AA@数域和多项式

数域

  • 设Р是由一些复数组成的集合,其中包括0与1.如果P中任意两个数(这两个数也可以相同)的"和,差,积,商"(除数不为0)仍然是Р中的数,那么Р就称为一个数域.
    • 有理数,实数和复数都是数域(分别用字母 Q , R , C \mathbb{Q,R,C} Q,R,C表示)
    • 然而,全体正数( Z Z Z)就不是数域,因为存在两整数之商不是整数的情况(不是任意两个整数的商都是整数)

封闭运算

  • 如果数的集合Р中任意两个数做某一运算的结果仍在Р中,我们就说数集Р对这个运算是封闭的

用封闭运算描述数域

  • 数域的定义也可以说成,如果一个包含0,1在内的数集Р对于加法、减法﹑乘法与除法(除数不为0)是封闭的,那么Р就称为一个数域.

多项式

  • 在对多项式的讨论中,我们总是以一个预先给定的数域P作为基础.设 x x x是一个符号:

数域P上的多项式

  • n n n是一个非负整数,形如表达式 E = a n x n + a n − 1 x n − 1 ⋯ + a 0 = ∑ i = 0 n a i x i E=a_nx^n+a_{n-1}x^{n-1}\cdots+a_0=\sum_{i=0}^{n}a_{i}x^{i} E=anxn+an1xn1+a0=i=0naixi;其中 a i ∈ P , i = 1 , 2 , ⋯   , n a_i\in{P},i=1,2,\cdots,n aiP,i=1,2,,n,则称 E E E为系数在数域P中的一个元多项式,简称数域P上的一元多项式

多项式中的相关术语

  • 多项式E中, a i x i a_ix^{i} aixi称为** i i i次项**, a i a_i ai称为该项的系数
  • 通常用 f ( x ) , g ( x ) , ⋯ f(x),g(x),\cdots f(x),g(x), f , g , ⋯ f,g,\cdots f,g,来表示多项式
  • a n x n a_nx^{n} anxn称为多项式E的首项, a n a_{n} an称为首项系数, n n n称为多项式的次数
  • 多项式 f ( x ) f(x) f(x)的次数记为 ∂ f ( x ) \partial{f(x)} f(x)(默认 f ( x ) ≠ 0 f(x)\neq{0} f(x)=0)

多项式相等

  • 如果在多项式 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x)中,同次项的系数全相等,那么 f ( x ) f(x) f(x) g ( x ) g(x) g(x)就称为相等,记为 f ( x ) = g ( x ) f(x)= g(x) f(x)=g(x).

零多项式

  • 系数全为零的多项式称为零多项式,记为0.( f ( x ) = 0 f(x)=0 f(x)=0)
  • 零多项式不定义次数
  • 区别于常数多项式,例如 f ( x ) = a x 0 = a ( a ≠ 0 ) f(x)=ax^0=a(a\neq{0}) f(x)=ax0=a(a=0)是0次多项式,但不是零多项式

多项式之间的运算

  • f ( x ) = ∑ i = 0 n a i x i f(x)=\sum_{i=0}^{n}a_ix^i f(x)=i=0naixi, g ( x ) = ∑ j = 0 m b j x j g(x)=\sum_{j=0}^{m}b_jx^j g(x)=j=0mbjxj
  • s = max ⁡ ( n , m ) s=\max{(n,m)} s=max(n,m)
  • 为了方便起见,要对齐两个多项式,将次数较低的多项式的高次项系数设置为0
加法(减法)

f ( x ) ± g ( x ) = ∑ i = 0 s ( a i ± b i ) x i f(x)\pm g(x)=\sum_{i=0}^{s}(a_{i}\pm b_{i})x^{i} f(x)±g(x)=i=0s(ai±bi)xi

