阿里音乐预测小结2——艺人周期规律
根据小结1，用复赛数据对艺人分类为高播放量（前23名）艺人和低播放量艺人：
以08均值最高的艺人1b322374de83520bf45aa8928e18e70a为研究对象
选择7、8月画出时序图，除了7月初（7月7日）前，之后基本是平稳的。
按每周7天计算每月平均播放量如下，可以发现这个分布规律与工作节假日规律相关
根据之前金陵书生提供的听歌年龄分布，大概在25到31岁所占比重最大，这类人大部分是上班族，因此每日听歌习惯就是和上班习惯挂钩，符合如下上班族规律：
周1,2好好工作精神饱满周3、4疲劳成极写不进去周5快要节假再恢复精神工作一点周6、7逛街玩耍休息Hi起来
根据上图，由于大部分人听歌是用来放松的，也就是说最疲劳的时候（周三）最需要放松，此时听歌人数剧增，而周6、7节假日相对放松活动选择很多，听歌人数反而不多。这个就是上个小结观察出来的每日用户人数的周期规律。而至于人均点播量规律，这个周期性不强，主要在于是否是粉丝用户。由此可以按照工作日和节假日来区分，很明显7、8月每个月都是节假日要比工作日低一些：
接下来，画出3月到8月每个月的工作日和节假日对比图，可以发现每个月工作日之间节假日的差值是不同的，比如3月的工作日和节假日基本持平，4、5、6月基本一致，7、8月基本一致，这是为什么？
分析：画出它从3到8月时序图如下，发现3月上升，4、5、6月基本平稳，6月末陡升，7、8月在新略升高的地方平稳，总体趋势在7、8月后有升高一个小台阶。按照常理节假日总是比工作日高，但是当某个月（3月）是攀升阶段（点播量上升），则节假日的播放量可能会大于等于工作日，而当某个月（4、7月）出现剧增现象且数值还不算很大，此时单个剧增并没有影响工作日大于节假日。
- 正例：用排名第3的艺人2dc8d3a917b12e65d4695e2277dd4943对应的图表验证以上分析，分别画出时序图和每月工作日、节假日平均播放量：
从图中看出每个工作日的播放量都小于节假日，其中5月最明显，而6月工作日节假日基本一致
分析时序图发现，3、4月在攀升，5月有陡升，且值非常大，6月开始下降，降到月末，7月缓慢升，8月缓慢升。因为每个月基本都在攀升，因此节假日大于工作日，而6月有下降工作日节假日基本一致了。
- 反例： 用排名第23的艺人9ff7ca7b2c9e53902ac956da5cb5bcda对应的图表验证以上分析，分别画出时序图和每月工作日、节假日平均播放量：
从图中看出每个工作日的播放量都小于节假日，其中4月最明显，而6月工作日节假日基本一致
从时序图看出3、4月在攀升，且4月出现陡升值，但是月末降低，5月攀升，6、7、8各自平稳
再看它的月按周统计播放量：发现反常尤其是在7、8月平稳时依然是周日最高，这有可能是歌手的音乐适合周末听，比如旅行听的豪放一点的歌。考虑重新对歌手按工作日和节假日比例进行分类。
出现反例，此时有必要重新考虑对艺人分类，分类方式按照工作日和节假日规律进行：在算法平台使用k均值聚类对100个艺人6个月工作日、节假日均值以及比例数据（表：ly_weeks_percent）进行分类，结果如下，基本是对半分类。其中聚类1index=0；聚类2index=1.
这个第二类就是明显的值聚在了一起！（53个数据）
聚类后并没有用上。
