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2017年4月20日
干净的数据《数据清洗入门与实战》
摘要: 1.数据科学过程 (1)问题陈述。识别出你要解决的问题是什么。 (2)数据收集与存储。数据从何而来?它们在哪里存放?格式又是什么? (3)数据清洗。数据需要修改吗?有什么需要删除吗?数据应该怎么调整才能适用于接下来的分析和挖掘。 (4)数据分析和机器学习。数据需要哪些处理?需要怎样的转换?使用什么样
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posted @ 2017-04-20 20:58 xubling
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图书馆上新书啦
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posted @ 2017-04-20 20:45 xubling
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