变限积分@积分上限的函数及其导数@微积分第一基本定理@原函数存在定理

abstract

  • 使用定积分的定义计算积分通常是困难而且不方便的,为此,我们需要寻求新的方法,即微积分基本公式(定理)
    • 微积分第一基本定理是关于变上限积分(积分上限函数)的结论,作为第二基本定理(牛顿-莱布尼兹公式)的基础
    • 通常微积分基本定理指的是第二基本定理,微积分基本公式为Newton-Leibniz公式
  • 本文介绍:微积分第一基本定理@积分上限的函数及其导数@原函数存在定理

引言

  • 变速直线运动位置函数速度函数之间的联系
    • 物体在时间间隔 [ T 1 , T 2 ] [T_1,T_2] [T1,T2]内经过的路程可以用速度函数 v ( t ) v(t) v(t) [ T 1 , T 2 ] [T_1,T_2] [T1,T2]上的定积分 f T 1 T 2 v ( t ) d t f_{T_1}^{T_2}v(t)\mathrm{d}t fT1T2v(t)dt来表示
    • 另一方面,这段路程又可以通过位置函数 s ( t ) s(t) s(t)在区间 [ T 1 , T 2 ] [T_1,T_2] [T1,T2]上的增量 s ( T 2 ) − s ( T 1 ) s(T_2)-s(T_1) s(T2)s(T1)来表达
  • 可见, s ( t ) s(t) s(t) v ( t ) v(t) v(t)之间满足 f T 1 T 2 v ( t ) d t f_{T_1}^{T_2}v(t)\mathrm{d}t fT1T2v(t)dt= s ( T 2 ) − s ( T 1 ) s(T_2)-s(T_1) s(T2)s(T1);并且 s ′ ( t ) s'(t) s(t)= v ( t ) v(t) v(t),( v ( t ) = d s d t v(t)=\frac{\mathrm{d}s}{\mathrm{d}t} v(t)=dtds)
  • 这就是说,速度 v ( t ) v(t) v(t)在区间 [ T 1 , T 2 ] [T_1,T_2] [T1,T2]上的定积分等于 v ( t ) v(t) v(t)原函数 s ( t ) s(t) s(t)在区间 [ T 1 , T 2 ] [T_1,T_2] [T1,T2]上的增量 s ( T 2 ) − s ( T 1 ) s(T_2)-s(T_1) s(T2)s(T1)
  • 由特殊性体现一般性,可以猜测该结论在一定条件下具有普遍性,并尝试给出证明

变限积分

  • 变上限的定积分和变下限的定积分称为变限积分

变上限积分

  • 变上限积分,即积分上限函数,所谓积分上限函数,就是自变量位于定积分的积分上限位置
  • f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上可积,对 x ∈ [ a , b ] x\in[a,b] x[a,b], f ( x ) f(x) f(x)在含变量 x x x的区间 [ a , x ] [a,x] [a,x]上可积
    • 函数 G ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t G(x)=\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t G(x)=axf(t)dt, ( x ∈ [ a , b ] ) (x\in[a,b]) (x[a,b])(1)定义了一个以 x x x为自变量的函数,称为变上限的定积分
    • 一般地,积分上限函数可以表示为式(1)
  • Notes
    • 字母 t t t不是积分上限的函数 G G G的自变量,而是被积函数的自变量,
    • 式(1)所示的积分上限的函数 G G G的自变量是 x x x
    • x x x x x x的函数 g ( x ) g(x) g(x)(不含 t t t)的,相对于 f ( t ) f(t) f(t)都是常数,在计算定积分时可以提出到积分号外
  • 变上限积分函数是的产生方式依赖于定积分,比一般的初等函数要抽象一些
    • 初等函数在其定义域区间内是连续的,其原函数一定存在,但原函数却不一定仍然是初等函数,例如 sin ⁡ x 2 \sin{x^2} sinx2,该函数原函数存在却积不出(不是初等函数)
    • 变上限积分函数可能不是初等函数