乘法
  • S = f ( x ) g ( x ) = ( ∑ i = 0 n a i x i ) ( ∑ j = 0 m b j x j ) = ∑ i = 0 n [ a i x i ( ∑ j = 0 m b j x j ) ] = ∑ i = 0 n [ ( ∑ j = 0 m a i b j x i x j ) ] = ∑ i = 0 n [ ( ∑ j = 0 m a i b j x i + j ) ] = ∑ i = 0 n ∑ j = 0 m a i b j x i + j \begin{aligned} S=&f(x)g(x)\\ =&(\sum_{i=0}^{n}a_ix^i)(\sum_{j=0}^{m}b_jx^j) \\ =&\sum_{i=0}^{n}[a_ix^i(\sum_{j=0}^{m}b_jx^j)] \\ =&\sum_{i=0}^{n}[(\sum_{j=0}^{m}a_ib_jx^{i}x^j)] \\ =&\sum_{i=0}^{n}[(\sum_{j=0}^{m}a_ib_jx^{i+j})] \\ =&\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^{m}a_ib_jx^{i+j} \end{aligned} S======f(x)g(x)(i=0naixi)(j=0mbjxj)i=0n[aixi(j=0mbjxj)]i=0n[(j=0maibjxixj)]i=0n[(j=0maibjxi+j)]i=0nj=0maibjxi+j

    • 为例便于引用,该形式称为形式1( S 1 S_1 S1)
    • 从上述求和式可以看出,S的次数为 m + n m+n m+n(最高次项的次数)
    • 并且每项都形如 a i b j x i + j a_ib_jx^{i+j} aibjxi+j
  • 从高次到低次排列各项

  • f ( x ) g ( x ) = c r x n + m + c r − 1 x n + m − 1 + ⋯ + c 1 x 1 + c 0 x 0 f(x)g(x) =c_rx^{n+m}+c_{r-1}x^{n+m-1}+\cdots+c_{1}x^{1}+c_0x^{0} f(x)g(x)=crxn+m+cr1xn+m1++c1x1+c0x0

    • c r = a n b m c_r=a_nb_m cr=anbm

    • c r − 1 = a n − 1 b m + a n b m − 1 c_{r-1}=a_{n-1}b_{m}+a_{n}b_{m-1} cr1=an1bm+anbm1

    • c r − 2 = a n b m − 2 + a n − 1 b m − 1 + a n − 2 b m c_{r-2}=a_{n}b_{m-2}+a_{n-1}b_{m-1}+a_{n-2}b_{m} cr2=anbm2+an1bm1+an2bm

    • ⋯ \cdots

    • c s = a 0 b s + a 1 b s − 1 + ⋯ + a s − 1 b 1 + a s b 0 c_{s}=a_{0}b_{s}+a_{1}b_{s-1}+\cdots+a_{s-1}b_{1}+a_{s}b_0 cs=a0bs+a1bs1++as1b1+asb0

    • ⋯ \cdots

    • c 1 = a 0 b 1 + a 1 b 0 c_1=a_0b_1+a_1b_0 c1=a0b1+a1b0

    • c 0 = a 0 b 0 c_0=a_0b_0 c0=a0b0

    • s , s = 0 , 1 , ⋯   , n + m s,s=0,1,\cdots,n+m s,s=0,1,,n+m,则次数为 s s s的项(s次项)的系数还可以写作

      • c s = ∑ i + j = s a i b j = ∑ i = 0 s a i b s − i c_s=\sum_{i+j=s}a_ib_j=\sum_{i=0}^{s}a_ib_{s-i} cs=i+j=saibj=i=0saibsi
  • 根据上述讨论, S S S还可以表示为

    • S = f ( x ) g ( x ) = ∑ s = 0 n + m c s x s = ∑ s = 0 n + m ( ∑ i + j = s a i b j ) x s S=f(x)g(x) =\sum_{s=0}^{n+m}c_sx^{s} =\sum_{s=0}^{n+m}(\sum_{i+j=s}a_{i}b_{j})x^{s} S=f(x)g(x)=s=0n+mcsxs=s=0n+m(i+j=saibj)xs

    • 将这个形式称为形式2( S 2 S_2 S2)

    • 其中内层求和表示项系数,外层求和表示从0次项求和到 n + m n+m n+m次项

  • 形式 S 1 = S 2 S_1=S_2 S1=S2,但是 S 1 S_1 S1表示的是尚未合并同类项时的形式(由乘法对加法的分配律得到); S 2 S_2 S2则考虑的时合并同类项之后的形式

