AM@邻域@极限定义中的符号说明
文章目录
abstract
- 邻域的概念
- 极限的定义中的符号说明
邻域👺
- 设
x
0
∈
R
,
δ
>
0
x_0\in\mathbb{R},\delta\gt0
x0∈R,δ>0,开区间
R
δ
=
(
x
0
−
δ
,
x
0
+
δ
)
R_\delta=(x_0-\delta,x_0+\delta)
Rδ=(x0−δ,x0+δ)称为**
x
0
{x_0}
x0的
δ
\delta
δ 邻域**,记作
U
(
x
0
,
δ
)
U(x_0,\delta)
U(x0,δ)或
U
δ
(
x
0
)
U_{\delta}(x_0)
Uδ(x0)
- 区间 R δ R_{\delta} Rδ也可以表示为绝对值不等式: ∣ x − x 0 ∣ < δ |x-x_0|<\delta ∣x−x0∣<δ的解集: { x ∣ ∣ x − x 0 ∣ < δ } \set{x||x-x_0|<\delta} {x∣∣x−x0∣<δ}
- 因为 ∣ x − x 0 ∣ < δ |x-x_0|<\delta ∣x−x0∣<δ ⇔ \Leftrightarrow ⇔ − δ < x − x 0 < δ -\delta<x-x_0<\delta −δ<x−x0<δ ⇔ \Leftrightarrow ⇔ x 0 − δ < x < x 0 + δ x_0-\delta<x<x_0+\delta x0−δ<x<x0+δ
- 如果不需要说明 δ \delta δ,可简记为 U ( x 0 ) U(x_0) U(x0)
邻域中心和半径
- x 0 x_0 x0为邻域 U ( x 0 , δ ) U(x_0,\delta) U(x0,δ)的中心,称为邻域中心, δ \delta δ称为邻域半径
去心邻域
- 点
x
0
x_0
x0的去心
δ
\delta
δ邻域,
R
δ
˚
R_{\mathring{\delta}}
Rδ˚=
(
x
0
−
δ
,
x
0
)
∪
(
x
0
,
x
0
+
δ
)
(x_0-\delta,x_0)\cup(x_0,x_0+\delta)
(x0−δ,x0)∪(x0,x0+δ)记作
U
˚
(
x
0
,
δ
)
\mathring{U}(x_0,\delta)
U˚(x0,δ),或
U
˚
δ
(
x
0
)
\mathring{U}_{\delta}(x_0)
U˚δ(x0)
- 区间 R δ ˚ R_{\mathring{\delta}} Rδ˚也可以表示为: { x ∣ 0 < ∣ x − x 0 ∣ < δ } \set{x|0<|x-x_0|<\delta} {x∣0<∣x−x0∣<δ}
- 如不需要说明 δ \delta δ,可简记为 U ˚ ( x 0 ) \mathring{U}(x_0) U˚(x0)
ϵ , δ \epsilon,\delta ϵ,δ的意义
- ϵ \epsilon ϵ是用来刻画 f ( x ) f(x) f(x)与 A A A的接近程度(刻画函数值)
-
δ
\delta
δ是用来刻画
x
→
x
0
x\to{x_0}
x→x0这个极限过程(刻画自变量)
- x → x 0 x\to{x_0} x→x0但 x ≠ x 0 x\neq{x_0} x=x0
- 极限
lim
x
→
x
0
f
(
x
)
\lim\limits_{x\to{x_0}}f(x)
x→x0limf(x)是否存在,若存在极限,极限值等于多少
- 和" x = x 0 x=x_0 x=x0处有没有定义,若有定义函数值等于多少"无关
- 和 x = x 0 x=x_0 x=x0的去心邻域 U ˚ ( x 0 , δ ) \mathring{U}(x_0,\delta) U˚(x0,δ)函数值有关
- 要使 lim x → x 0 f ( x ) \lim\limits_{x\to{x_0}}f(x) x→x0limf(x)存在, f ( x ) f(x) f(x)必须在 x = x 0 x=x_0 x=x0的某去心领域 U ˚ ( x 0 , δ ) \mathring{U}(x_0,\delta) U˚(x0,δ)处处有定义
各种极限定义的共同点
- 无论是数列极限还是函数极限,都用了正数 ϵ \epsilon ϵ来刻画极限存在的形式
- 当 ϵ \epsilon ϵ可以任意取(足够小)的时候,才能够体现极限的意义(它刻画了数列在靠近极限的过程的与极限的接近程度),因此定义中总是强调任意的正数 ϵ \epsilon ϵ( ∀ ϵ > 0 \forall{\epsilon>0} ∀ϵ>0)
几何意义