变下限积分

  • 类似于变上限的定积分,变下限的定积分 G ( x ) = ∫ x b f ( t ) d t G(x)=\int_{x}^{b}f(t)\mathrm{d}t G(x)=xbf(t)dt, x ∈ [ a , b ] x\in[a,b] x[a,b](2)
  • 可以将变下限积分转换为变上限积分进行研究:由定积分的补充约定,有 ∫ x b f ( t ) d t \int_{x}^{b}f(t)\mathrm{d}t xbf(t)dt= − ∫ b x f ( t ) d t -\int_{b}^{x}f(t)\mathrm{d}t bxf(t)dt

基本性质

  • ∫ a x g ( x ) f ( t ) d t \int_{a}^{x}g(x)f(t)\mathrm{d}t axg(x)f(t)dt= g ( x ) ∫ a x f ( t ) d t g(x)\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t g(x)axf(t)dt
    • 因为 g ( x ) g(x) g(x)相对于被积函数是常数
  • 例如 F ( x ) = ∫ 0 x ( x 2 − 3 t 2 ) f ( t ) d t F(x)=\int_{0}^{x}(x^2-3t^2)f(t)\mathrm{d}t F(x)=0x(x23t2)f(t)dt,则 F ( x ) = x 2 ∫ 0 x f ( t ) d t F(x)=x^2\int_{0}^{x}f(t)\mathrm{d}t F(x)=x20xf(t)dt- 3 ∫ 0 x t 2 f ( t ) d t 3\int_{0}^{x}t^2f(t)\mathrm{d}t 30xt2f(t)dt

微积分第一基本定理

  • 揭示不定积分和定积分的关系,讨论变上限积分函数的导数(积分上限的函数及其导数)

  • f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,积分上限的函数 G ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t G(x)={\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t} G(x)=axf(t)dt,在 [ a , b ] [a,b] [a,b]可导,且 G ′ ( x ) G'(x) G(x)= d d x ∫ a x f ( t ) d t = f ( x ) \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}{\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t}=f(x) dxdaxf(t)dt=f(x), x ∈ [ a , b ] x\in[a,b] x[a,b](1)

定积分与不定积分的关系

  • 上述定理表明,连续函数 f ( x ) f(x) f(x)取变上限 x x x的定积分,然后求导,结果还原为 f ( x ) f(x) f(x)本身

    • G ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t G(x)={\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t} G(x)=axf(t)dt f ( x ) ( x ∈ [ a , b ] ) f(x)(x\in[a,b]) f(x)(x[a,b])的一个原函数

    • 区间上积分上限的函数的导数为被积函数

    • ∫ f ( x ) d x \int f(x)\mathrm{d}x f(x)dx= ∫ a x f ( t ) d t + C \int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t+C axf(t)dt+C, ( x ∈ [ a , b ] ) (x\in[a,b]) (x[a,b])

证明

  • 可以分为三个部分进行证明:

    1. 区间内部 x ∈ ( a , b ) x\in(a,b) x(a,b)
    2. 区间左边界 x = a x=a x=a
    3. 区间右边界 x = b x=b x=b
  • x ∈ ( a , b ) x\in(a,b) x(a,b),且 x + Δ x ∈ ( a , b ) x+\Delta{x}\in(a,b) x+Δx(a,b)

    • 记: Δ G ( x ) = G ( x + Δ x ) − G ( x ) \Delta{G(x)}=G(x+\Delta{x})-G(x) ΔG(x)=G(x+Δx)G(x)
      • = ∫ a x + Δ x f ( t ) d t − ∫ a x f ( t ) d t {\int_{a}^{x+\Delta{x}}f(t)\mathrm{d}t}-{\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t} ax+Δxf(t)dtaxf(t)dt
      • = ∫ a x + Δ x f ( t ) d t + ∫ x a f ( t ) d t {\int_{a}^{x+\Delta{x}}f(t)\mathrm{d}t} +{\int_{x}^{a}f(t)\mathrm{d}t} ax+Δxf(t)dt+xaf(t)dt
      • = ∫ x x + Δ x f ( t ) d t {\int_{x}^{x+\Delta{x}}f(t)\mathrm{d}t} xx+Δxf(t)dt
  • 由定积分中值定理:

    • 区间 [ x , x + Δ x ] [x,x+\Delta{x}] [x,x+Δx]上存在一点 ξ \xi ξ,使得: Δ G ( x ) \Delta{G(x)} ΔG(x)= ∫ x x + Δ x f ( t ) d t {\int_{x}^{x+\Delta{x}}f(t)\mathrm{d}t} xx+Δxf(t)dt= f ( ξ ) Δ x f(\xi)\Delta{x} f(ξ)Δx

