day03 Python集合、函数、lambda及一些内置函数
一、集合
与列表和元组不同，集合是无序的，也无法通过数字进行索引。此外，集合中的元素不能重复 创建集合： 使用set函数 集合操作： s = set([3,5,9,10]) #创建一个数值集合 t = set("Hello") #创建一个唯一字符的集合 a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中） d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中） t.add('x') # 添加一项 s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项 t.remove('H') #删除一项 len(s) set 的长度 x in s 测试 x 是否是 s 的成员 x not in s 测试 x 是否不是 s 的成员 s.issubset(t) s <= t 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 s.issuperset(t) s >= t 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 s.union(t) s | t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 s.intersection(t) s & t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 s.difference(t) s - t 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 s.symmetric_difference(t) s ^ t 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 s.copy() 返回 set “s”的一个浅复制 s.update(t) s |= t 返回增加了 set “t”中元素后的 set “s” s.intersection_update(t) s &= t 返回只保留含有 set “t”中元素的 set “s” s.difference_update(t) s -= t 返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s” s.symmetric_difference_update(t) s ^= t 返回含有 set “t”或者 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s” s.add(x) 向 set “s”中增加元素 x s.remove(x) 从 set “s”中删除元素 x, 如果不存在则引发 KeyError s.discard(x) 如果在 set “s”中存在元素 x, 则删除 s.pop() 删除并且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 如果为空则引发 KeyError s.clear() 删除 set “s”中的所有元素
二、函数
创建函数： def关键字 注意：return，在函数中，一旦执行return，函数执行过程立即终止 第一种：位置或关键字参数 这种参数是Python中默认的参数类型，定义这种参数后，可以通过位置参数，或者关键字参数的形式传递参数： eg： ## 位置或者关键字参数 ## 这个是Python的默认参数类型 ## 示例：arg2提供了默认value def func(arg1, arg2="World!"): print arg1, arg2 ## func可以通过位置参数形式调用 func("Hello", "MitchellChu") ## 也可以通过关键字参数的形式来调用func func(arg1="Hello", arg2="World!") ## 当然，混合的方式也是完全没有问题的 func("Hello", arg2="World!") 第二种方式：仅适用位置参数的形式 这种形式在需要将参数传递给函数(方法)时，仅能通过位置参数的传递方式。这种形式对于Python的开发者来说，暂时并没有办法使用。这种形式现在仅存在Python的很多内建的函数上： eg： ## Positional-only parameter has no syntax to define ## 虽然无定义方法，但内建的很多函数都是仅接受位置参数的 abs(-3) ## correct abs(a=3) ## wrong ## Traceback (most recent call last): ## File "<stdin>", line 1, in <module> ## TypeError: abs() takes no keyword arguments pow(x=2,y=3) ## Traceback (most recent call last): ## File "<stdin>", line 1, in <module> ## TypeError: pow() takes no keyword arguments pow(2,3) ## 8 第三种：任意数量的位置参数（带单个星号参数） 任意数量的位置参数在定义的时候是需要一个星号前缀来表示，在传递参数的时候，可以在原有参数的后面添加任意多个参数，这些参数将会被放在元组内提供给函数(方法)： eg： ## var-positional parameter ## 定义的时候，我们需要添加单个星号作为前缀 def func(arg1, arg2, *args): print arg1, arg2, args ## 调用的时候，前面两个必须在前面 ## 前两个参数是位置或关键字参数的形式 ## 所以你可以使用这种参数的任一合法的传递方法 func("hello", "Tuple, values is:", 2, 3, 3, 4) ## Output: ## hello Tuple, values is: (2, 3, 3, 4) ## 多余的参数将自动被放入元组中提供给函数使用 ## 如果你需要传递元组给函数 ## 你需要在传递的过程中添加*号 ## 请看下面例子中的输出差异： func("hello", "Tuple, values is:", (2, 3, 3, 4)) ## Output: ## hello Tuple, values is: ((2, 3, 3, 4),) func("hello", "Tuple, values is:", *(2, 3, 3, 4)) ## Output: ## hello Tuple, values is: (2, 3, 3, 4) 第四种：任意数量的关键字参数（带两个星号参数） 任意数量的关键字参数在定义的时候，参数名称前面需要有两个星号(**)作为前缀，这样定义出来的参数，在传递参数的时候，可以在原有的参数后面添加任意多个关键字参数，关键字参数是使用[参数名称=参数值]的形式进行传递： eg： ## var-keywords parameter ## 定义的时候，需要两个星号作为前缀 def func(arg1, arg2, **kwargs): print arg1, arg2, kwargs func("hello", "Dict, values is:", x=2, y=3, z=3) ## Output: ## 多余的参数将自动被放入字典中提供给函数使用 ## 如果你需要直接传递字典给函数 ## 你需要在传递的过程中添加** ## 此时如果还有关键字参数应在字典前提供完成 ## 不能在字典后再提供 ## 请看下面例子中的输出差异： func("hello", "Dict., values is:", **{'x':2, 'y':3, 'z':3}) ## hello Dict., values is: {'y': 3, 'x': 2, 'z': 3} func("hello", "Dict., values is:", **{'x':2, 'y':3, 'z':3,}) ## hello Dict., values is: {'y': 3, 'x': 2, 'z': 3} func("hello", "Dict., values is:", {'x':2, 'y':3, 'z':3}) ## Traceback (most recent call last): ## File "<stdin>", line 1, in <module> ## TypeError: func() takes exactly 2 arguments (3 given) func("hello", "Dict., values is:", s=3, **{'x':2, 'y':3, 'z':3,}) ## hello Dict., values is: {'y': 3, 'x': 2, 's': 3, 'z': 3} ## 提供了重复的参数 func("hello", "Dict., values is:", y=3, **{'x':2, 'y':3, 'z':3,}) ## Traceback (most recent call last): ## File "<stdin>", line 1, in <module> ## TypeError: func() got multiple values for keyword argument 'y' 总结：四种参数形式中仅有第二种Python没有提供定义的方法，其他三种在定义的时候也需要注意，定义的时候应该根据Python的解析规律进行定义，其中： 位置或关键字参数应该在最前面，其中，没有默认值的应该在有默认值的参数前面 任意数量位置参数应该放在所有位置或关键字参数的后面 任意数量关键字参数应该放在任意数量位置参数的后面 注意：任意数量位置参数和任意数量关键字参数只能在定义中定义一次。
三、三元运算及lamdba表达式
三元运算： >>> 1 if True else 0 1 >>> 1 if False else 0 0 >>> "Fire" if True else "Water" 'Fire' >>> "Fire" if False else "Water" 'Water' lamdba表达式： lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。 lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。 lambda表达式是起到一个函数速写的作用。允许在代码内嵌入一个函数的定义。 f = lambda x,y,:x+y f(2,3) 5
四、Python中的一些内置函数
abs() 取得绝对值
all() 所有为真，才为真
any() 只要有一个真，就为真
ascii() 自动执行对象的__repr__方法
bin() 将10进制转换为2进制
oct() 将10进制转换为8进制
hex() 将10进制转换为16进制
bool() 判断值是True还是False
bytes() 字符串转换字符类型
