ba+b ⇔ \Leftrightarrow ∣ a + b ∣ 2 ⩽ ( ∣ a ∣ + ∣ b ∣ ) 2 |a+b|^2\leqslant(|a|+|b|)^2 a+b2(a+b)2

    • ⇔ ( a + b ) 2 ⩽ ( ∣ a ∣ + ∣ b ∣ ) 2 \Leftrightarrow{(a+b)^2}\leqslant(|a|+|b|)^2 (a+b)2(a+b)2
    • ⇔ \Leftrightarrow a 2 + 2 a b + b 2 ⩽ ∣ a ∣ 2 + 2 ∣ a ∣ ∣ b ∣ + ∣ b ∣ 2 a^2+2ab+b^2\leqslant{|a|^2+2|a||b|+|b|^2} a2+2ab+b2a2+2∣a∣∣b+b2
    • ⇔ \Leftrightarrow a b ⩽ ∣ a ∣ ∣ b ∣ ab\leqslant{|a||b|} aba∣∣b
    • ⇔ \Leftrightarrow a b ⩽ ∣ a b ∣ ab\leqslant{|ab|} abab
    • 显然最后一个不等式成立,定理成立
  • 方法2:可以分类讨论

    1. a , b ⩽ 0 a,b\leqslant 0 a,b0, ∣ a + b ∣ = − ( a + b ) = − a − b = ∣ a ∣ + ∣ b ∣ |a+b|=-(a+b)=-a-b=|a|+|b| a+b=(a+b)=ab=a+b
    2. a ⩾ 0 , b ⩽ 0 a\geqslant{0},b\leqslant 0 a0,b0, ∣ a + b ∣ ⩽ max ⁡ ( ∣ a ∣ , ∣ b ∣ ) ⩽ ∣ a ∣ + ∣ b ∣ |a+b|\leqslant \max{(|a|,|b|)}\leqslant{|a|+|b|} a+bmax(a,b)a+b
    3. a ⩽ , b ⩾ 0 a\leqslant,b\geqslant{0} a,b0, ∣ a + b ∣ ⩽ max ⁡ ( ∣ a ∣ , ∣ b ∣ ) ⩽ ∣ a ∣ + ∣ b ∣ |a+b|\leqslant \max{(|a|,|b|)}\leqslant{|a|+|b|} a+bmax(a,b)a+b(与(2)相同的推理)
    4. a , b ⩾ 0 a,b\geqslant{0} a,b0, ∣ a + b ∣ = a + b = ∣ a ∣ + ∣ b ∣ |a+b|=a+b=|a|+|b| a+b=a+b=a+b
    5. 综上,定理成立
  • 方法3:几何说明

    • a b > 0 ab>0 ab>0时, a , b a,b a,b落在原点0的同一侧,此时 a , − b a,-b a,b异侧,且 a , − b a,-b a,b的距离 d ( a , − b ) = ∣ a − ( − b ) ∣ = ∣ − b − a ∣ = ∣ a + b ∣ = ∣ a ∣ + ∣ b ∣ d(a,-b)=|a-(-b)|=|-b-a|=|a+b|=|a|+|b| d(a,b)=a(b)=ba=a+b=a+b

    • a b < 0 ab<0 ab<0时, a , b a,b a,b分别落在原点两侧, a , − b a,-b a,b则位于原点的同侧, d ( a , − b ) = ∣ a + b ∣ < max ⁡ ( ∣ a ∣ , ∣ b ∣ ) < ∣ a ∣ + ∣ b ∣ d(a,-b)=|a+b|<\max(|a|,|b|)<|a|+|b| d(a,b)=a+b<max(a,b)<a+b,即 ∣ a + b ∣ < ∣ a ∣ + ∣ b ∣ |a+b|<|a|+|b| a+b<a+b

定理2

  • a , b , c ∈ R a,b,c\in\mathbb{R} a,b,cR,则 ∣ a − c ∣ ⩽ ∣ a − b ∣ + ∣ b − c ∣ |a-c|\leqslant{|a-b|+|b-c|} acab+bc;当且仅当 ( a − b ) ( b − c ) ⩾ 0 (a-b)(b-c)\geqslant{0} (ab)(bc)0等号成立( b b b落在 a , c a,c a,c之间)
  • 证明:
    • f = a − c , f 1 = a − b , f 2 = b − c f=a-c,f_1=a-b,f_2=b-c f=ac,f1=ab,f2=bc,则 f = f 1 + f 2 f=f_1+f_2 f=f1+f2,由定理1, ∣ f ∣ ⩽ ∣ f 1 ∣ + ∣ f 2 ∣ |f|\leqslant{|f_1|+|f_2|} ff1+f2,当且仅当 f 1 f 2 ⩾ 0 f_1f_2\geqslant{0} f1f20等号成立,即定理2成立

