摘要：
惯例先展示函数： 除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数： input： 指需要做卷积的输入图像，它要求是一个Tensor，具有[batch, in_height, in_width, in_channels]这样的shape，具体含义是[训练时一个batch的图片数量, 阅读全文
摘要：
转载自此大神 http://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/53453926 max pooling是CNN当中的最大值池化操作，其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】tf.nn.conv2d是怎样实现卷积的？ 阅读全文
摘要：
conv1 = tf.nn.conv2d(input_tensor,conv1_weights,strides=[1,1,1,1],padding='SAME') 这是一个常见的卷积操作，其中strides=【1,1,1,1】表示滑动步长为1，padding=‘SAME’表示填0操作 当我们要设置步 阅读全文
摘要：
转自：https://blog.csdn.net/mao_xiao_feng/article/details/78004522 实验环境：tensorflow版本1.2.0，python2.7 介绍 惯例先展示函数： 1 2 除去name参数用以指定该操作的name，与方法有关的一共五个参数： in 阅读全文
摘要：
vim ~/.vimrc 写入： set ts=4 set nu ：wq 保存。 source ~/.vimrc 使之生效。 阅读全文