变限积分@积分上限的函数及其导数@微积分第一基本定理@原函数存在定理
abstract
- 使用定积分的定义计算积分通常是困难而且不方便的,为此,我们需要寻求新的方法,即微积分基本公式(定理)
- 微积分第一基本定理是关于变上限积分(积分上限函数)的结论,作为第二基本定理(牛顿-莱布尼兹公式)的基础
- 通常微积分基本定理指的是第二基本定理,微积分基本公式为Newton-Leibniz公式
- 本文介绍:微积分第一基本定理@积分上限的函数及其导数@原函数存在定理
引言
- 变速直线运动中位置函数和速度函数之间的联系
- 物体在时间间隔 [ T 1 , T 2 ] [T_1,T_2] [T1,T2]内经过的路程可以用速度函数 v ( t ) v(t) v(t)在 [ T 1 , T 2 ] [T_1,T_2] [T1,T2]上的定积分 f T 1 T 2 v ( t ) d t f_{T_1}^{T_2}v(t)\mathrm{d}t fT1T2v(t)dt来表示
- 另一方面,这段路程又可以通过位置函数 s ( t ) s(t) s(t)在区间 [ T 1 , T 2 ] [T_1,T_2] [T1,T2]上的增量 s ( T 2 ) − s ( T 1 ) s(T_2)-s(T_1) s(T2)−s(T1)来表达
- 可见, s ( t ) s(t) s(t)和 v ( t ) v(t) v(t)之间满足 f T 1 T 2 v ( t ) d t f_{T_1}^{T_2}v(t)\mathrm{d}t fT1T2v(t)dt= s ( T 2 ) − s ( T 1 ) s(T_2)-s(T_1) s(T2)−s(T1);并且 s ′ ( t ) s'(t) s′(t)= v ( t ) v(t) v(t),( v ( t ) = d s d t v(t)=\frac{\mathrm{d}s}{\mathrm{d}t} v(t)=dtds)
- 这就是说,速度 v ( t ) v(t) v(t)在区间 [ T 1 , T 2 ] [T_1,T_2] [T1,T2]上的定积分等于 v ( t ) v(t) v(t)的原函数 s ( t ) s(t) s(t)在区间 [ T 1 , T 2 ] [T_1,T_2] [T1,T2]上的增量 s ( T 2 ) − s ( T 1 ) s(T_2)-s(T_1) s(T2)−s(T1)
- 由特殊性体现一般性,可以猜测该结论在一定条件下具有普遍性,并尝试给出证明
变限积分
- 变上限的定积分和变下限的定积分称为变限积分
变上限积分
- 变上限积分,即积分上限函数,所谓积分上限函数,就是自变量位于定积分的积分上限位置
- 设
f
(
x
)
f(x)
f(x)在
[
a
,
b
]
[a,b]
[a,b]上可积,对
x
∈
[
a
,
b
]
x\in[a,b]
x∈[a,b],
f
(
x
)
f(x)
f(x)在含变量
x
x
x的区间
[
a
,
x
]
[a,x]
[a,x]上可积
- 函数
G
(
x
)
=
∫
a
x
f
(
t
)
d
t
G(x)=\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t
G(x)=∫axf(t)dt,
(
x
∈
[
a
,
b
]
)
(x\in[a,b])
(x∈[a,b])
(1)
定义了一个以 x x x为自变量的函数,称为变上限的定积分 - 一般地,积分上限函数可以表示为式(1)
- 函数
G
(
x
)
=
∫
a
x
f
(
t
)
d
t
G(x)=\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t
G(x)=∫axf(t)dt,
(
x
∈
[
a
,
b
]
)
(x\in[a,b])
(x∈[a,b])
- Notes
- 字母 t t t不是积分上限的函数 G G G的自变量,而是被积函数的自变量,
- 式(1)所示的积分上限的函数 G G G的自变量是 x x x
- x x x或 x x x的函数 g ( x ) g(x) g(x)(不含 t t t)的,相对于 f ( t ) f(t) f(t)都是常数,在计算定积分时可以提出到积分号外
- 变上限积分函数是的产生方式依赖于定积分,比一般的初等函数要抽象一些
- 初等函数在其定义域区间内是连续的,其原函数一定存在,但原函数却不一定仍然是初等函数,例如 sin x 2 \sin{x^2} sinx2,该函数原函数存在却积不出(不是初等函数)
- 变上限积分函数可能不是初等函数
变下限积分
- 类似于变上限的定积分,变下限的定积分
G
(
x
)
=
∫
x
b
f
(
t
)
d
t
G(x)=\int_{x}^{b}f(t)\mathrm{d}t
G(x)=∫xbf(t)dt,
x
∈
[
a
,
b
]
x\in[a,b]
x∈[a,b]
(2)
- 可以将变下限积分转换为变上限积分进行研究:由定积分的补充约定,有 ∫ x b f ( t ) d t \int_{x}^{b}f(t)\mathrm{d}t ∫xbf(t)dt= − ∫ b x f ( t ) d t -\int_{b}^{x}f(t)\mathrm{d}t −∫bxf(t)dt
基本性质
-
∫
a
x
g
(
x
)
f
(
t
)
d
t