- 对任意给定的 ϵ > 0 \epsilon>0 ϵ>0,总存在 U ˚ ( x 0 , δ ) \mathring{U}(x_0,\delta) U˚(x0,δ),当 x ∈ U ˚ ( x 0 , δ ) x\in{\mathring{U}(x_0,\delta)} x∈U˚(x0,δ)时,曲线 y = f ( x ) y=f(x) y=f(x)夹在两直线 y = A − ϵ y=A-\epsilon y=A−ϵ,和 y = A + ϵ y=A+\epsilon y=A+ϵ之间
极限定义中的极限过程临界值
- 根据上述极限的定义,数列极限中的 N N N,函数极限中的 X X X或 δ \delta δ,都是给定 ϵ \epsilon ϵ后,构造极限过程的区间(例如 n > N , x > X , 0 < ∣ x − a ∣ < δ n>N,x>X,0<|x-a|<\delta n>N,x>X,0<∣x−a∣<δ)的参数,不妨称之为极限过程临界值
-
X
X
X(或
N
N
N)和预先给定的
ϵ
(
ϵ
>
0
)
\epsilon(\epsilon>0)
ϵ(ϵ>0)有关,但是
X
X
X并不是
ϵ
\epsilon
ϵ的函数
-
因为同一个 ϵ \epsilon ϵ可以对应多个(甚至无穷多个)符合条件的 X X X
-
若 X = X 1 X=X_1 X=X1满足 x > X x>X x>X时 f ( x ) ∈ U ( A , ϵ ) f(x)\in{U(A,\epsilon)} f(x)∈U(A,ϵ),则 X = X 2 ( X 2 > X 1 ) X=X_2(X_2>X_1) X=X2(X2>X1)也满足
-
ϵ \epsilon ϵ的选取👺
- 若 lim x → ∗ f ( x ) = A \lim\limits_{x\to{*}}f(x)=A x→∗limf(x)=A,则 ∀ ϵ > 0 \forall{\epsilon>0} ∀ϵ>0, ∃ δ > 0 \exist{\delta>0} ∃δ>0,当 x ∈ U ( x 0 , δ ) ˚ x\in\mathring{U(x_0,\delta)} x∈U(x0,δ)˚时, ∣ f ( x ) − A ∣ < ϵ |f(x)-A|<\epsilon ∣f(x)−A∣<ϵ
- 在实际应用极限定义作推理的时候,经常时以如下形式出现:
-
∀
ϵ
=
θ
(
c
)
>
0
\forall{\epsilon=\theta(c)>0}
∀ϵ=θ(c)>0,
∃
δ
>
0
\exist{\delta>0}
∃δ>0,当
x
∈
U
(
x
0
,
δ
)
˚
x\in\mathring{U(x_0,\delta)}
x∈U(x0,δ)˚时,
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
ϵ
=
θ
(
c
)
|f(x)-A|<\epsilon=\theta(c)
∣f(x)−A∣<ϵ=θ(c)
- 其中 θ ( c ) \theta(c) θ(c)是一个大于0的常数表达式,例如取 θ ( c ) \theta(c) θ(c)为某个常数 M M M或 1 M \frac{1}{M} M1
- 有时也把 ϵ \epsilon ϵ隐去不写,而直接以给定的值 θ ( c ) \theta(c) θ(c)来应用极限的条件
- 因为 f ( x ) → A ( x → ∗ ) f(x)\to{A}(x\to{*}) f(x)→A(x→∗),所以 ϵ = θ ( c ) \epsilon=\theta(c) ϵ=θ(c)可以取任何正数
- 通常,
ϵ
\epsilon
ϵ取值在能够说明问题的前提下,取值越简单,越具体越好(不一定越小越好),可能是
- 极限值 A A A相关的表达式(通常是 A 2 \frac{A}{2} 2A,这种手法可以推导出许多重要结论);
- 具体常数,比如 1 1 1
- ϵ \epsilon ϵ的表达式(例如 ϵ 2 \frac{\epsilon}{2} 2ϵ,而不一定是 ϵ \epsilon ϵ本身,因为 ϵ \epsilon ϵ也是一个正的常数)
-
∀
ϵ
=
θ
(
c
)
>
0
\forall{\epsilon=\theta(c)>0}
∀ϵ=θ(c)>0,
∃
δ
>
0
\exist{\delta>0}
∃δ>0,当
x
∈
U
(
x
0
,
δ
)
˚
x\in\mathring{U(x_0,\delta)}
x∈U(x0,δ)˚时,
∣
f
(
x
)
−
A
∣
<
ϵ
=
θ
(
c
)
|f(x)-A|<\epsilon=\theta(c)
∣f(x)−A∣<ϵ=θ(c)
- 例如
