AM@极限运算法则@无穷小运算@复合函数极限求解定理
文章目录
abstract
- 极限的运算法则
- 无穷小运算
- 四则运算法则
- 复合函数的极限运算法则
本文符号说明
-
lim
f
(
x
)
\lim{f(x)}
limf(x)这类
lim
下面没有标明自变量的变化过程的命题,对于 x → x 0 x\to{x_0} x→x0和 x → ∞ x\to{\infin} x→∞都是成立的 - 论证时仅证明 x → x 0 x\to{x_0} x→x0, x → ∞ x\to\infin x→∞只需要把 δ \delta δ改为 X X X,把 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ改为 ∣ x ∣ > X |x|>X ∣x∣>X,即得 x → ∞ x\to{\infin} x→∞情形得证明
无穷小运算
两个无穷小之和仍是无穷小
- 设 α , β \alpha,\beta α,β时 x → x 0 x\to{x_0} x→x0时得无穷小,则 γ = α + β \gamma=\alpha+\beta γ=α+β也是无穷小
- 证明:
∀
ϵ
>
0
\forall{\epsilon>0}
∀ϵ>0
- 因为 α \alpha α是当 x → x 0 x\to{x_0} x→x0时的无穷小,对于 ϵ 1 = ϵ 2 > 0 \epsilon_1=\frac{\epsilon}{2}>0 ϵ1=2ϵ>0, ∃ δ 1 > 0 \exist{\delta_1>0} ∃δ1>0,当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 1 0<|x-x_0|<\delta_1 0<∣x−x0∣<δ1时, ∣ α ∣ < ϵ 1 = ϵ 2 |\alpha|<\epsilon_1=\frac{\epsilon}{2} ∣α∣<ϵ1=2ϵ
- 类似的,因为 β \beta β是当 x → x 0 x\to{x_0} x→x0时的无穷小,对于 ϵ 2 = ϵ 2 > 0 \epsilon_2=\frac{\epsilon}{2}>0 ϵ2=2ϵ>0, ∃ δ 2 > 0 \exist{\delta_2>0} ∃δ2>0,当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 2 0<|x-x_0|<\delta_2 0<∣x−x0∣<δ2时, ∣ β ∣ < ϵ 2 = ϵ 2 |\beta|<\epsilon_2=\frac{\epsilon}{2} ∣β∣<ϵ2=2ϵ
- 取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta=\min\set{\delta_1,\delta_2} δ=min{δ1,δ2},则当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 0<|x-x_0|<\delta 0<∣x−x0∣<δ时, ∣ α ∣ < ϵ 2 |\alpha|<\frac{\epsilon}{2} ∣α∣<2ϵ,且 ∣ β ∣ < ϵ 2 |\beta|<\frac{\epsilon}{2} ∣β∣<2ϵ
- 从而 ∣ γ ∣ = ∣ α + β ∣ ⩽ ∣ α ∣ + ∣ β ∣ |\gamma|=|\alpha+\beta|\leqslant{|\alpha|+|\beta|} ∣γ∣=∣α+β∣⩽∣α∣+∣β∣< ϵ 2 + ϵ 2 = ϵ \frac{\epsilon}{2}+\frac{\epsilon}{2}=\epsilon 2ϵ+2ϵ=ϵ
- 即 γ \gamma γ也是 x → x 0 x\to{x_0} x→x0时的无穷小
推广
- 有限个无穷小之和也是无穷小
有界函数和无穷小的乘积是无穷小
- 证:设函数
u
u
u在
U
˚
(
x
0
,
δ
1
)
\mathring{U}{(x_0,\delta_1)}
U˚(x0,δ1)内有界,即
∃
M
>
0
\exist{M>0}
∃M>0使得
∀
x
∈
U
˚
(
x
0
,
δ
1
)
\forall{x}\in\mathring{U}{(x_0,\delta_1)}
∀x∈U˚(x0,δ1),成立
∣
u
∣
⩽
M
|u|\leqslant{M}
∣u∣⩽M
- 又设 α → 0 ( x → x 0 ) \alpha\to{0}(x\to{x_0}) α→0(x→x0),即 ∀ ϵ > 0 \forall{\epsilon>0} ∀ϵ>0, ∃ δ 2 > 0 \exist{\delta_2>0} ∃δ2>0,当 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ 2 ) x\in{\mathring{U}{(x_0,\delta_2)}} x∈U˚(x0,δ2)时,有 ∣ α ∣ < ϵ M |\alpha|<\frac{\epsilon}{M} ∣α∣<Mϵ