    • 1 Δ x Δ G ( x ) \frac{1}{\Delta{x}}\Delta{G(x)} Δx1ΔG(x)= 1 Δ x ∫ x x + Δ x f ( t ) d t \frac{1}{\Delta{x}}{\int_{x}^{x+\Delta{x}}f(t)\mathrm{d}t} Δx1xx+Δxf(t)dt= f ( ξ ) f(\xi) f(ξ)

    • Δ x → 0 \Delta{x}\to{0} Δx0时, x + Δ x → x x+\Delta{x}\to{x} x+Δxx.又因为 ξ ∈ [ x , x + Δ x ] \xi\in{[x,x+\Delta{x}]} ξ[x,x+Δx],则 ξ → x ( Δ x → 0 ) \xi\to{x}(\Delta{x}\to{0}) ξx(Δx0)

    • 由导数的定义(极限),将 ξ \xi ξ视为变量, G ′ ( x ) G^{'}(x) G(x)= lim ⁡ Δ x → 0 Δ G ( x ) Δ x \lim\limits_{\Delta{x}\to{0}}\frac{\Delta{G(x)}}{\Delta{x}} Δx0limΔxΔG(x)= lim ⁡ ξ → x f ( ξ ) \lim\limits_{\xi\to{x}}f(\xi) ξxlimf(ξ)= f ( x ) f(x) f(x)

      • 由于 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]内是连续的, [ x , x + Δ x ] ⊂ ( a , b ) [x,x+\Delta{x}]\sub(a,b) [x,x+Δx](a,b)自然也是连续的

      • 根据一元连续函数的性质,那么有 lim ⁡ ξ → x f ( ξ ) = f ( x ) \lim\limits_{\xi\to{x}}f(\xi)=f(x) ξxlimf(ξ)=f(x)

    • G ′ ( x ) G'(x) G(x)= d d x ∫ a x f ( t ) d t = f ( x ) \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t=f(x) dxdaxf(t)dt=f(x), ( x ∈ ( a , b ) (x\in(a,b) (x(a,b),即结论成立

  • 进一步分类讨论:

    • x = a x=a x=a,取 Δ x > 0 \Delta{x}>0 Δx>0;可以得到右导数 G + ′ ( a ) = f ( a ) G'_+(a)=f(a) G+(a)=f(a);
    • x = b x=b x=b,取 Δ x < 0 \Delta{x}<0 Δx<0;左导数: G − ′ ( b ) = f ( b ) G'_-(b)=f(b) G(b)=f(b),
    • 从而得到 G ′ ( x ) = f ( x ) G'(x)=f(x) G(x)=f(x)

原函数存在定理

  • 由微积分第一基本定理,容易引出连续函数的原函数存在定理

  • 定理:

    • f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,则函数 G ( x ) = ∫ a x f ( t ) d t G(x)={\int_{a}^{x}f(t)\mathrm{d}t} G(x)=axf(t)dt就是 f ( x ) f(x) f(x) [ a , b ] [a,b] [a,b]上的一个原函数
      • G ( x ) ′ G(x)' G(x)= f ( x ) f(x) f(x), ( x ∈ [ a , b ] ) (x\in[a,b]) (x[a,b]); ∫ f ( x ) d x \int{f(x)\mathrm{d}x} f(x)dx= G ( x ) + C G(x)+C G(x)+C;
      • 注意积分下限为闭区间左端点,积分上限为变量 x x x
  • Note:

    • 来连续函数的原函数一定存在,并解释了(变上限)定积分与原函数之间的关系,暗示我们可以有可能通过原函数来计算定积分

拓展

  • 如果 f ( x ) f(x) f(x)在区间 D = [ a , b ] D=[a,b] D=[a,b]上除了点 x = x 0 ∈ ( a , b ) x=x_0\in(a,b) x=x0(a,b)外均连续,而在 x = x 0 x=x_0 x=x0 f ( x ) f(x) f(x)跳跃间断点(即 f ( x ) f(x) f(x) x 0 x_0 x0处的左右极限都存在但不相等: lim ⁡ x → x 0 − f ( x ) = f ( x 0 − ) \lim\limits_{x\to{x_0^{-}}}f(x)=f(x_0^{-}) xx0limf(x)=f(x0), lim ⁡ x → x 0 + f ( x ) = f ( x 0 + ) \lim\limits_{x\to{x_0^{+}}}f(x)=f(x_0^{+}) xx0+limf(x)=f(x0+), f ( x 0 − ) ≠ f ( x 0 + ) f(x_0^{-})\neq{f(x_0^{+})} f(x0)=f(x0+))

