摘要：
这一讲开始，每一讲都是一个重要的模型。由于我也是初学者，更新可能会慢了。现在的比较比较凌乱，等这些课程全部学完之后，会统一再整理一下。 主要内容： 线性回归——高斯分布、极大似然估计MLE、最小二乘法的本质 Logistic回归——分类问题的首选算法（简单） 工具：梯度下降算法、极大似然估计 回归与 阅读全文
摘要：
本系列文档是根据小象学院-邹博主讲的《机器学习》自己做的笔记。感觉讲得很好，公式推理通俗易懂。是学习机器学习的不错的选择。当时花了几百大洋买的。觉得不能浪费，应该不止一遍的研习。禁止转载，严禁用于商业用途。废话不多说了，开始整理笔记。 首先从凸集及其性质开始，邹博老师在课程里讲得很详细，笔记里就只记 阅读全文