- 取 δ = min { δ 1 , δ 2 } \delta=\min\set{\delta_1,\delta_2} δ=min{δ1,δ2},则当 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) x\in\mathring{U}{(x_0,\delta)} x∈U˚(x0,δ)时,有 ∣ u ∣ ⩽ M |u|\leqslant{M} ∣u∣⩽M, ∣ α ∣ < ϵ M |\alpha|<\frac{\epsilon}{M} ∣α∣<Mϵ同时成立
- 从而 ∣ u α ∣ = ∣ u ∣ ⋅ ∣ α ∣ |u\alpha|=|u|\cdot{|\alpha|} ∣uα∣=∣u∣⋅∣α∣< M ⋅ ϵ M = ϵ M\cdot{\frac{\epsilon}{M}}=\epsilon M⋅Mϵ=ϵ
- 即 u α → 0 ( x → x 0 ) u\alpha\to{0}(x\to{x_0}) uα→0(x→x0)
推论
- 常数与无穷小的乘积是无穷小
- 常数也是有界函数,由本节定理可知结论成立
- 有限个无穷小的乘积是无穷小
- 设无穷小 α \alpha α在自变量变化过程 x → x 0 x\to{x_0} x→x0内极限为0,则无穷小在 x → x 0 x\to{x_0} x→x0内有界,由本节定理可知结论成立
一般极限四则运算法则
-
lim u ( x ) = A , lim v ( x ) = B \lim u(x)=A,\lim v(x)=B limu(x)=A,limv(x)=B, ( A , B ≠ ∞ ) (A,B\neq \infin) (A,B=∞);
-
lim ( u ( x ) ± v ( x ) ) \lim(u(x)\pm v(x)) lim(u(x)±v(x))= lim u ( x ) ± lim v ( x ) \lim u(x)\pm{\lim v(x)} limu(x)±limv(x)= A ± B A\pm B A±B
-
lim ( u ( x ) v ( x ) ) \lim(u(x)v(x)) lim(u(x)v(x))= lim u ( x ) ⋅ lim v ( x ) \lim u(x)\cdot{\lim v(x)} limu(x)⋅limv(x)= A B AB AB
- 推论:
- 若 u ( x ) = c u(x)=c u(x)=c, c c c为常数, lim ( c ⋅ u ( x ) ) \lim(c\cdot u(x)) lim(c⋅u(x))= c ⋅ lim u ( x ) c\cdot \lim u(x) c⋅limu(x)
- lim [ f ( x ) ] n \lim[f(x)]^{n} lim[f(x)]n= [ lim f ( x ) ] n [\lim{f(x)}]^{n} [limf(x)]n
- 如果 u ( x ) → A ≠ 0 u(x)\to{A\neq{0}} u(x)→A=0, v ( x ) → ∞ v(x)\to\infin v(x)→∞,则 lim u ( x ) v ( x ) \lim{u(x)v(x)} limu(x)v(x)= A lim v ( x ) A\lim{v{(x)}} Alimv(x); TODO
- 推论:
-
lim ( u ( x ) v ( x ) ) \lim(\frac{u(x)}{v(x)}) lim(v(x)u(x)) lim u ( x ) lim v ( x ) \frac{\lim u(x)}{\lim v(x)} limv(x)limu(x)= A B \frac{A}{B} BA, ( B ≠ 0 ) (B\neq 0) (B=0);
-
-
Note:参与运算的两个极限要同时存在,如果不满足(例如有一个是无穷大)则不能直接用如下运算法则
-
数列极限有相仿的四则运算法则
证明
-
极限四则运算的证明可以借助极限和无穷小的关系以及无穷小的性质进行证明
-
设 lim f ( x ) = A \lim{f(x)}=A limf(x)=A, lim g ( x ) = B \lim{g(x)}=B limg(x)=B,则 f ( x ) = A + α f(x)=A+\alpha f(x)=A+α, g ( x ) = B + β g(x)=B+\beta g(x)=B+β, ( α , β ) (\alpha,\beta) (α,β)都是无穷小