  • F ( x ) = ∫ c x f ( t ) d t F(x)=\int_{c}^{x}f(t)\mathrm{d}t F(x)=cxf(t)dt, c ∈ [ a , b ] c\in[a,b] c[a,b], x ∈ [ a , b ] x\in[a,b] x[a,b]则有结论

    • F ( x ) 在 [ a , b ] F(x)在[a,b] F(x)[a,b]上连续
    • F ′ ( x ) = f ( x ) , x ∈ [ a , b ] , x ≠ x 0 F'(x)=f(x),x\in[a,b],x\neq{x_0} F(x)=f(x),x[a,b],x=x0
    • F − ′ ( x 0 ) = f ( x 0 − ) , F + ′ ( x 0 ) = f ( x 0 + ) F'_{-}(x_0)=f(x_0^-),F'_{+}(x_0)=f(x_0^{+}) F(x0)=f(x0),F+(x0)=f(x0+),即,间断点 x 0 x_0 x0处原函数的左导数等于 f ( x ) f(x) f(x) x 0 x_0 x0的左极限,原函数右导数等于 f ( x ) f(x) f(x) x 0 x_0 x0右极限
  • 例,分段函数 f ( x ) f(x) f(x)= sin ⁡ x \sin{x} sinx, ( x ⩽ 0 ) (x\leqslant{0}) (x0); f ( x ) = e x f(x)=e^{x} f(x)=ex, ( x > 0 ) (x>0) (x>0),我们研究其在 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infin,+\infin) (,+)区间上的原函数性质

    • 任取 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infin,+\infin) (,+)中的某点 c c c,不妨取 c = − π c=-\pi c=π,并记 F ( x ) F(x) F(x)= ∫ − π x f ( t ) d t \int_{-\pi}^{x}f(t)\mathrm{d}t πxf(t)dt
    • 由分段函数的积分: F ( x ) F(x) F(x)
      • = ∫ − π x sin ⁡ t d t \int_{-\pi}^{x}\sin{t}\mathrm{d}t πxsintdt= − cos ⁡ x ∣ − π x -\cos{x}|_{-\pi}^{x} cosxπx= − [ cos ⁡ ] − π x -[\cos]_{-\pi}^{x} [cos]πx= − ( cos ⁡ x + 1 ) -(\cos{x}+1) (cosx+1)= − cos ⁡ x − 1 -\cos{x}-1 cosx1, ( x ⩽ 0 ) (x\leqslant{0}) (x0)
      • = ∫ − π 0 sin ⁡ t d t \int_{-\pi}^{0}\sin{t}\mathrm{d}t π0sintdt+ ∫ 0 x e t d t \int_{0}^{x}e^{t}\mathrm{d}t 0xetdt= [ − cos ⁡ x − 1 ] ∣ x = 0 [-\cos{x}-1]|_{x=0} [cosx1]x=0+ e x ∣ 0 x e^{x}|_{0}^{x} ex0x= − 2 -2 2+ e x − 1 e^{x}-1 ex1= e x − 3 e^{x}-3 ex3, ( x > 0 ) (x>0) (x>0)
      • 显然 F ( x ) F(x) F(x)在两个区间内各自连续,且在 x = 0 x=0 x=0处连续,因为 F ( 0 − ) F(0^{-}) F(0)= F ( 0 + ) F(0^{+}) F(0+)= F ( 0 ) F(0) F(0),因此 F ( x ) F(x) F(x) ( − ∞ , ∞ ) (-\infin,\infin) (,)上连续

应用和例

微积分第二基本定理及其应用

posted @   xuchaoxin1375  阅读(92)  评论(0编辑  收藏  举报  
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