- 无穷小之和仍为无穷小的证明中,就是以上述方式运用极限的条件
- 证明函数极限的有界性时,取 ϵ = 1 \epsilon=1 ϵ=1
- 证明函数极限的局部保号性时,可以取 ϵ = ± A 2 \epsilon=\pm\frac{A}{2} ϵ=±2A
概念辨析👺
- 这里要辨析的概念(假设
x
→
∗
x\to{*}
x→∗的极限过程中)
- 可无限接近(要多接近有多接近)的值是极限
- 越来越接近的值不一定是极限
- 无限接近不同于越来越接近
- 无限接近得不出越来越接近
- 越来越接近也得不出无限接近
无限接近不同于越来越接近
-
无限接近(任意接近)于极限(趋近于极限) ⇎ \not\Leftrightarrow ⇔越来越接近极限
-
极限强调的时无限接近,但不要求严格的越来越接近,只要总体上是越来越接近即可
-
lim x n → ∞ x n = 0 \lim_{x_n\to \infin}x_n=0 limxn→∞xn=0,我们不能够说, x n x_n xn随着 n → ∞ n\to \infin n→∞ , x n ,x_n ,xn越来越接近 x n x_n xn
-
例
-
不单调也可以无限接近(有极限)
-
x n = 1 n x_n=\frac{1}{n} xn=n1;极限 x n = 0 ( n → ∞ ) x_n=0(n\to \infin) xn=0(n→∞)单调而且有极限0
-
x n = ( − 1 ) n n x_n=\frac{(-1)^{n}}{n} xn=n(−1)n= ( − 1 ) n 1 n (-1)^{n}\frac{1}{n} (−1)nn1;极限 x n = 0 ( n → ∞ ) x_n=0(n\to \infin) xn=0(n→∞)不单调但是也有极限0
例
- 令 f 1 ( x ) f_1(x) f1(x)= 1 x \frac{1}{x} x1; f 2 ( x ) f_2(x) f2(x)= 3 x \frac{3}{x} x3; f ( x ) = { f 1 ( x ) ( n 为奇数 ) f 2 ( x ) ( n 为偶数 ) f(x)=\begin{cases} f_1(x)&(n为奇数)\\ f_2(x)&(n为偶数)\end{cases} f(x)={f1(x)f2(x)(n为奇数)(n为偶数)
- f 1 ( x ) f_1(x) f1(x), f 2 ( x ) f_2(x) f2(x)都满足 x n → 0 ( n → ∞ ) x_n\rightarrow0(n\rightarrow\infin) xn→0(n→∞);而 f ( x ) f(x) f(x)是振荡地趋近于0
- x 1 , x 2 , x 3 , x 4 , … x_1,x_2,x_3,x_4,\dots x1,x2,x3,x4,… 分别等于 1 , 3 2 , 1 3 , 3 4 1,\frac{3}{2},\frac{1}{3},\frac{3}{4} 1,23,31,43
越来越接近推不出无限接近
-
y = 1 x + 1 ( x > 0 ) y=\frac{1}{x}+1(x>0) y=x1+1(x>0), x → ∞ x\to \infin x→∞ 的过程越来越接近于 y = 1 y=1 y=1,同时 y y y还越来越接近与 y = 0 y=0 y=0,
-
尽管 y y y可以无限接近于1,但是无法无限接近于 y = 0 y=0 y=0,因为我们可以肯定: y > 1 y>1 y>1;
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 白话解读 Dapr 1.15:你的「微服务管家」又秀新绝活了
2022-10-12 markdown_typora排版编辑技巧(样式嵌套/撤销/列表缩进)/表格内换行@列表排序重排
2022-10-12 java_拷贝源代码,同时将注释符删掉,保留其余内容(包括换行)
2022-10-12 dataStructure_交换排序:简单选择排序SelectionSort/堆/堆排序HeapSort
2021-10-12 ssh免密登录_云主机/远程主机免密码验证登录(2021.10practiced)(windows10_ssh登录远程linux)/sshd_config配置
2021-10-12 微信小程序_(2022)微信小程序开发者后台管理登录/开发成员管理/开发设置中设置(云)服务器/数据拉取权限配置/appID查看/邮箱修改
2021-10-12 vscode@默认快捷键(json文件)查看@when clause context@配置快捷键生效条件