-
加法法则:
- f ( x ) ± g ( x ) f(x)\pm{g(x)} f(x)±g(x)= ( A + α ) ± ( B + β ) (A+\alpha)\pm(B+\beta) (A+α)±(B+β)= ( A ± B ) + ( α ± β ) (A\pm{B})+(\alpha\pm{\beta}) (A±B)+(α±β), α ± β \alpha\pm\beta α±β也是无穷小
- 从而 lim [ f ( x ) ± g ( x ) ] \lim[f(x)\pm{g(x)}] lim[f(x)±g(x)]= A ± B A\pm{B} A±B,即 lim [ f ( x ) ± g ( x ) ] \lim[f(x)\pm{g(x)}] lim[f(x)±g(x)]= lim f ( x ) ± lim g ( x ) \lim f(x)\pm\lim g(x) limf(x)±limg(x)
-
乘法法则:
- f ( x ) g ( x ) f(x)g(x) f(x)g(x)= ( A + α ) ( B + β ) (A+\alpha)(B+\beta) (A+α)(B+β)= A B + ( A β + α B + α β ) AB+(A\beta+\alpha{B}+\alpha\beta) AB+(Aβ+αB+αβ),其中 A β + α B + α β A\beta+\alpha{B}+\alpha\beta Aβ+αB+αβ是无穷小
- 从而 lim [ f ( x ) g ( x ) ] \lim[f(x)g(x)] lim[f(x)g(x)]= A B AB AB,即 lim [ f ( x ) g ( x ) ] \lim[f(x)g(x)] lim[f(x)g(x)]= lim f ( x ) lim g ( x ) \lim{f(x)}\lim{g(x)} limf(x)limg(x)
-
除法法则:
- 设 γ = f ( x ) g ( x ) − A B \gamma=\frac{f(x)}{g(x)}-\frac{A}{B} γ=g(x)f(x)−BA,则 γ \gamma γ= A + α B + β − A B \frac{A+\alpha}{B+\beta}-\frac{A}{B} B+βA+α−BA= 1 B ( B + β ) ( B α − A β ) \frac{1}{B(B+\beta)}(B\alpha-A\beta) B(B+β)1(Bα−Aβ)
- 令
t
(
x
)
=
1
B
(
B
+
β
)
t(x)=\frac{1}{B(B+\beta)}
t(x)=B(B+β)1=
1
B
g
(
x
)
\frac{1}{Bg(x)}
Bg(x)1,则在
t
(
x
)
t(x)
t(x)在
U
˚
(
x
0
)
\mathring{U}(x_0)
U˚(x0)内有界
- 因为 lim g ( x ) = B ≠ 0 \lim{g(x)}=B\neq{0} limg(x)=B=0, ∃ U ˚ ( x 0 ) \exist{\mathring{U}(x_0)} ∃U˚(x0),当 x ∈ U ˚ ( x 0 ) x\in{\mathring{U}(x_0)} x∈U˚(x0)时,由函数的极限性质有 ∣ g ( x ) ∣ > ∣ B ∣ 2 |g(x)|>\frac{|B|}{2} ∣g(x)∣>2∣B∣,即 ∣ 1 g ( x ) ∣ < 2 ∣ B ∣ |\frac{1}{g(x)}|<\frac{2}{|B|} ∣g(x)1∣<∣B∣2,从而 ∣ 1 B g ( x ) ∣ < 2 ∣ B 2 ∣ |\frac{1}{Bg(x)}|<\frac{2}{|B^2|} ∣Bg(x)1∣<∣B2∣2
- 因此 t ( x ) = 1 B g ( x ) t(x)=\frac{1}{Bg(x)} t(x)=Bg(x)1有界
- u = B α − A β u=B\alpha-A\beta u=Bα−Aβ是无穷小
- 所以 γ = t ( x ) u \gamma=t(x)u γ=t(x)u是无穷小
- f ( x ) g ( x ) = A B + γ \frac{f(x)}{g(x)}=\frac{A}{B}+\gamma g(x)f(x)=BA+γ,所以 lim f ( x ) g ( x ) \lim\frac{f(x)}{g(x)} limg(x)f(x)= A B \frac{A}{B} BA= lim f ( x ) lim g ( x ) \frac{\lim{f(x)}}{\lim{g(x)}} limg(x)limf(x)
极限比大小定理
