2017年4月6日
一句话总结各个算法以及应用场景？
摘要： em，是一种含有隐含变量的概率模型参数的极大似然估计法。主要应用在机器学习以及计算机视觉的数据聚类领域。 lr，逻辑回归，本质也是线性回归，通过拟合拟合样本的某个曲线，然后使用逻辑函数进行区间缩放，但是一般用来分类，主要用在点击率预估、推荐系统等；svm，支撑向量机，通过找到样本空间中的一个超平面， 阅读全文
posted @ 2017-04-06 21:18 xubling 阅读(4291) 评论(0) 推荐(0) 编辑