\int_{a}^{x}g(x)f(t)\mathrm{d}t
∫axg(x)f(t)dt=
g
(
x
)
∫
a
x
f
(
t
)
d
t
g(x)\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t
g(x)∫axf(t)dt
- 因为 g ( x ) g(x) g(x)相对于被积函数是常数
- 例如 F ( x ) = ∫ 0 x ( x 2 − 3 t 2 ) f ( t ) d t F(x)=\int_{0}^{x}(x^2-3t^2)f(t)\mathrm{d}t F(x)=∫0x(x2−3t2)f(t)dt,则 F ( x ) = x 2 ∫ 0 x f ( t ) d t F(x)=x^2\int_{0}^{x}f(t)\mathrm{d}t F(x)=x2∫0xf(t)dt- 3 ∫ 0 x t 2 f ( t ) d t 3\int_{0}^{x}t^2f(t)\mathrm{d}t 3∫0xt2f(t)dt
微积分第一基本定理
-
揭示不定积分和定积分的关系,讨论变上限积分函数的导数(积分上限的函数及其导数)
-
设 f ( x ) f(x) f(x)在 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,积分上限的函数 G ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t G(x)={\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t} G(x)=∫axf(t)dt,在 [ a , b ] [a,b] [a,b]上可导,且 G ′ ( x ) G'(x) G′(x)= d d x ∫ a x f ( t ) d t = f ( x ) \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}{\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t}=f(x) dxd∫axf(t)dt=f(x), x ∈ [ a , b ] x\in[a,b] x∈[a,b]
(1)
定积分与不定积分的关系
-
上述定理表明,连续函数 f ( x ) f(x) f(x)取变上限 x x x的定积分,然后求导,结果还原为 f ( x ) f(x) f(x)本身
-
G ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t G(x)={\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t} G(x)=∫axf(t)dt是 f ( x ) ( x ∈ [ a , b ] ) f(x)(x\in[a,b]) f(x)(x∈[a,b])的一个原函数
-
区间上积分上限的函数的导数为被积函数
-
∫ f ( x ) d x \int f(x)\mathrm{d}x ∫f(x)dx= ∫ a x f ( t ) d t + C \int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t+C ∫axf(t)dt+C, ( x ∈ [ a , b ] ) (x\in[a,b]) (x∈[a,b])
-
证明
-
可以分为三个部分进行证明:
- 区间内部 x ∈ ( a , b ) x\in(a,b) x∈(a,b)
- 区间左边界 x = a x=a x=a
- 区间右边界 x = b x=b x=b
-
若 x ∈ ( a , b ) x\in(a,b) x∈(a,b),且 x + Δ x ∈ ( a , b ) x+\Delta{x}\in(a,b) x+Δx∈(a,b)
- 记:
Δ
G
(
x
)
=
G
(
x
+
Δ
x
)
−
G
(
x
)
\Delta{G(x)}=G(x+\Delta{x})-G(x)
ΔG(x)=G(x+Δx)−G(x)
- = ∫ a x + Δ x f ( t ) d t − ∫ a x f ( t ) d t {\int_{a}^{x+\Delta{x}}f(t)\mathrm{d}t}-{\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t} ∫ax+Δxf(t)dt−∫axf(t)dt
- = ∫ a x + Δ x f ( t ) d t + ∫ x a f ( t ) d t {\int_{a}^{x+\Delta{x}}f(t)\mathrm{d}t} +{\int_{x}^{a}f(t)\mathrm{d}t} ∫ax+Δxf(t)dt+∫xaf(t)dt
- = ∫ x x + Δ x f ( t ) d t {\int_{x}^{x+\Delta{x}}f(t)\mathrm{d}t} ∫xx+Δxf(t)dt
- 记:
Δ
G
(
x
)
=
G
(
x
+
Δ
x
)
−
G
(
x
)
\Delta{G(x)}=G(x+\Delta{x})-G(x)
ΔG(x)=G(x+Δx)−G(x)
-
由定积分中值定理:
-
