EM@对数@对数函数
文章目录
abstract
- 从幂到对数的引入介绍
- 对数相关性质公式
- 对数函数及其性质
幂指数和对数
- 在指数函数 y = a x , ( a > 0 , a ≠ 1 ) y=a^{x},(a>0,a\neq{1}) y=ax,(a>0,a=1)中,对于实数集 R R R内的每一个指 x x x,正实数集内都有唯一确定的值 y y y和它对应;反之,对于正实数集内的每一个确定的值 y y y,在 R \mathbb R R内部都有唯一确定的值 x x x和它对应
- **幂指数 x x x**又称为"以 a a a为底 y y y的对数",例如 4 2 = 16 4^2=16 42=16,那么 2 2 2是以 4 4 4为底的 16 16 16的对数
- 指数函数相关内容
对数的表示
- 通常用符号 log \text{log} log(logarithm的缩写)表示对数
- 一般地,"以
a
a
a为底
y
y
y的对数
x
x
x"记为
log
a
y
\log_{a}{y}
logay,即
x
=
log
a
y
(
a
>
0
,
a
≠
1
)
x=\log_{a}{y}(a>0,a\neq{1})
x=logay(a>0,a=1)
- 其中 a a a叫做对数的底数(基数), y y y叫做真数,读作" x x x等于以 a a a为底 y y y的对数"
- 例如, 2 2 2是以 4 4 4为底的 16 16 16的对数可以表示为 2 = log 4 16 2=\log_{4}{16} 2=log416
- 显然,对数表达式是指数函数式
y
=
a
x
y=a^{x}
y=ax的另一种表达形式,例如
-
y
=
a
x
y=a^{x}
y=ax
(1)
-
x
=
log
a
y
x=\log_a{y}
x=logay
(2)
-
y
=
a
x
y=a^{x}
y=ax
(1),(2)
表示的是 x , y x,y x,y的关系是同一关系
指数对数得重要表示形式👺
- 根据对数的定义,可以得到以下对数恒等式
a
log
a
y
=
y
a^{\log_{a}{y}}=y
alogay=y
- 将
(2)
代入(1)
,即得 y = a log a y y=a^{\log_{a}y} y=alogay - 例如 2 log 2 32 2^{\log_{2}{32}} 2log232= 32 32 32, e ln a = a e^{\ln{a}}=a elna=a, e ln e x = e x e^{\ln{e^{x}}}=e^{x} elnex=ex
- 将
- 在高等数学中,利用次公式可以转换和解决许多问题,例如求极限
对数的性质
- 设
log
a
N
=
y
\log_{a}{N}=y
logaN=y,
(
a
>
0
,
a
≠
1
)
(a>0,a\neq{1})
(a>0,a=1)具有性质:
- 零和负数没有对数,即
N
>
0
N>0
N>0
- 若 N ⩽ 0 N\leqslant{0} N⩽0,则 a a a没有对数,
- 由对数定义: a y = N a^{y}=N ay=N,而 a > 0 a>0 a>0,所以 a y > 0 a^{y}>0 ay>0,从而 N > 0 N>0 N>0,这和假设矛盾,所以假设不成立,即 N > 0 N>0 N>0
- 1的对数为0(任意底 a a a的1的对数为0),即 log a 1 = 0 \log_{a}{1}=0 loga1=0
- 底的对数为1,即 log a a = 1 \log_{a}{a}=1 logaa=1
- 零和负数没有对数,即
N
>
0
N>0
N>0
对数的运算👺
- 上述运算性质容易用对数的定义证明,但是要注意
- 成立的条件(等式两端都有意义)
- 公式的逆用(用于化简和证明)
- 对数把注意力从平常的数转移到了幂。只要使用相同的底数,就会使特定运算更容易
对数和差公式(真数积商公式)
-
这里的和差指的是对数之间的和差,而不是真数和差
-
log a ∏ i = 1 k N i \log_{a}{\prod_{i=1}^{k}N_{i}} loga∏i=1kNi= ∑ i = 1 k log a N i \sum_{i=1}^{k}\log_{a}{N_i} ∑i=1klogaNi, ( a , N i > 0 , i = 1 , 2 , ⋯ , k ) (a,N_i>0,i=1,2,\cdots,k) (a,Ni>0,i=1,2,⋯,k)
-
log a M N \log_{a}{\frac{M}{N}} logaNM= log a M − log a N \log_{a}{M}-\log_{a}{N} logaM−logaN, ( a , M , N > 0 ) (a,M,N>0) (a,M,N>0)
基变换@换底公式@对数商公式
- log b N \log_{b}{N} logbN= log a N log a b \frac{\log_{a}{N}}{\log_{a}{b}} logablogaN
- 证明:
- 设
log
b
N
=
x
\log_{b}N=x
logbN=x,则
b
x
=
N
b^{x}=N
bx=N
(1)
(1)
两边取"以 a a a为底的对数",得 log a b x = log a N \log_{a}{b^{x}}=\log_{a}{N} logabx=logaN- x log a b = log a N x\log_{a}{b}=\log_{a}{N} xlogab=logaN,所以 x = log a N log a b x=\frac{\log_{a}{N}}{\log_{a}{b}} x=logablogaN
