python自动读取邮件处理并发送

背景：需要读取邮件，对提交的申请进行处理，然后回复邮件。非常繁琐，想要利用python实现自动处理。

第一步：通过IMAP协议读取未读邮件ID；解析标题和邮箱地址。

第二步：数据处理，标题提取出账号；不符合规范的手动处理；提取标题符合规范的邮件对应邮箱地址。

第三步：通过SMTP协议批量发送邮件。

 

python3 imaplib库的官方文档
https://docs.python.org/3/library/imaplib.html?highlight=imaplib#module-imaplib
python3 email库的官方文档
https://docs.python.org/3/library/email.html?highlight=email#module-email

 

一、通过IMAP协议读取文件，并提取标题和发件箱信息。

 

　　IMAP（Internet Mail Access Protocol，Internet消息访问协议）是斯坦福大学在1986年开发的一种邮件获取协议。IMAP协议运行在TCP/IP协议之上，使用的端口是143。常用的版本是IMAP4。

　　它与POP3协议的主要区别是用户可以：

• 　　不用把所有的邮件全部下载，可以通过客户端直接对服务器上的邮件进行操作。
• 　　有选择的从邮件服务器接收邮件的功能、基于服务器的信息处理功能和共享信箱功能。
• 　　通过浏览信件头来决定是否收取、删除和检索邮件的特定部分
• 　　在服务器上创建或更改文件夹或邮箱。
• 　　支持脱机操作模式，不同于POP3，它不会自动删除在邮件服务器上已取出的邮件
• 　　还支持联机操作和断连接操作，将邮件服务器作为“远程文件服务器”进行访问，更加灵活方便。
• 　　IMAP4支持多个邮箱。

　　IMAP4的这些特性非常适合在不同的计算机或终端之间操作邮件的用户（例如你可以在手机、PAD、PC上的邮件代理程序操作同一个邮箱），以及那些同时使用多个邮箱的用户。

 

1.连接邮箱服务器并登录。

# -*- coding:utf-8 -*-
# 登录邮箱并发送邮件。
import imaplib
import email
from email.header import decode_header

'''第一部分：收件IMAP4********************************************'''
'''登录邮箱IMAP4=========================================================='''
from_addr = 'a@b.com'  # 发件邮箱
password = 'password'  # 邮箱密码(或者客户端授权码)
imap_server = 'imap.qiye.163.com'

try:
    email_server = imaplib.IMAP4_SSL(imap_server, 993)  #网易企业邮箱服务器及SSL端口
    print("imap4 服务器连接成功")
except:
    print("imap4 服务器连接失败")
    exit(1)

try:
    email_server.login(from_addr, password)
    print("imap4 账号密码正确，登录成功")

except:
    print("imap4 账号密码不正确，登录失败")
    exit(1)

2.获取未读邮件ID，解析邮件标题和邮箱地址。

''' 邮箱中收到的未读邮件的数量=========================================================='''
email_server.select()
#未读邮件封数 email_unseen_count
email_unseen_count = len(email_server.search(None, 'UNSEEN')[1][0].split())  #所有未读邮件
print('未读邮件一共有：',email_unseen_count,'封')
#得到所有未读邮件标号ID的byte格式 email_unseen_id_byte [b'5255', b'5256', b'5257']
email_unseen_id_byte = email_server.search(None, 'UNSEEN')[1][0].split()  #[b'5255', b'5256', b'5257']

#得到所有未读邮件标号将byte格式转为为str email_unseen_id ['5255', '5256', '5257', '5258']
email_unseen_id = []
count_byte = 0
for row in email_unseen_id_byte:
    email_unseen_id.append(row.decode('utf-8'))
print(email_unseen_id)

'''读取邮件标题，地址========================================================='''
# 通过fetch(index)读取第index封邮件的内容
sub_list = []
addr_list = []

#对每一封邮件进行处理
for a in email_unseen_id:
    # 获取邮件主题和地址信息，byte格式
    typ, email_content = email_server.fetch(f'{a}'.encode(), '(RFC822)')
    mail_text = email_content[0][1]
    msg = email.message_from_bytes(mail_text)
    subject = msg['Subject']
    email_from = msg['from']
    subdecode = decode_header(subject)   #[(b'\xc9\xed\xdd\xc8\xcf\xd6\xbb\xd8\xcc\xc2\xeb', 'gb18030')]
    from_decode = decode_header(email_from)  # [(b'"', None), (b'\xd0\xa1\xe3', 'gb18030'), (b'" <3825@qq.com>', None)]
    print(from_decode)