推论

  • 定理1的推论
推论1
  • ∣ a − b ∣ ⩽ ∣ a ∣ + ∣ b ∣ |a-b|\leqslant{|a|+|b|} aba+b
    • ∣ a − b ∣ ⩽ ∣ a ∣ + ∣ b ∣ |a-b|\leqslant{|a|+|b|} aba+b ⇔ \Leftrightarrow ∣ a + ( − b ) ∣ ⩽ ∣ a ∣ + ∣ − b ∣ |a+(-b)|\leqslant{|a|+|-b|} a+(b)a+b
    • 由定理2, ∣ a + ( − b ) ∣ ⩽ ∣ a ∣ + ∣ − b ∣ |a+(-b)|\leqslant{|a|+|-b|} a+(b)a+b显然成立,即 ∣ a − b ∣ ⩽ ∣ a ∣ + ∣ b ∣ |a-b|\leqslant{|a|+|b|} aba+b成立
  • 将定理2与推论1并起来写: ∣ a ± b ∣ ⩽ ∣ a ∣ + ∣ b ∣ |a\pm{b}|\leqslant{|a|+|b|} a±ba+b👺
推论2
  • ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ |a|-|b|\leqslant{|a+b|} aba+b
  • ∣ b ∣ − ∣ a ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ |b|-|a|\leqslant{|a+b|} baa+b
  • 证明:
    • ∣ a ∣ = ∣ a + b − b ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ + ∣ − b ∣ = ∣ a + b ∣ + ∣ b ∣ |a|=|a+b-b|\leqslant{|a+b|+|-b|}=|a+b|+|b| a=a+bba+b+b=a+b+b,所以 ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ |a|-|b|\leqslant|a+b| aba+b
    • 第二条类似的证明即可: ∣ b ∣ = ∣ b + a − a ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ + ∣ a ∣ |b|=|b+a-a|\leqslant{|a+b|+|a|} b=b+aaa+b+a,所以 ∣ b ∣ − ∣ a ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ |b|-|a|\leqslant{|a+b|} baa+b
推论3
  • ∣ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ ||a|-|b||\leqslant{|a+b|} ∣∣ab∣∣a+b
    • 证明:由推论2, ∣ b ∣ − ∣ a ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ |b|-|a|\leqslant{|a+b|} baa+b,即 ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ⩾ − ∣ a + b ∣ |a|-|b|\geqslant{-|a+b|} aba+b,即 − ∣ a + b ∣ ⩽ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ -|a+b|\leqslant{|a|-|b|} a+bab
    • 因此有推论2有: − ∣ a + b ∣ ⩽ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ -|a+b|\leqslant{|a|-|b|}\leqslant{|a+b|} a+baba+b,即 ∣ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ ||a|-|b||\leqslant{|a+b|} ∣∣ab∣∣a+b
  • ∣ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ∣ ⩽ ∣ a − b ∣ ||a|-|b||\leqslant{|a-b|} ∣∣ab∣∣ab
    • b b b代替 − b -b b代入 ∣ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ ||a|-|b||\leqslant{|a+b|} ∣∣ab∣∣a+b,则 ∣ ∣ a ∣ − ∣ − b ∣ ∣ ⩽ ∣ a − b ∣ ||a|-|-b||\leqslant{|a-b|} ∣∣ab∣∣ab,所以 ∣ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ∣ ⩽ ∣ a − b ∣ ||a|-|b||\leqslant{|a-b|} ∣∣ab∣∣ab
    • 或者直接改写不等式: ∣ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ∣ ⩽ ∣ a + b ∣ ||a|-|b||\leqslant{|a+b|} ∣∣ab∣∣a+b ∣ ∣ a ∣ − ∣ − b ∣ ∣ ⩽ ∣ a − ( − b ) ∣ ||a|-|-b||\leqslant{|a-(-b)|} ∣∣ab∣∣a(b),所以 ∣ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ∣ ⩽ ∣ a − b ∣ ||a|-|b||\leqslant{|a-b|} ∣∣ab∣∣ab
  • 综上,推论3可以写作 ∣ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ∣ ⩽ ∣ a ± b ∣ ||a|-|b||\leqslant{|a\pm b|} ∣∣ab∣∣a±b👺

绝对值不等式链小结👺

  • ∣ ∣ a ∣ − ∣ b ∣ ∣ ⩽ ∣ a ± b ∣ ⩽ ∣ a ∣ + ∣ b ∣ ||a|-|b||\leqslant{|a\pm{b}|}\leqslant{|a|+|b|} ∣∣ab∣∣a±ba+b

  • 若实数 a , b , c a,b,c a,b,c满足: ∣ a − b ∣ > c |a-b|>c ab>c,则 ∣ x − a ∣ + ∣ x − b ∣ > c |x-a|+|x-b|>c xa+xb>c的解集?

  • 解:由绝对值不等式链可知, ∣ x − a ∣ + ∣ x − b ∣ ⩾ ∣ ( x − a ) − ( x − b ) ∣ = ∣ b − a ∣ = ∣ a − b ∣ |x-a|+|x-b|\geqslant{|(x-a)-(x-b)|}=|b-a|=|a-b| xa+xb(xa)(xb)=ba=ab,而 ∣ a − b ∣ > c |a-b|>c ab>c,所以 ∣ x − a ∣ + ∣ x − b ∣ > c |x-a|+|x-b|>c xa+xb>c的解集是实数集 R \mathbb{R} R

一次双绝对值不等式

posted @   xuchaoxin1375  阅读(33)  评论(0编辑  收藏  举报  
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