摘要：
一、实验目的 深入理解决策树、预剪枝和后剪枝的算法原理，能够使用 Python 语言实现带有预剪枝和后剪枝的决策树算法 C4.5 算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样 阅读全文
摘要：
一、实验目的 深入理解对数几率回归（即逻辑回归的）的算法原理，能够使用 Python 语言实现对数 几率回归的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估 二、实验内容 （1）从 scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集（注意同分布取样 阅读全文
摘要：
一、实验目的 熟悉 Python 的基本操作，掌握对数据集的读写实现、对模型性能的评估实现的能力； 加深对训练集、测试集、N 折交叉验证、模型评估标准的理解。 二、实验内容 （1）利用 pandas 库从本地读取 iris 数据集； （2）从 scikit-learn 库中直接加载 iris 数据集 阅读全文