- 若 f ( x ) ⩾ g ( x ) f(x)\geqslant{g(x)} f(x)⩾g(x), lim f ( x ) = A \lim{f(x)}=A limf(x)=A, lim g ( x ) = B \lim{g(x)}=B limg(x)=B,则 A ⩾ B A\geqslant{B} A⩾B
- 令 ϕ ( x ) \phi(x) ϕ(x)= f ( x ) − g ( x ) f(x)-g(x) f(x)−g(x),则 ϕ ( x ) ⩾ 0 \phi(x)\geqslant{0} ϕ(x)⩾0, lim ϕ ( x ) \lim{\phi(x)} limϕ(x)= lim f ( x ) − lim g ( x ) \lim{f(x)}-\lim{g(x)} limf(x)−limg(x)= A − B A-B A−B
- 由函数极限的局部保号性的推论可知 lim ϕ ( x ) ⩾ 0 \lim{\phi(x)}\geqslant{0} limϕ(x)⩾0,即 A − B ⩾ 0 A-B\geqslant{0} A−B⩾0,所以 A ⩾ B A\geqslant{B} A⩾B
直接代入法求函数极限
-
这里讨论的是自变量趋于有限值 ( x → x 0 ) (x\to{x_0}) (x→x0)时的函数极限
-
求有理整函数(多项式)或者有理分式函数的 x → x 0 x\to{x_0} x→x0时的极限时,只需要把 x 0 x_0 x0代入到函数中的 x x x即可
-
对于有理分式函数(设为 f ( x ) g ( x ) \frac{f(x)}{g(x)} g(x)f(x),需要 g ( x 0 ) ≠ 0 g(x_0)\neq{0} g(x0)=0才可以这么做
分式函数求极限
- 分式函数运用商的极限运算法则时,考虑直接代入法
- 否则可考虑以下多种方法求极限
倒数转换法
- 若 f ( x ) = p ( x ) q ( x ) f(x)=\frac{p(x)}{q(x)} f(x)=q(x)p(x),当 q ( x 0 ) = 0 q(x_0)=0 q(x0)=0且 p ( x ) ≠ 0 p(x)\neq{0} p(x)=0,则可以考虑求 1 f ( x ) \frac{1}{f(x)} f(x)1的极限 lim x → x 0 1 f ( x ) \lim\limits_{x\to{x_0}}\frac{1}{f(x)} x→x0limf(x)1= lim x → x 0 q ( x ) p ( x ) \lim\limits_{x\to{x_0}}\frac{q(x)}{p(x)} x→x0limp(x)q(x)= lim x → x 0 q ( x ) lim x → x 0 p ( x ) \frac{\lim\limits_{x\to{x_0}}q(x)}{\lim\limits_{x\to{x_0}}p(x)} x→x0limp(x)x→x0limq(x)= q ( x 0 ) p ( x 0 ) \frac{q(x_0)}{p(x_0)} p(x0)q(x0)= 0 0 0
- 根据无穷大和无穷小的关系: lim x → x 0 f ( x ) \lim\limits_{x\to{x_0}}f(x) x→x0limf(x)= ∞ \infin ∞
无穷小分解法
- 将某些类型的分式函数转换分解表示为有界函数 M ( x ) M(x) M(x)乘以无穷小 α \alpha α,利用 M α M\alpha Mα仍然无穷小的性质得出极限为 0 0 0
- 例如 lim x → ∞ sin x x \lim\limits_{x\to{\infin}}\frac{\sin{x}}{x} x→∞limxsinx= lim x → ∞ sin x ⋅ 1 x \lim\limits_{x\to{\infin}}\sin{x}\cdot\frac{1}{x} x→∞limsinx⋅x1其中 sin x \sin{x} sinx有界, 1 x = 0 ( x → ∞ ) \frac{1}{x}=0(x\to{\infin}) x1=0(x→∞)无穷小,所以 lim x → ∞ sin x x = 0 \lim\limits_{x\to{\infin}}\frac{\sin{x}}{x}=0 x→∞limxsinx=0
因式分解约分法
-
尝试将不可运用商式极限运算法则的分式通过约分消去极限为0的分母
-
设 ϕ ( x ) = x − 3 \phi(x)=x-3 ϕ(x)=x−3, ψ ( x ) = x 2 − 9 \psi(x)=x^2-9 ψ(x)=x2−9,令 f ( x ) = ϕ ( x ) ψ ( x ) = x − 3 x 2 − 9 f(x)=\frac{\phi(x)}{\psi(x)}=\frac{x-3}{x^2-9} f(x)=ψ(x)ϕ(x)=x2−9x−3,则 A = lim x → 3 f ( x ) A=\lim\limits_{x\to{3}}f(x) A=x→3limf(x),求 A A A
