麻雀虽小五脏俱全

2016年5月5日

摘要： ThreadLocal是什么？早在JDK 1.2的版本中就提供java.lang.ThreadLocal，ThreadLocal为解决多线程程序的并发问题提供了一种新的思路。使用这个工具类可以很简洁地编写出优美的多线程程序。 ThreadLocal很容易让人望文生义，想当然地认为是一个“本地线程” 阅读全文

posted @ 2016-05-05 15:43 麻雀虽小五脏俱全阅读(4205) 评论(1) 推荐(1) 编辑

java中Double的isInfinite()和isNaN()

摘要：在Double和Float类中都有这两个方法，用于判断是否是无穷大及是否为非数字 public boolean isInfinite()如果此对象表示的值是正无穷大或负无穷大，则返回 true；否则返回 false。public boolean isNaN()如果此值是一个非数字 (NaN) 值，则阅读全文

posted @ 2016-05-05 14:24 麻雀虽小五脏俱全阅读(12276) 评论(0) 推荐(0) 编辑

BigDecimal类(精度计算类)的加减乘除

摘要： BigDecimal类对于不需要任何准确计算精度的数字可以直接使用float或double，但是如果需要精确计算的结果，则必须使用BigDecimal类，而且使用BigDecimal类也可以进行大数的操作。BigDecimal类的常用方法如表11-15所示。 BigDecimal类的常用方法序号阅读全文

posted @ 2016-05-05 14:22 麻雀虽小五脏俱全阅读(825) 评论(0) 推荐(0) 编辑

查看端口命令

摘要： lsof -i:端口阅读全文

posted @ 2016-05-05 11:56 麻雀虽小五脏俱全阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年5月4日

oracle中的内连接和外连接区别

摘要：表t_user1,t_user2,t_user3,各有id,name两列 id name 1 10A 2 20A id name 1 10B 3 30B id name 1 10C 4 40C 连接分为两种：内连接与外连接。 A．内连接内连接，即最常见的等值连接，例： SELECT * FROM 阅读全文

posted @ 2016-05-04 09:16 麻雀虽小五脏俱全阅读(24338) 评论(0) 推荐(3) 编辑

2016年5月3日

union和union all的并集(相加)区别

摘要： Union因为要进行重复值扫描，所以效率低。如果合并没有刻意要删除重复行，那么就使用Union All 两个要联合的SQL语句字段个数必须一样，而且字段类型要“相容”（一致）；如果我们需要将两个select语句的结果作为一个整体显示出来，我们就需要用到union或者union all关键字。un 阅读全文

posted @ 2016-05-03 20:54 麻雀虽小五脏俱全阅读(2495) 评论(0) 推荐(0) 编辑

YARN 中的应用程序提交

摘要： YARN 中的应用程序提交本节讨论在应用程序提交到 YARN 集群时，ResourceManager、ApplicationMaster、NodeManagers 和容器如何相互交互。下图显示了一个例子。假设用户采用与 MRv1 中相同的方式键入 hadoop jar 命令，将应用程序提交到 R 阅读全文

posted @ 2016-05-03 19:34 麻雀虽小五脏俱全阅读(500) 评论(0) 推荐(0) 编辑

YARN的设计

摘要： YARN：下一代 Hadoop 计算平台我们现在稍微改变一下用辞。以下名称的改动有助于更好地了解 YARN 的设计： ResourceManager 代替集群管理器 ApplicationMaster 代替一个专用且短暂的 JobTracker NodeManager 代替 TaskTracker 阅读全文

posted @ 2016-05-03 19:33 麻雀虽小五脏俱全阅读(398) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在（MRv1)中JobTracker工作方式

摘要：在 Hadoop MapReduce 中，JobTracker 具有两种不同的职责：管理集群中的计算资源，这涉及到维护活动节点列表、可用和占用的 map 和 reduce slots 列表，以及依据所选的调度策略将可用 slots 分配给合适的作业和任务协调在集群上运行的所有任务，这涉及到指导阅读全文

posted @ 2016-05-03 19:31 麻雀虽小五脏俱全阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑

经典 MapReduce框架（MRv1）

摘要：在 MapReduce 框架中，作业执行受两种类型的进程控制：一个称为 JobTracker 的主要进程，它协调在集群上运行的所有作业，分配要在 TaskTracker 上运行的 map 和 reduce 任务。许多称为 TaskTracker 的下级进程，它们运行分配的任务并定期向 JobTr 阅读全文

posted @ 2016-05-03 18:58 麻雀虽小五脏俱全阅读(484) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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