区间 [ x , x + Δ x ] [x,x+\Delta{x}] [x,x+Δx]上存在一点 ξ \xi ξ,使得: Δ G ( x ) \Delta{G(x)} ΔG(x)= ∫ x x + Δ x f ( t ) d t {\int_{x}^{x+\Delta{x}}f(t)\mathrm{d}t} ∫xx+Δxf(t)dt= f ( ξ ) Δ x f(\xi)\Delta{x} f(ξ)Δx
-
1 Δ x Δ G ( x ) \frac{1}{\Delta{x}}\Delta{G(x)} Δx1ΔG(x)= 1 Δ x ∫ x x + Δ x f ( t ) d t \frac{1}{\Delta{x}}{\int_{x}^{x+\Delta{x}}f(t)\mathrm{d}t} Δx1∫xx+Δxf(t)dt= f ( ξ ) f(\xi) f(ξ)
-
Δ x → 0 \Delta{x}\to{0} Δx→0时, x + Δ x → x x+\Delta{x}\to{x} x+Δx→x.又因为 ξ ∈ [ x , x + Δ x ] \xi\in{[x,x+\Delta{x}]} ξ∈[x,x+Δx],则 ξ → x ( Δ x → 0 ) \xi\to{x}(\Delta{x}\to{0}) ξ→x(Δx→0)
-
由导数的定义(极限),将 ξ \xi ξ视为变量, G ′ ( x ) G^{'}(x) G′(x)= lim Δ x → 0 Δ G ( x ) Δ x \lim\limits_{\Delta{x}\to{0}}\frac{\Delta{G(x)}}{\Delta{x}} Δx→0limΔxΔG(x)= lim ξ → x f ( ξ ) \lim\limits_{\xi\to{x}}f(\xi) ξ→xlimf(ξ)= f ( x ) f(x) f(x)
-
由于 f ( x ) f(x) f(x)在 [ a , b ] [a,b] [a,b]内是连续的, [ x , x + Δ x ] ⊂ ( a , b ) [x,x+\Delta{x}]\sub(a,b) [x,x+Δx]⊂(a,b)自然也是连续的
-
根据一元连续函数的性质,那么有 lim ξ → x f ( ξ ) = f ( x ) \lim\limits_{\xi\to{x}}f(\xi)=f(x) ξ→xlimf(ξ)=f(x)
-
-
G ′ ( x ) G'(x) G′(x)= d d x ∫ a x f ( t ) d t = f ( x ) \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t=f(x) dxd∫axf(t)dt=f(x), ( x ∈ ( a , b ) (x\in(a,b) (x∈(a,b),即结论成立
-
-
进一步分类讨论:
- x = a x=a x=a,取 Δ x > 0 \Delta{x}>0 Δx>0;可以得到右导数 G + ′ ( a ) = f ( a ) G'_+(a)=f(a) G+′(a)=f(a);
- x = b x=b x=b,取 Δ x < 0 \Delta{x}<0 Δx<0;左导数: G − ′ ( b ) = f ( b ) G'_-(b)=f(b) G−′(b)=f(b),
- 从而得到 G ′ ( x ) = f ( x ) G'(x)=f(x) G′(x)=f(x)
原函数存在定理
-
由微积分第一基本定理,容易引出连续函数的原函数存在定理
-
定理:
- 设
f
(
x
)
f(x)
f(x)在
[
a
,
b
]
[a,b]
[a,b]上连续,则函数
G
(
x
)
=
∫
a
x
f
(
t
)
d
t
G(x)={\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t}
G(x)=∫axf(t)dt就是
f
(
x
)
f(x)
f(x)在
[
a
,
b
]
[a,b]
[a,b]上的一个原函数
- 即 G ( x ) ′ G(x)' G(x)′= f ( x ) f(x) f(x), ( x ∈ [ a , b ] ) (x\in[a,b]) (x∈[a,b]); ∫ f ( x ) d x \int{f(x)\mathrm{d}x} ∫f(x)dx= G ( x ) + C G(x)+C G(x)+C;
- 注意积分下限为闭区间左端点,积分上限为变量 x x x
- 设
f
(
x
)
f(x)
f(x)在
[
a
,
b
]
[a,b]
[a,b]上连续,则函数
G
(
x
)
=
∫
a
x
f
(
t
)
d
t
G(x)={\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t}
G(x)=∫axf(t)dt就是
f
(
x
)
f(x)
f(x)在
[
a
,
b
]
[a,b]
[a,b]上的一个原函数
-
Note:
- 来连续函数的原函数一定存在,并解释了(变上限)定积分与原函数之间的关系,暗示我们可以有可能通过原函数来计算定积分
拓展
-