  • 综上可得,数域P上的两个多项式经过"加/减/乘"等运算后(未包含除法),结果仍然是数域P上的多项式

多项式运算的次数性质

  • ∂ ( f ( x ) ± g ( x ) ) ⩽ max ⁡ ( ∂ ( f ( x ) ) , ∂ ( g ( x ) ) ) \partial(f(x)\pm{g(x)})\leqslant{\max(\partial{(f(x))},\partial{(g(x))})} (f(x)±g(x))max((f(x)),(g(x)))
  • f ( x ) , g ( x ) ≠ 0 ⇒ f ( x ) g ( x ) ≠ 0 f(x),g(x)\neq{0}\Rightarrow{f(x)g(x)\neq{0}} f(x),g(x)=0f(x)g(x)=0; ∂ ( f ( x ) g ( x ) ) = ∂ ( f ( x ) ) + ∂ ( g ( x ) ) \partial{(f(x)g(x))}=\partial{(f(x))}+\partial{(g(x))} (f(x)g(x))=(f(x))+(g(x))
运算律

1.加法交换律

  • f ( x ) + g ( x ) = g ( x ) + f ( x ) . f( x )+g( x)= g(x)+f( x ). f(x)+g(x)=g(x)+f(x).

2.加法结合律

  • ( f ( x ) + g ( x ) ) + h ( x ) = f ( x ) + ( g ( x ) + h ( x ) ) . (f(x)+g(x ) )+h(x)=f(x )+(g( x )+h( x ) ). (f(x)+g(x))+h(x)=f(x)+(g(x)+h(x)).

3.乘法交换律

  • f ( x ) g ( x ) = g ( x ) f ( x ) . f(x )g(x)= g( x )f( x ). f(x)g(x)=g(x)f(x).

4.乘法结合律

  • ( f ( x ) g ( x ) ) h ( x ) = f ( x ) ( g ( x ) h ( x ) ) . (f(x)g(x ))h( x)=f(x )(g( x )h( x ) ). (f(x)g(x))h(x)=f(x)(g(x)h(x)).

5.乘法对加法的分配律

  • f ( x ) ( g ( x ) + h ( x ) ) = f ( x ) g ( x ) + f ( x ) h ( x ) . f(x )(g(x )+h(x) )=f(x )g(x )+f(x)h( x ) . f(x)(g(x)+h(x))=f(x)g(x)+f(x)h(x).

6.消去律

  • f ( x ) g ( x ) = f ( x ) h ( x ) , f ( x ) ≠ 0 ⇒ g ( x ) = h ( x ) f(x)g(x)=f(x)h(x),f(x)\neq{0}\Rightarrow{g(x)=h(x)} f(x)g(x)=f(x)h(x),f(x)=0g(x)=h(x)

这些规律都很容易证明.下面只给出乘法结合律的证明.

  • L H S = ( ∑ i = 0 n ∑ j = 0 m a i b j x i + j ) ∑ k = 0 l c k x k = ( ∑ i = 0 n ∑ j = 0 m ∑ k = 0 l a i b j x i + j c k x k ) = ( ∑ i = 0 n ∑ j = 0 m ∑ k = 0 l a i b j c k x i + j + k ) LHS=(\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^{m}a_{i}b_jx^{i+j})\sum_{k=0}^{l}c_kx^{k} =(\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^{m}\sum_{k=0}^{l}a_{i}b_jx^{i+j}c_kx^{k}) \\ =(\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^{m}\sum_{k=0}^{l}a_{i}b_jc_kx^{i+j+k}) LHS=(i=0nj=0maibjxi+j)k=0lckxk=(i=0nj=0mk=0laibjxi+jckxk)=(i=0nj=0mk=0laibjckxi+j+k)