-
因为 ψ ( 3 ) = 0 \psi(3)=0 ψ(3)=0,所以不能使用直接代入法计算 A A A
-
对 f ( x ) f(x) f(x)变形为 g ( x ) = f ( x ) = x − 3 ( x − 3 ) ( x + 3 ) g(x)=f(x)=\frac{x-3}{(x-3)(x+3)} g(x)=f(x)=(x−3)(x+3)x−3= 1 x + 3 \frac{1}{x+3} x+31,此时分母 ψ 1 ( x ) = x + 3 \psi_1(x)=x+3 ψ1(x)=x+3满足 ψ ( 3 ) ≠ 0 \psi(3)\neq{0} ψ(3)=0,所以 A = lim x → 3 f ( x ) A=\lim\limits_{x\to{3}}f(x) A=x→3limf(x)= lim x → 3 g ( x ) \lim\limits_{x\to{3}}g(x) x→3limg(x)= g ( 3 ) = 1 6 g(3)=\frac{1}{6} g(3)=61
其他方法
- 泰勒展开(最通用,但不一定最简单)
- 等价无穷小
- 洛必达法则
复合函数的极限运算法则
- 设复合函数
y
=
f
(
u
)
,
y=f(u),
y=f(u),其中,
u
=
g
(
x
)
u=g(x)
u=g(x);
y
=
f
∘
g
y=f\circ{g}
y=f∘g在点
x
0
x_0
x0处的某个去心邻域
U
˚
(
x
0
)
\mathring{U}(x_0)
U˚(x0)内有定义:
- 若 lim x → x 0 g ( x ) = u 0 \lim\limits_{x\to x_0}{g(x)}=u_0 x→x0limg(x)=u0; lim u → u 0 f ( u ) = A \lim\limits_{u\to{u_0}}f(u)=A u→u0limf(u)=A;且 ∃ δ 0 > 0 \exist{\delta_{0}>0} ∃δ0>0,当 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ 0 ) x\in{\mathring{U}(x_0,\delta_0)} x∈U˚(x0,δ0)时, g ( x ) ≠ u 0 g(x)\neq u_0 g(x)=u0,
- 则: lim x → x 0 f ( g ( x ) ) \lim\limits_{x\to{x_0}}f(g(x)) x→x0limf(g(x))= lim u → u 0 f ( u ) = A \lim\limits_{u\to{u_0}}f(u)=A u→u0limf(u)=A
证明
-
令 u = g ( x ) , u=g(x), u=g(x), y y y是 f , g f,g f,g的复合函数,则 y ( x ) = f ( u ) = f ( g ( x ) ) y(x)=f(u)=f(g(x)) y(x)=f(u)=f(g(x))
(0)
-
根据函数极限的定义,要证明 lim x → x 0 y ( x ) = A \lim\limits_{x\to{x_0}}y(x)=A x→x0limy(x)=A,需要证明:
-
∀
ϵ
>
0
\forall{\epsilon>0}
∀ϵ>0,
∃
δ
>
0
\exist{\delta>0}
∃δ>0,使得
0
<
∣
x
−
x
0
∣
<
δ
0<|x-x_0|<\delta
0<∣x−x0∣<δ
(1)
时, ∣ y ( x ) − A ∣ < ϵ |y(x)-A|<\epsilon ∣y(x)−A∣<ϵ(2)
-
∀
ϵ
>
0
\forall{\epsilon>0}
∀ϵ>0,
∃
δ
>
0
\exist{\delta>0}
∃δ>0,使得
0
<
∣
x
−
x
0
∣
<
δ
0<|x-x_0|<\delta
0<∣x−x0∣<δ
-
由于 lim u → u 0 f ( u ) = A \lim\limits_{u\to{u_0}}f(u)=A u→u0limf(u)=A,所以 ∀ ϵ > 0 \forall{\epsilon>0} ∀ϵ>0, ∃ η > 0 \exist{\eta>0} ∃η>0,当 0 < ∣ u − u 0 ∣ < η 0<|u-u_0|<\eta 0<∣u−u0∣<η时
(1-1)
, ∣ f ( u ) − A ∣ < ϵ |f(u)-A|<\epsilon ∣f(u)−A∣<ϵ(2-1)
成立 -