- 设
log
b
N
=
x
\log_{b}N=x
logbN=x,则
b
x
=
N
b^{x}=N
bx=N
- 通常取
a
=
e
a=e
a=e或
a
=
10
a=10
a=10,使得非自然对数和常用对数能够转换为这两类对数计算
- log b N \log_{b}{N} logbN= ln N ln b \frac{\ln{N}}{\ln{b}} lnblnN= lg N lg b \frac{\lg{N}}{\lg{b}} lgblgN
指系(次方公式)
-
log
a
β
M
α
\log_{a^{\beta}}{M^{\alpha}}
logaβMα=
α
β
log
a
M
\frac{\alpha}{\beta}\log_{a}M
βαlogaM,
(
a
,
M
>
0
,
β
≠
0
)
(a,M>0,\beta\neq{0})
(a,M>0,β=0),
- 特别的, log a M α \log_{a}{M^{\alpha}} logaMα= α log a M \alpha\log_{a}M αlogaM, ( a , M > 0 ) (a,M>0) (a,M>0)
证明
- 证法1:由对数定义,令
y
=
log
a
β
M
α
y=\log_{a^{\beta}}{M^{\alpha}}
y=logaβMα,
(
a
β
)
y
=
M
α
(a^{\beta})^{y}=M^{\alpha}
(aβ)y=Mα,
(
(
a
β
)
y
)
α
−
1
=
(
M
α
)
α
−
1
((a^{\beta})^{y})^{\alpha^{-1}}=(M^{\alpha})^{\alpha^{-1}}
((aβ)y)α−1=(Mα)α−1,即
a
β
y
α
−
1
a^{\beta{y}\alpha^{-1}}
aβyα−1=
M
M
M
- 两边同时取 a a a为底的对数: β y α − 1 \beta{y}\alpha^{-1} βyα−1= log a M \log_{a}{M} logaM,即 y = α β − 1 log a M y=\alpha\beta^{-1}\log_{a}{M} y=αβ−1logaM
- 证法2:利用换地公式证明
- 证:令 y = log a β M α y=\log_{a^{\beta}}{M^{\alpha}} y=logaβMα, y = ln M α ln a β y=\frac{\ln{M^{\alpha}}}{\ln{a^{\beta}}} y=lnaβlnMα= a ln M β ln a \frac{a\ln{M}}{\beta\ln{a}} βlnaalnM= α β log a M \frac{\alpha}{\beta}\log_{a}{M} βαlogaM
还原公式
- a log a b a^{\log_{a}{b}} alogab= b b b, ( a , b > 0 ) (a,b>0) (a,b>0)
其他公式
互换公式
-
M
log
a
N
M^{\log_{a}{N}}
MlogaN=
N
log
a
M
N^{\log_{a}{M}}
NlogaM,
(
a
,
M
,
N
>
0
)
(a,M,N>0)
(a,M,N>0)
- 例如 2 log 3 9 2^{\log_{3}{9}} 2log39= 4 4 4; 9 log 3 2 9^{\log_{3}{2}} 9log32= ( 3 2 ) log 3 2 (3^2)^{\log_{3}{2}} (32)log32= ( 3 log 3 2 ) 2 (3^{\log_{3}{2}})^2 (3log32)2= 2 2 = 4 2^2=4 22=4
- 证1:(推荐)
- 令
y
1
=
log
a
N
y_1=\log_{a}{N}
y1=logaN,
y
2
=
log
a
M
y_2=\log_{a}{M}
y2=logaM,则
a
y
1
=
N
a^{y_1}=N
ay1=N,
a
y
2
=
M
a^{y_2}=M
ay2=M,即
- ( a y 1 ) y 2 (a^{y_1})^{y_2} (ay1)y2= N y 2 N^{y_2} Ny2;
- ( a y 2 ) y 1 (a^{y_2})^{y_1} (ay2)y1= M y 1 M^{y_1} My1
- 显然 N y 2 = M y 1 = a y 1 y 2 N^{y_2}=M^{y_1}=a^{y_1y_2} Ny2=My1=ay1y2,即命题成立
- 令
y
1
=
log
a
N
y_1=\log_{a}{N}
y1=logaN,
y
2
=
log
a
M
y_2=\log_{a}{M}
y2=logaM,则
a
y
1
=
N
a^{y_1}=N
ay1=N,
a
y
2
=
M
a^{y_2}=M
ay2=M,即
- 证2:
- 令 y 1 = M log a N y_1=M^{\log_{a}{N}} y1=MlogaN, y 2 = N log a M y_2=N^{\log_{a}{M}} y2=NlogaM
- 由对数定义, log M y 1 = log a N \log_{M}{y_1}=\log_{a}{N} logMy1=logaN; log N y 2 = log a M \log_{N}{y_2}=\log_{a}{M} logNy2=logaM