  • R H S = ∑ i = 0 n a i x i ( ∑ j = 0 m ∑ k = 0 l b j c k x j + k ) = ( ∑ i = 0 n ∑ j = 0 m ∑ k = 0 l a i b j c k x i + j + k ) RHS=\sum_{i=0}^{n}a_{i}x^{i}(\sum_{j=0}^{m}\sum_{k=0}^{l}b_jc_kx^{j+k}) =(\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^{m}\sum_{k=0}^{l}a_{i}b_jc_kx^{i+j+k}) RHS=i=0naixi(j=0mk=0lbjckxj+k)=(i=0nj=0mk=0laibjckxi+j+k)

  • 也可以从系数的角度证明

  • f ( x ) g ( x ) f(x)g(x) f(x)g(x) s s s次项系数 c s = ∑ i + j = s a i b j c_s=\displaystyle\sum_{i+j=s}a_ib_j cs=i+j=saibj, s = 0 , 1 , 2 , ⋯   , m + n s=0,1,2,\cdots,m+n s=0,1,2,,m+n

  • 则LHS的 t t t次项系数( t = 0 , 1 , 2 , ⋯   , m + n + l ) t=0,1,2,\cdots,m+n+l) t=0,1,2,,m+n+l)

    • q t = ∑ s + k = t c s c k = ∑ s + k = t ( ∑ i + j = s a i b j ) c k = ∑ i + j + k = t a i b j c k q_t=\displaystyle\sum_{s+k=t}c_sc_k =\displaystyle\sum_{s+k=t}(\sum_{i+j=s}a_ib_j)c_k=\sum_{i+j+k=t}a_ib_jc_k qt=s+k=tcsck=s+k=t(i+j=saibj)ck=i+j+k=taibjck
  • g ( x ) h ( x ) g(x)h(x) g(x)h(x) r r r此项系数( r = 0 , 1 , 2 , ⋯   , m + l ) r=0,1,2,\cdots,m+l) r=0,1,2,,m+l) c r = ∑ j + k = r b j c k c_r=\displaystyle\sum_{j+k=r}b_{j}c_{k} cr=j+k=rbjck

  • RHS的 t t t次项系数为

    • q t = ∑ i + r = t c i c r = ∑ i + r = t ( ∑ j + k = r b j c k ) c r = ∑ i + j + k = t a i b j c k q_t=\sum_{i+r=t}c_ic_r =\sum_{i+r=t}(\sum_{j+k=r}b_{j}c_{k})c_r=\sum_{i+j+k=t}a_{i}b_{j}c_{k} qt=i+r=tcicr=i+r=t(j+k=rbjck)cr=i+j+k=taibjck
  • 可见,LHS和RHS的 t t t次项系数对应相等,因此 L H S = R H S LHS=RHS LHS=RHS

一元多项式环

  • 所有系数在数域Р中的一元多项式的全体,称为数域P上的一元多项式环,记为 P [ x ] P[x] P[x],
  • P称为 P [ x ] P[x] P[x]的系数域.

带余除法

  • 对于 P [ x ] P[x] P[x]中任意两个多项式 f ( x ) f(x) f(x), g ( x ) g(x) g(x),其中 g ( x ) ≠ 0 g(x)\neq0 g(x)=0,一定有 P [ x ] P[x] P[x]中的多项式 q ( x ) , r ( x ) q(x),r(x) q(x),r(x)存在,使得:

    • f ( x ) = q ( x ) g ( x ) + r ( x ) f(x)=q(x)g(x)+r(x) f(x)=q(x)g(x)+r(x)

    • 其中 ∂ ( r ( x ) ) < ∂ ( g ( x ) ) \partial(r(x))<\partial(g(x)) (r(x))<(g(x))或者 r ( x ) = 0 r(x)=0 r(x)=0,并且 q ( x ) , r ( x ) q(x),r(x) q(x),r(x)是唯一的

      • 次数 ∂ ( r ( x ) ) \partial(r(x)) (r(x))不包括 r ( x ) = 0 r(x)=0 r(x)=0的情况,因为0多项式没有次数定义,所以单独指出 r ( x ) = 0 r(x)=0 r(x)=0这个可能
  • 带余除法中所得的 q ( x ) q(x) q(x)称为 g ( x ) g(x) g(x) f ( x ) f(x) f(x)商式, r ( x ) r(x) r(x)称为 g ( x ) g(x) g(x) f ( x ) f(x) f(x)余式,它们分别简称为