    #将邮件信息由byte格式转换为str
    if subdecode[0][1] == None:    #[(b'"', None), (b'\xd8\xafA1\xc9\xb5\xb9\xcf', 'gb18030'), (b'" <970@qq.com>', None)]
        print(subdecode[0][1])

    else:
        addr_list.append(addr_list.append(from_decode[2][0].decode('utf-8')))
        sub_list.append(subdecode[0][0].decode(subdecode[0][1]))  #<class 'str'>

print('sub_list:', sub_list) #['找回', '杨 1702']
print('addr_list:', addr_list)   # ['" <385@qq.com>', '" <51@qq.com>']

3.关闭IMAP连接

'''关闭IMAP4 select========================================================='''
# 关闭select
email_server.close()
# 关闭连接
email_server.logout()

二、数据处理：提取能处理的账号和邮箱地址

1.提取标题中含有8位或10位的数字，其余用X标记

import re # 使用正则表达式提取数字。 https://blog.csdn.net/qq_38486203/article/details/80309478
import pandas as pd
 
'''提取账号============================================='''
sub_op = []
addr_op = []

sub_op_f = []
addr_op_f = []

count = 0
count_f = 0

for a in sub_list:
    if re.findall(r'\d+',a) == []:
        sub_op_str = 'x'
    else:
        sub_op_str_num = str(re.findall(r'\d+',a))[2:-2]
        #选出8位或10位账号
        if len(sub_op_str_num) == 8 or len(sub_op_str_num) == 10:
            sub_op_str = sub_op_str_num
        else:
            sub_op_str = 'x'
    sub_op.append(sub_op_str)

print("邮件主题中的账号为：",sub_op,';') #['x', '1700000000', 'x']

 

2.提取有效邮件对应的邮箱

'''提取邮箱地址============================================='''
for b in addr_list:
    addr_op_str = b.strip()[3:-1]  #去掉头尾 ['" <38@qq.com>', '" <31@qq.com>']
    addr_op.append(addr_op_str)

#print(addr_op)   #['38@qq.com', '31@qq.com', 'a1@qq.com']

'''删除主题用X标记的账号和地址============================================='''
for c in sub_op:
    if c == 'x':
        count = count+1
    else:
        sub_op_f.append(sub_op[count])
        addr_op_f.append(addr_op[count])
        count = count+1

print("邮件中地址为：",addr_op_f)  # <class 'list'>

3.利用pandas读取并保存为csv备查

'''把这一批次所有读取的账号地址和处理的账号地址都导出到EXCLE存档备查============================================='''
import pandas as pd
# 读取所有未读主题，账号，地址并保存
data_unseen = [sub_list,sub_op,addr_op]
data_unseen1 = pd.DataFrame(data_unseen)
data_unseen1.to_csv('data_unseen.csv',sep=',', header=True, index=True,encoding='utf_8_sig')

# 读取所有已处理邮件的主题，账号，地址并保存
data_op = [sub_list,sub_op_f,addr_op_f]
data_op1 = pd.DataFrame(data_op)
data_op1.to_csv('data_op.csv',sep=',', header=True, index=True,encoding='utf_8_sig')

三、发送邮件

1.连接SMTP服务器并登录

# 登录邮箱并发送邮件。
from email.mime.text import MIMEText
from email.header import Header
import smtplib

#登录邮箱
smtp_server = 'smtp.qiye.163.com'  # 企业邮箱地址，若是个人邮箱地址为：smtp.163.com
server = smtplib.SMTP_SSL(smtp_server, 994)  # 第二个参数为默认端口为25，这里使用ssl，端口为994
from_addr = 'a@b.com'  # 发件邮箱
password = 'password'  # 邮箱密码(或者客户端授权码)

try:
    print('开始登录')
    server.login(from_addr, password)  # 登录邮箱
    print('登录成功')
except Exception as e:
    print('Error:', e)

2.发送邮件并退出

print("邮件开始发送")

message = '''您好，这是一封测试邮件'''
msg = MIMEText(message, 'plain', 'utf-8')

msg['Subject'] = Header("回复：测试", 'utf-8')
msg['From'] = Header('a@b.com')

to_addr_list = ['a@qq.com']

try:
    for to_addr in to_addr_list:
        msg['To'] = Header(to_addr, 'utf-8')
        server.sendmail(from_addr, to_addr, msg.as_string())  # 将msg转化成string发出
    print("邮件发送成功")

except Exception as e:
    print('Error:', e)

server.quit()

四、小结

1.在功能上实现了批量处理未读邮件，但是需要分别执行对应的代码，比较啰嗦，计划后续利用图形界面的方式进行点击处理。

2.当处理的数据过多时，发现部分163或qq邮箱的邮件标题只有两个参数，执行 from_decode[2][0].decode('utf-8') 会报错超出list的定义范围。所以需要多一个判断 len，不同的长度，取的值不一样。

3.越往下做，要解决的业务上的细节问题越多。