- 若 N = 1 N=1 N=1或 y 2 = 1 y_2=1 y2=1时, y 1 = y 2 = 1 y_1=y_2=1 y1=y2=1
- 否则:
- 由换底公式,两式相除: log M y 1 log N y 2 \frac{\log_{M}{y_1}}{\log_{N}{y_2}} logNy2logMy1= log M N \log_{M}{N} logMN
- log M y 1 log M N \frac{\log_{M}{y_1}}{\log_{M}{N}} logMNlogMy1= log N y 2 \log_{N}{y_2} logNy2,即 log N y 1 \log_{N}{y_1} logNy1= log N y 2 \log_{N}{y_2} logNy2;所以 y 1 = y 2 y_1=y_2 y1=y2
- 综上命题成立
倒数公式
- log a b \log_{a}{b} logab= 1 log b a \frac{1}{\log_{b}{a}} logba1
- 证明: 1 log b a \frac{1}{\log_{b}{a}} logba1= ( lg a lg b ) − 1 (\frac{\lg_{a}}{\lg_{b}})^{-1} (lgblga)−1= lg b lg a \frac{\lg_{b}}{\lg_{a}} lgalgb= log a b \log_{a}{b} logab
链式公式
- ( log a b ) ( log b c ) (\log_{a}b)(\log_{b}{c}) (logab)(logbc)= log a c \log_{a}{c} logac
- 证明: lg b lg a lg c lg b \frac{\lg_{b}}{\lg_{a}}\frac{\lg_{c}}{\lg_{b}} lgalgblgblgc= lg c lg a \frac{\lg_{c}}{\lg_{a}} lgalgc= log a c \log_{a}{c} logac
- 推广:
(
log
a
1
a
2
)
(
log
a
2
a
3
)
⋯
(
log
a
n
−
1
a
n
)
(\log_{a_1}a_2)(\log_{a_2}{a_3})\cdots(\log_{a_{n-1}}{a_{n}})
(loga1a2)(loga2a3)⋯(logan−1an)=
log
a
1
a
n
\log_{a_1}{a_n}
loga1an
- ∏ i = 1 n − 1 log a i a i + 1 \prod_{i=1}^{n-1}\log_{a_i}{a_{i+1}} ∏i=1n−1logaiai+1= log a 1 a n \log_{a_{1}}{a_n} loga1an
对数函数
- 一般地,函数
y
=
log
a
x
y=\log_{a}{x}
y=logax,
(
a
>
0
,
a
≠
1
)
(a>0,a\neq{1})
(a>0,a=1)称为对数函数
- 定义域为 x > 0 x>0 x>0
- 值域为 R \mathbb{R} R
- 函数总是过 ( 1 , 0 ) (1,0) (1,0), ( a , 1 ) (a,1) (a,1)
单调性
- 对于
y
=
log
a
x
y=\log_{a}{x}
y=logax,在定义域内
- 0 < a < 1 0<a<1 0<a<1时,函数为减函数
- a > 1 a>1 a>1时,函数为增函数
对数函数和指数函数的关系
- 函数 y = log a x y=\log_{a}{x} y=logax, ( a > 0 , a ≠ 1 ) (a>0,a\neq{1}) (a>0,a=1)和 y = a x y=a^{x} y=ax, ( a > 0 , a ≠ 1 ) (a>0,a\neq{1}) (a>0,a=1)互为反函数
- 它们的图象关于 y = x y=x y=x对称
关于 x x x轴对称的对数函数
-
函数 y 1 = log a x y_1=\log_{a}x y1=logax和 y 2 = log a − 1 x y_2=\log_{a^{-1}}x y2=loga−1x关于 y = 0 y=0 y=0对称
-
由对数性质, y 2 = − log a x y_2=-\log_{a}x y2=−logax,显然 y 1 = − y 2 y_1=-y_2 y1=−y2,从而两函数关于 x x x轴对称
同底指数和对数函数 交点数图象性质
- 当
0
<
α
<
e
−
e
{\displaystyle 0<\alpha <e^{-e}}
0<α<e−e时,
y
=
log
α
x
y=\log_{\alpha}{x}
y=logαx和
y
=
α
x
y=\alpha^x
y=αx交于三点
- e − e < α < 1 {\displaystyle e^{-e}<\alpha <1} e−e<α<1时交于一点;
- 1 < α < e 1 e {\displaystyle 1<\alpha <e^{\frac {1}{e}}} 1<α<ee1时交于两点;
- α = e 1 e {\displaystyle \alpha =e^{\frac {1}{e}}} α=ee1时交于一点;
- α > e 1 e {\displaystyle \alpha >e^{\frac {1}{e}}} α>ee1时则无交点。
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