    • g ( x ) ≠ 0 , g ( x ) ∣ f ( x ) g(x)\neq{0},g(x)|f(x) g(x)=0,g(x)f(x),则 q ( x ) = f ( x ) g ( x ) q(x)=\frac{f(x)}{g(x)} q(x)=g(x)f(x)

整除

  • h ( x ) h(x) h(x), f ( x ) , g ( x ) f(x),g(x) f(x),g(x)是数域P上的多项式,如果 h ( x ) h(x) h(x)使等式 f ( x ) = g ( x ) h ( x ) f(x)=g(x)h(x) f(x)=g(x)h(x)成立,则称 g ( x ) g(x) g(x)整除 f ( x ) f(x) f(x),用 g ( x ) ∣ f ( x ) g(x)|f(x) g(x)f(x)

因式和倍式

  • g ( x ) ∣ f ( x ) g(x)|f(x) g(x)f(x)
    • g ( x ) g(x) g(x)称为 f ( x ) f(x) f(x)因式
    • f ( x ) f(x) f(x)称为 g ( x ) g(x) g(x)倍式
    • 因式|倍式(因式整除倍式,倍式=因式乘以另一个因式)
  • g ( x ) ≠ 0 g(x)\neq{0} g(x)=0时,带余除法给出整除性的判别法:
    • 对于数域P上的任意 f ( x ) f(x) f(x), g ( x ) g(x) g(x),其中 g ( x ) ≠ 0 g(x)\neq{0} g(x)=0, g ( x ) ∣ f ( x ) g(x)|f(x) g(x)f(x)的充要条件是 q ( x ) = f ( x ) / g ( x ) q(x)=f(x)/g(x) q(x)=f(x)/g(x)的余式为0(容易根据整除的定义证明)
    • 带余除法中, g ( x ) ≠ 0 g(x)\neq{0} g(x)=0,但是 g ( x ) ∣ f ( x ) g(x)|f(x) g(x)f(x)是允许 g ( x ) = 0 g(x)=0 g(x)=0出现,此时 f ( x ) = g ( x ) ⋅ h ( x ) = 0 h ( x ) = 0 f(x)=g(x)\cdot{h(x)}=0h(x)=0 f(x)=g(x)h(x)=0h(x)=0

