09 2018 档案
摘要：惭愧，之前一直没在linux下编译过opencv，也没用过纯命令行版的cmake，现在咬牙编译一次。其实感觉还凑合。 opencv官网文档还是那么烂：https://docs.opencv.org/master/d7/d9f/tutorial_linux_install.html 按这个安装，还是会
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摘要：参考https://blog.csdn.net/DynastyRumble/article/details/76649120 1 首先注册AWS账户，绑定信用卡。一定要填写正确的手机，因为验证方式是它打电话过来，你输入电脑屏幕上的数字。 注册免费用户。S3大概5G容量。不过，咱是要下载别人家的s3数
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摘要：从opencv1的时代，编译这玩意就不是太轻松。之前都是在win下。2.x时代，开始用cmake GUI，选vs版本，x86 x64 各种依赖库选项，debug release,... 现在3.4了，在ubuntu下也不是太容易。 人老了，懒得自己折腾了，先凑合在anaconda3下用别人编译好现成
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摘要：用subprocess popen 的communicate 比如，用gdalinfo命令查看一个tiff文件的信息 x = subprocess.Popen(["gdalinfo", fname], stdout=subprocess.PIPE).communicate()[0] print(x)
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摘要：很多包在anaconda navigator里搜不到 如果为了在host编译opencv而在bashrc和profile里屏蔽了anaconda的路径，则 使用$HOME/anaconda3/bin/conda 但在官网还是能搜到的： 比如ad Fast, transparent first- an
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