如果 f ( x ) f(x) f(x)在区间 D = [ a , b ] D=[a,b] D=[a,b]上除了点 x = x 0 ∈ ( a , b ) x=x_0\in(a,b) x=x0∈(a,b)外均连续,而在 x = x 0 x=x_0 x=x0处 f ( x ) f(x) f(x)有跳跃间断点(即 f ( x ) f(x) f(x)在 x 0 x_0 x0处的左右极限都存在但不相等: lim x → x 0 − f ( x ) = f ( x 0 − ) \lim\limits_{x\to{x_0^{-}}}f(x)=f(x_0^{-}) x→x0−limf(x)=f(x0−), lim x → x 0 + f ( x ) = f ( x 0 + ) \lim\limits_{x\to{x_0^{+}}}f(x)=f(x_0^{+}) x→x0+limf(x)=f(x0+), f ( x 0 − ) ≠ f ( x 0 + ) f(x_0^{-})\neq{f(x_0^{+})} f(x0−)=f(x0+))
-
令 F ( x ) = ∫ c x f ( t ) d t F(x)=\int_{c}^{x}f(t)\mathrm{d}t F(x)=∫cxf(t)dt, c ∈ [ a , b ] c\in[a,b] c∈[a,b], x ∈ [ a , b ] x\in[a,b] x∈[a,b]则有结论
- F ( x ) 在 [ a , b ] F(x)在[a,b] F(x)在[a,b]上连续
- F ′ ( x ) = f ( x ) , x ∈ [ a , b ] , x ≠ x 0 F'(x)=f(x),x\in[a,b],x\neq{x_0} F′(x)=f(x),x∈[a,b],x=x0
- F − ′ ( x 0 ) = f ( x 0 − ) , F + ′ ( x 0 ) = f ( x 0 + ) F'_{-}(x_0)=f(x_0^-),F'_{+}(x_0)=f(x_0^{+}) F−′(x0)=f(x0−),F+′(x0)=f(x0+),即,间断点 x 0 x_0 x0处原函数的左导数等于 f ( x ) f(x) f(x)在 x 0 x_0 x0的左极限,原函数右导数等于 f ( x ) f(x) f(x)在 x 0 x_0 x0右极限
-
例,分段函数 f ( x ) f(x) f(x)= sin x \sin{x} sinx, ( x ⩽ 0 ) (x\leqslant{0}) (x⩽0); f ( x ) = e x f(x)=e^{x} f(x)=ex, ( x > 0 ) (x>0) (x>0),我们研究其在 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infin,+\infin) (−∞,+∞)区间上的原函数性质
- 任取 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infin,+\infin) (−∞,+∞)中的某点 c c c,不妨取 c = − π c=-\pi c=−π,并记 F ( x ) F(x) F(x)= ∫ − π x f ( t ) d t \int_{-\pi}^{x}f(t)\mathrm{d}t ∫−πxf(t)dt
- 由分段函数的积分:
F
(
x
)
F(x)
F(x)
- = ∫ − π x sin t d t \int_{-\pi}^{x}\sin{t}\mathrm{d}t ∫−πxsintdt= − cos x ∣ − π x -\cos{x}|_{-\pi}^{x} −cosx∣−πx= − [ cos ] − π x -[\cos]_{-\pi}^{x} −[cos]−πx= − ( cos x + 1 ) -(\cos{x}+1) −(cosx+1)= − cos x − 1 -\cos{x}-1 −cosx−1, ( x ⩽ 0 ) (x\leqslant{0}) (x⩽0)
- = ∫ − π 0 sin t d t \int_{-\pi}^{0}\sin{t}\mathrm{d}t ∫−π0sintdt+ ∫ 0 x e t d t \int_{0}^{x}e^{t}\mathrm{d}t ∫0xetdt= [ − cos x − 1 ] ∣ x = 0 [-\cos{x}-1]|_{x=0} [−cosx−1]∣x=0+ e x ∣ 0 x e^{x}|_{0}^{x} ex∣0x= − 2 -2 −2+ e x − 1 e^{x}-1 ex−1= e x − 3 e^{x}-3 ex−3, ( x > 0 ) (x>0) (x>0)
- 显然 F ( x ) F(x) F(x)在两个区间内各自连续,且在 x = 0 x=0 x=0处连续,因为 F ( 0 − ) F(0^{-}) F(0−)= F ( 0 + ) F(0^{+}) F(0+)= F ( 0 ) F(0) F(0),因此 F ( x ) F(x) F(x)在 ( − ∞ , ∞ ) (-\infin,\infin) (−∞,∞)上连续
应用和例
- 另见应用实例
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2022-10-29 PT_数字特征_矩协方差相关系数
2022-10-29 PT@数字特征@数学期望@方差@标准差
2022-10-29 android_adb pm和adb am@启动Activity@杀死app进程@冻结或卸载系统更新和应用商店
2021-10-29 windows terminal使用指南/窗格布局指令/参考文档/指令快捷键配置