整除的常用性质

  • 任意多项式 f ( x ) f(x) f(x)整除其自身: f ( x ) ∣ f ( x ) f(x)|f(x) f(x)f(x),因为 f ( x ) = 1 ⋅ f ( x ) f(x)=1\cdot{f(x)} f(x)=1f(x)
  • 任意多项式 f ( x ) f(x) f(x)整除0多项式: f ( x ) ∣ 0 f(x)|0 f(x)∣0,因为 0 = 0 ⋅ f ( x ) 0=0\cdot{f(x)} 0=0f(x)
  • 任意零次多项式 a a a,也即非0常数,能整除任意多项式, a ∣ f ( x ) a|f(x) af(x),因为 f ( x ) = a ⋅ a − 1 f ( x ) f(x)=a\cdot{a^{-1}f(x)} f(x)=aa1f(x)
    • 注意零次多项式和零多项式是不同的,尽管它们都是常数,但是零次多项式要求是非0常数,零多项式是且仅是0
相互整除
  • 如果 f ( x ) ∣ g ( x ) f(x)|g(x) f(x)g(x), g ( x ) ∣ f ( x ) g(x)|f(x) g(x)f(x),则 f ( x ) = c g ( x ) f(x)=cg(x) f(x)=cg(x),其中常数 c ≠ 0 c\neq{0} c=0
    • 由条件可设 g ( x ) = h 1 ( x ) f ( x ) g(x)=h_1(x)f(x) g(x)=h1(x)f(x), f ( x ) = h 2 ( x ) g ( x ) f(x)=h_2(x)g(x) f(x)=h2(x)g(x),将第一个式子带入第二式: f ( x ) = h 2 ( x ) h 1 ( x ) f ( x ) f(x)=h_2(x)h_1(x)f(x) f(x)=h2(x)h1(x)f(x)
    • f ( x ) = 0 f(x)=0 f(x)=0,则 g ( x ) = h 1 ( x ) f ( x ) = 0 g(x)=h_1(x)f(x)=0 g(x)=h1(x)f(x)=0,满足 f ( x ) = c g ( x ) = 0 f(x)=cg(x)=0 f(x)=cg(x)=0
    • f ( x ) ≠ 0 f(x)\neq{0} f(x)=0,则可以多 f ( x ) = h 1 ( x ) h 2 ( x ) f ( x ) f(x)=h_1(x)h_2(x)f(x) f(x)=h1(x)h2(x)f(x)两边同除以 f ( x ) f(x) f(x),得到 h 1 ( x ) h 2 ( x ) = 1 h_1(x)h_2(x)=1 h1(x)h2(x)=1
    • 由于多项式 h 1 ( x ) h 2 ( x ) h_1(x)h_2(x) h1(x)h2(x)的乘积式常数(0次项),所以 h 1 ( x ) , h 2 ( x ) h_1(x),h_2(x) h1(x),h2(x)的次数之和为0,即 ∂ ( h 1 ( x ) ) + ∂ ( h 2 ( x ) ) = 0 \partial(h_1(x))+\partial(h_2(x))=0 (h1(x))+(h2(x))=0
    • 又因为多项式的各项次数至少为0(非负,即 ∂ ( h 1 ( x ) ) ⩾ 0 , ∂ ( h 2 ( x ) ) ⩾ 0 \partial(h_1(x))\geqslant0,\partial(h_2(x))\geqslant{0} (h1(x))0,(h2(x))0),从而 ∂ ( h 1 ( x ) ) = ∂ ( h 2 ( x ) ) = 0 \partial(h_1(x))=\partial(h_2(x))=0 (h1(x))=(h2(x))=0
    • 综上, h 1 ( x ) , h 2 ( x ) h_1(x),h_2(x) h1(x),h2(x)都是非0常数,
    • c = h 2 ( x ) c=h_2(x) c=h2(x)因此对于 f ( x ) = h 2 ( x ) g ( x ) = c g ( x ) f(x)=h_2(x)g(x)=cg(x) f(x)=h2(x)g(x)=cg(x)
整除的传递性
  • f ( x ) ∣ g ( x ) , g ( x ) ∣ h ( x ) f(x)|g(x),g(x)|h(x) f(x)g(x),g(x)h(x),则 f ( x ) ∣ h ( x ) f(x)|h(x) f(x)h(x)
    • 由条件,可设 g ( x ) = g 1 ( x ) f ( x ) g(x)=g_1(x)f(x) g(x)=g1(x)f(x), h ( x ) = h 1 ( x ) g ( x ) h(x)=h_1(x)g(x) h(x)=h1(x)g(x)
    • h ( x ) = h 1 ( x ) g ( x ) = h 1 ( x ) g 1 ( x ) f ( x ) h(x)=h_1(x)g(x)=h_1(x)g_1(x)f(x) h(x)=h1(x)g(x)=h1(x)g1(x)f(x),即 f ( x ) ∣ h ( x ) f(x)|h(x) f(x)h(x)