又由于 lim x → x 0 g ( x ) = u 0 \lim\limits_{x\to x_0}{g(x)}=u_0 x→x0limg(x)=u0,(对于上述确定的 η > 0 \eta>0 η>0), ∃ δ 1 > 0 \exist{\delta_1>0} ∃δ1>0,当 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ 1 0<|x-x_0|<\delta_1 0<∣x−x0∣<δ1
(1-2)
时, ∣ g ( x ) − u 0 ∣ < η |g(x)-u_0|<\eta ∣g(x)−u0∣<η(2-2)
成立- 又由假设, ∃ δ 0 > 0 \exist{\delta_{0}>0} ∃δ0>0,当 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ 0 ) x\in{\mathring{U}(x_0,\delta_0)} x∈U˚(x0,δ0)时, g ( x ) ≠ u 0 g(x)\neq u_0 g(x)=u0,即 ∣ g ( x ) − u 0 ∣ ≠ 0 |g(x)-u_0|\neq{0} ∣g(x)−u0∣=0
- 取
δ
=
min
{
δ
0
,
δ
1
}
\delta=\min\set{\delta_0,\delta_1}
δ=min{δ0,δ1},则当
0
<
∣
x
−
x
0
∣
<
δ
0<|x-x_0|<\delta
0<∣x−x0∣<δ
(1-3)
时, ∣ g ( x ) − u 0 ∣ < η |g(x)-u_0|<\eta ∣g(x)−u0∣<η, ∣ g ( x ) − u 0 ∣ ≠ 0 |g(x)-u_0|\neq{0} ∣g(x)−u0∣=0同时成立,即 0 < ∣ g ( x ) − u 0 ∣ < η 0<|g(x)-u_0|<\eta 0<∣g(x)−u0∣<η(2-3)
成立(即 g ( x ) ∈ U ˚ ( u 0 , η ) g(x)\in\mathring{U}(u_0,\eta) g(x)∈U˚(u0,η),这满足(1-1),也就有(2-1)成立,再结合(0),有(2)成立 - 即 ∣ y ( x ) − A ∣ = ∣ f ( u ) − A ∣ < ϵ |y(x)-A|=|f(u)-A|<\epsilon ∣y(x)−A∣=∣f(u)−A∣<ϵ;证毕
-
Notes
-
" ∃ δ 0 > 0 \exist{\delta_{0}>0} ∃δ0>0,当 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ 0 ) x\in{\mathring{U}(x_0,\delta_0)} x∈U˚(x0,δ0)时, g ( x ) ≠ u 0 g(x)\neq u_0 g(x)=u0,"保证了即使 f ( u ) f(u) f(u)在 u = u 0 u=u_0 u=u0处没有定义,定理仍然成立( lim x → x 0 g ( x ) = u 0 \lim\limits_{x\to x_0}{g(x)}=u_0 x→x0limg(x)=u0成立并不保证 g ( x ) g(x) g(x)在 x = x 0 x=x_0 x=x0处有定义)
-
g ( x 0 ) g(x_0) g(x0)不一定有定义,所以记号用 u 0 u_0 u0来表示这个极限,而不是用 g ( x 0 ) g(x_0) g(x0)表示
-
小结
-
若 lim u → u 0 f ( u ) = A \lim\limits_{u\to u_0}{f(u)}=A u→u0limf(u)=A则, lim x → x 0 f ( g ( x ) ) \lim\limits_{x\to x_0}{f(g(x))} x→x0limf(g(x))= lim u → u 0 f ( u ) = A \lim\limits_{u\to u_0}{f(u)}=A u→u0limf(u)=A
-
本定理表明,若 g ( x ) , f ( x ) g(x),f(x) g(x),f(x)满足定理的条件时,求复合函数 y = f ( g ( x ) ) y=f(g(x)) y=f(g(x))在 x → x 0 x\to{x_0} x→x0的极限,可以转换为求 lim u → u 0 f ( u ) \lim\limits_{u\to u_0}f(u) u→u0limf(u),其中 u 0 = lim x → x 0 g ( x ) u_0=\lim\limits_{x\to x_0}g(x) u0=x→x0limg(x)
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