06 2024 档案
摘要:1.项目背景 在 .NET 6 项目中嵌套 Python 环境,可以使用 Pythonnet 来调用 Python 编写的预测模型,实现冬季供暖对室内温度的预测功能。这种整合利用了 .NET 的性能和 Python 在数据科学和机器学习方面的强大功能。以下是实现这一功能的总结: 2.已从机器学习导出
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摘要:1.Docker中拉起最新版本mysql docker pull mysql 结果出现: 解决方案:配置国内docker镜像源 vi /etc/docker/daemon.json 添加阿里云镜像源: { "registry-mirrors":["https://6kx4zyno.mirror.al
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摘要:下面是具体的步骤: 1.卸载旧版本(如果有的话) apt-get autoremove docker docker-ce docker-engine docker.io containerd runc 查看docker是否卸载干净 dpkg -l | grep docker dpkg -l |gre
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摘要:1.从管网下载Windows嵌入式包 2.解压文件 3.下载get-pip.py 前往https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py 另存为当前根目录文件夹下 4.执行get-pip.py 我们拷贝完成之后选择退出,然后在标题栏输入 cmd 在新打开的命令中输入 pytho
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