组合式依然整除

  • f ( x ) ∣ g i ( x ) f(x)|g_i(x) f(x)gi(x), i = 1 , 2 , ⋯   , r i=1,2,\cdots,r i=1,2,,r, G ( x ) = ∑ i = 1 r u i ( x ) g i ( x ) G(x)=\sum_{i=1}^{r}u_i(x)g_i(x) G(x)=i=1rui(x)gi(x),则 f ( x ) ∣ G ( x ) f(x)|G(x) f(x)G(x)
    • 其中 u i ( x ) u_i(x) ui(x)是数域P上任意的多项式
    • f ( x ) ∣ g i ( x ) f(x)|g_i(x) f(x)gi(x),可设 g i ( x ) = h i ( x ) f ( x ) g_i(x)=h_i(x)f(x) gi(x)=hi(x)f(x)
    • G ( x ) = ∑ i = 1 r u i ( x ) g i ( x ) = ∑ i = 1 r u i ( x ) h i ( x ) f ( x ) = f ( x ) ( ∑ i = 1 r u i ( x ) h i ( x ) ) G(x)=\sum_{i=1}^{r}u_i(x)g_i(x)=\sum_{i=1}^{r}u_i(x)h_i(x)f(x)=f(x)(\sum_{i=1}^{r}u_i(x)h_i(x)) G(x)=i=1rui(x)gi(x)=i=1rui(x)hi(x)f(x)=f(x)(i=1rui(x)hi(x))
    • 可见 f ( x ) ∣ G ( x ) f(x)|G(x) f(x)G(x)
  • g ( x ) , c g ( x ) g(x),cg(x) g(x),cg(x)有相同的因式倍式
    • g ( x ) , c g ( x ) g(x),cg(x) g(x),cg(x)具有相同的因式,常数 c ≠ 0 c\neq{0} c=0,
      • f ( x ) ∣ g ( x ) f(x)|g(x) f(x)g(x),则可设 g ( x ) = h ( x ) f ( x ) g(x)=h(x)f(x) g(x)=h(x)f(x),从而 c g ( x ) = c h ( x ) f ( x ) cg(x)=ch(x)f(x) cg(x)=ch(x)f(x),显然 f ( x ) ∣ c g ( x ) f(x)|cg(x) f(x)cg(x)
      • t ( x ) ∣ c g ( x ) t(x)|cg(x) t(x)cg(x),则可设 c g ( x ) = s ( x ) t ( x ) cg(x)=s(x)t(x) cg(x)=s(x)t(x),从而 g ( x ) = c − 1 g ( x ) = c − 1 s ( x ) t ( x ) g(x)=c^{-1}g(x)=c^{-1}s(x)t(x) g(x)=c1g(x)=c1s(x)t(x),显然 t ( x ) ∣ g ( x ) t(x)|g(x) t(x)g(x)
      • 综上 g ( x ) g(x) g(x)的因式全部是 c g ( x ) cg(x) cg(x)的因式,反之, c g ( x ) cg(x) cg(x)的因式全部是 g ( x ) g(x) g(x)的因式,
      • 因此, g ( x ) , c g ( x ) g(x),cg(x) g(x),cg(x)具有相同的因式
    • f ( x ) ∣ g ( x ) f(x)|g(x) f(x)g(x),则可设 g ( x ) = h ( x ) f ( x ) g(x)=h(x)f(x) g(x)=h(x)f(x),即 g ( x ) = c − 1 c h ( x ) f ( x ) = c − 1 h ( x ) c f ( x ) g(x)=c^{-1}ch(x)f(x)=c^{-1}h(x)cf(x) g(x)=c1ch(x)f(x)=c1h(x)cf(x),即 c f ( x ) ∣ g ( x ) cf(x)|g(x) cf(x)g(x),即 f ( x ) f(x) f(x)的倍式也是, c f ( x ) cf(x) cf(x)的倍式
    • c f ( x ) ∣ g ( x ) cf(x)|g(x) cf(x)g(x),则可设 g ( x ) = t ( x ) c f ( x ) g(x)=t(x)cf(x) g(x)=t(x)cf(x),即 g ( x ) = c t ( x ) f ( x ) g(x)=ct(x)f(x) g(x)=ct(x)f(x),即 f ( x ) ∣ g ( x ) f(x)|g(x) f(x)g(x),即 c f ( x ) cf(x) cf(x)的倍式也是 f ( x ) f(x) f(x)的倍式
    • 因此 f ( x ) , c f ( x ) f(x),cf(x) f(x),cf(x)有相同的倍式
  • 在多项式整除性的讨论中, f ( x ) f(x) f(x)通常可以用 c f ( x ) cf(x) cf(x)代替
  • 我们把 G ( x ) G(x) G(x)称为 g i ( x ) , i = 1 , 2 , ⋯   , r g_i(x),i=1,2,\cdots,r gi(x),i=1,2,,r的一个组合
posted @   xuchaoxin1375  阅读(5)  评论(0编辑  收藏  举报  
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